ทดสอบว่าผู้คนออกหรือลดการเดิมพันหลังจากมีการสูญเสียซ้ำ


10

ฉันมีข้อมูลเกี่ยวกับชุดของการชนะและแพ้การเดิมพันมากกว่า 5 รอบของการเดิมพันพร้อมการขัดสีหลังแต่ละรอบ ฉันใช้แผนผังการตัดสินใจดังต่อไปนี้เพื่อแสดงข้อมูล

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

โหนไปทางด้านบนของแผนภูมิคือผู้ที่มีการเดิมพันชนะและที่ด้านล่างของแผนภูมิจะมีการสูญเสียเดิมพัน ฉันต้องการดู (a) การขัดสีที่แต่ละโหนด (b) การเปลี่ยนแปลงขนาดการเดิมพันเฉลี่ยที่แต่ละโหนด ฉันกำลังดูอัตราการขัดสีที่แต่ละโหนดจากโหนดก่อนหน้าและอัตราการรอดชีวิต (ใช้จำนวนคนที่คาดหวังในแต่ละโหนดถ้าความน่าจะเป็น 50%) ตัวอย่างเช่นหากความน่าจะเป็นคือ 50% ที่แต่ละโหนดจาก 1,000 ที่เริ่มต้นประมาณ 500 คนควรอยู่ในแต่ละโหนดที่สอง W และ L สมมติฐานคือ (a) อัตราการขัดสีสูงกว่าหลังจากสูญเสีย การเดิมพัน (b) หมายถึงขนาดการเดิมพันจะลดลงหลังจากผู้แพ้และเพิ่มขึ้นหลังจากผู้ชนะ

ฉันแค่ต้องการทำสิ่งนี้ในบรรยากาศที่เรียบง่ายแบบ univariate ก่อน ฉันจะทดสอบ t-test เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงของขนาดการเดิมพันเฉลี่ยจากโหนด WW เป็นโหนด WWW มีนัยสำคัญทางสถิติได้อย่างไรหากมีคน 50 คนออกไปแล้ว ฉันไม่แน่ใจว่านี่เป็นวิธีการที่ถูกต้อง: การเดิมพันแต่ละครั้งมีความเป็นอิสระ แต่ผู้คนต่างออกไปหลังจากผู้แพ้ดังนั้นตัวอย่างจะไม่ตรงกัน หากเป็นกรณีของชั้นเรียนเดียวกันที่ใช้ชุดการทดสอบแบบหนึ่งต่อเนื่องกันโดยไม่มีการเลื่อนออกไปฉันจะเข้าใจวิธีการทดสอบแบบทดสอบที่เหมาะสม แต่ฉันคิดว่านี่แตกต่างกันเล็กน้อย

ฉันจะทำสิ่งนี้ได้อย่างไร นอกจากนี้หากผลลัพธ์มีการบิดเบือนจากลูกค้าจำนวนน้อยฉันจะลบ 5% แรกและ 5% ด้านล่างได้อย่างไร เพียงลบลูกค้าที่มีขนาดเงินเดิมพันสะสมสูงสุดจากเดิมพัน 1 - 3

ฉันมีข้อมูลที่สร้างตัวเลขดังนั้นฉันจึงมีค่าเฉลี่ย, std, std error เป็นต้นที่แต่ละโหนด


1
บรรทัดที่ควรเป็น WL มีป้ายกำกับว่า WW ข้อผิดพลาดแพร่กระจายลงบรรทัดนั้น มันเป็นสิ่งที่คุณมีอยู่ในรูปนี้หรือคุณมีข้อมูลที่สร้างขึ้นจากรูป?
จอห์น

ฉันพยายามที่จะคิดออกว่าเป็นไปได้ที่จะบอกจากที่นี้การขัดสีเกิดขึ้น N คือคนที่พนัน แต่ไม่ใช่คนที่ไปถึงที่นั่นจริงๆ ตัวอย่างเช่น 450 go W แต่สิ่งที่ออกมาคือ 250 และ 180 ดังนั้น 20 ไปแล้ว แต่คนเหล่านั้นชนะหรือแพ้หรือไม่
จอห์น

ฉันมีข้อมูลที่สร้างตัวเลขใช่ ฉันได้แก้ไขทรีเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดที่คุณชี้และเปลี่ยนโหนดปลายทางบางอันเพื่อทำซ้ำการขัดสีในชุดข้อมูลจริง คุณพูดถูกว่าการขัดสียังไม่ชัดเจน ฉันจะแก้ไขต้นไม้อีกครั้งในอีกไม่กี่นาทีถัดไปเพื่อแสดงข้อมูลอีกเล็กน้อย ขอบคุณ
user2146441

คำตอบ:


1

ดูเหมือนว่า "ชัดเจนด้วยการมอง" ว่าผู้แพ้มีแนวโน้มที่จะเลื่อนออกมากกว่าผู้ชนะ

คุณสามารถลองชุดตารางฉุกเฉินเพื่อกำหนดว่าข้อมูลข้างต้นมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ ตัวอย่างเช่นจากผู้ชนะ 450 คนของการเดิมพันครั้งแรก 25 หลุดออกและ 425 อยู่และจาก 550 ผู้แพ้ 150 หลุดออกและ 400 อยู่ เป็นต้น


0

การตอบสนองนี้อาจจะเป็นหัวข้อเล็กน้อย แต่ฉันจะเริ่มต้นด้วยสิ่งที่อยู่ในหัวข้อ ถ้าฉันถูกถามเป็นพิเศษเพื่อพิจารณาว่าการเปลี่ยนแปลงขนาดการเดิมพันเฉลี่ยจาก WW เป็น WWW นั้นมีนัยสำคัญหรือไม่ฉันจะไม่สนใจผู้ที่ไม่สามารถเข้าถึงโหนดทั้งสอง หากเป้าหมายของการวิเคราะห์นี้เพื่อให้สามารถคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคตกลไกของการพิจารณาคดีควรจำลองกลไกของพฤติกรรมในอนาคตแม้ว่าเกมนั้นไม่ใช่เกมของโอกาสก็ตาม อะไรคือจุดของการวัดว่าการเดิมพันของใครบางคนจะเปลี่ยนจาก WW เป็น WWW อย่างไรหากพวกเขาไม่ใช่คนประเภทที่จะเปลี่ยนจาก WW เป็น WWW

โดยทั่วไปแล้วเราไม่ชอบที่จะยกเว้นประชากรบางกลุ่มอย่างชัดเจน ถ้าฉันได้รับข้อมูลนี้ฉันจะเน้นการวิเคราะห์ที่เป็นไปได้มากกว่า ที่สะดุดตาที่สุด (โดยเฉพาะถ้านี่ไม่ใช่เกมแห่งโอกาส) ผู้เล่นที่โหนดเดียวกันมีจำนวนมากเหมือนกัน พวกเขามีลำดับที่เท่ากัน (W, L) และไม่มีเหลือ ตอบคำถามตามบรรทัดของ "สิ่งที่เป็นผลของการสูญเสียรอบการให้กับขนาดการเดิมพันและการขัดสี" ค่อนข้างทำได้ในขณะที่การควบคุมสำหรับพฤติกรรมขึ้นอยู่กับโหนดในรูปแบบของแบบจำลองหลายระดับ

คำแนะนำสุดท้ายคือการมุ่งเน้นไปที่ความแตกต่างของระดับผู้เล่นในแต่ละรอบ การเดิมพันเฉลี่ยลดลง 5 เซนต์หลังจากเล็กน้อยอาจไม่มีนัยสำคัญทางสถิติในขณะที่ 90% ของผู้เล่นเดิมพันอาจจะลง

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.