แบบจำลองที่อิ่มตัวนั้นเป็นกรณีพิเศษของรุ่นที่ติดตั้งมากเกินไปหรือไม่?

ฉันพยายามเข้าใจว่าแบบจำลองที่อิ่มตัวคืออะไร AFAIK คือเมื่อคุณมีคุณสมบัติมากเท่าที่สังเกต

เราบอกได้ไหมว่าแบบจำลองที่อิ่มตัวนั้นเป็นกรณีพิเศษของโมเดลที่ติดตั้งมากเกินไป?

@ ขวาของ Tomka แบบจำลองที่อิ่มตัวนั้นเหมาะกับพารามิเตอร์มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับชุดตัวทำนายที่กำหนด แต่ไม่ว่าจะเหมาะสมหรือไม่ขึ้นอยู่กับจำนวนการสังเกตสำหรับตัวทำนายแต่ละแบบที่ไม่ซ้ำกัน สมมติว่าคุณมีรูปแบบเชิงเส้นที่มี 100 ข้อสังเกตของบนและ 100 1 จากนั้นแบบจำลองอิ่มตัว แต่ก็ไม่ได้พอดีเกินไป แต่ถ้าคุณสังเกตหนึ่งสำหรับแต่ละรูปแบบจะอิ่มตัวและสมบูรณ์แบบพอดีไม่ต้องสงสัยเลยเกินพอดี†$y$$x=0$$x=1$$\operatorname{E}Y = \beta_0 +\beta_1 x$$y$$x=(0,1,2,3,4)^\mathrm{T}$$\operatorname{E}Y = \beta_0 +\beta_1 x +\beta_2 x^2 +\beta_3 x^3 +\beta_4 x^4$

เมื่อผู้คนพูดถึงแบบจำลองที่อิ่มตัวซึ่งมีพารามิเตอร์มากที่สุดเท่าการสังเกตเช่นเดียวกับในหน้าเว็บที่เชื่อมโยงและโพสต์ CV พวกเขากำลังสมมติบริบทของการสังเกตหนึ่งครั้งสำหรับแต่ละรูปแบบการทำนาย (หรือบางครั้งอาจใช้ 'การสังเกต' ต่างกัน - คือ 100 คนในตารางฉุกเฉิน 2 × 2 100 การสังเกตของแต่ละบุคคลหรือการสังเกต 4 ความถี่ของเซลล์?)

†อย่าใช้ "แน่นอน" และ "ไม่ต้องสงสัย" ตามจริง เป็นไปได้สำหรับรุ่นแรกที่มีขนาดเล็กมากเมื่อเทียบกับคุณจะคาดการณ์ได้ดีขึ้นโดยไม่ลองประมาณมัน & ในทางกลับกันเป็นครั้งที่สอง$\beta_1$$\operatorname{Var}Y$