อะไรคือความเท่าเทียมแบบไม่อิงพารามิเตอร์ของ ANOVA สองทางที่สามารถรวมการโต้ตอบได้?


20

สวัสดีฉันกำลังพยายามที่จะหาค่าเทียบเท่าที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ของ ANOVA สองทาง (การออกแบบ 3x4) ซึ่งมีความสามารถในการรวมการโต้ตอบ จากการอ่านของฉันใน Zar 1984 "การวิเคราะห์ชีวสถิติ" นี่เป็นไปได้โดยใช้วิธีการที่วางไว้ใน Scheirer, Ray, และ Hare (1976) อย่างไรก็ตามจากการโพสต์อื่น ๆ ทางออนไลน์มันถูกอนุมานว่าวิธีนี้ไม่เหมาะสมอีกต่อไป ถูก)

ไม่มีใครรู้วิธีการที่เหมาะสมสำหรับการทำเช่นนั้นและถ้าเป็นเช่นนั้นฟังก์ชั่นที่สอดคล้องกันใน R หรือ Stata?


ทางเลือกที่ดีที่สุด (ถ้ามี) ขึ้นอยู่กับเหตุผลที่คุณคิดว่า ANOVA แบบคลาสสิกไม่เหมาะสมในกรณีของคุณ
Michael M

สวัสดี Michael, ANOVA แบบคลาสสิกนั้นไม่เหมาะสมเพราะแม้จะใช้การแปลงมันเป็นไปไม่ได้ที่จะทำตามข้อสันนิษฐานทั่วไป
user35595

คำตอบ:


22

เมื่อคนส่วนใหญ่คิดว่าเทียบเท่าไม่ใช่ตัวแปรของ ANOVA พวกเขาคิดว่าการทดสอบ Kruskal-Wallis อย่างไรก็ตามการทดสอบ Kruskal-Wallis ไม่สามารถนำไปใช้กับโครงสร้างแบบแฟคทอเรียลได้

วิธีแก้ปัญหาแรกคือการเรียกใช้เงื่อนไขทั้งหมดของคุณเป็นการวิเคราะห์ทางเดียว สิ่งนี้ไม่อนุญาตให้คุณทดสอบปัจจัยของคุณเป็นรายบุคคล แต่คุณอาจได้รับสิ่งที่คุณต้องการจากการทดสอบหลักอาจรวมกับการทดสอบหลังการทดสอบ

อย่างไรก็ตามการทดสอบ Kruskal-Wallis ถือได้ว่าเป็นกรณีพิเศษของการถดถอยโลจิสติกอันดับที่อย่างไรก็ตาม ยิ่งกว่านั้น OLR สามารถจัดการกับโครงสร้างแบบแฟคทอเรียลและไม่ต้องการให้ข้อมูลการตอบสนองของคุณกระจายตามปกติเท่านั้น นี่น่าจะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดของคุณ บนเว็บไซต์สถิติความช่วยเหลือที่ดียูซีแอล, คุณสามารถหาคำแนะนำเพื่อ OLR ทั้งRและStata


บทความสั้นจากชุดลำดับจะให้การแนะนำที่ดีเกี่ยวกับการถดถอยโลจิสติกอันดับและclmมีความสามารถมากกว่าpolrคำสั่งในแพ็คเกจ MASS
John

สวัสดี gung และขอบคุณสำหรับการตอบรับ ฉันเข้าใจผิดว่าใช้การทดสอบ Kruskal-Wallis เป็นไปไม่ได้ที่จะเห็นเอฟเฟกต์การโต้ตอบเนื่องจากเป็นเพียงการเทียบพารามิเตอร์แบบไม่อิงพารามิเตอร์ของการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว? ฉันสนใจที่จะเห็นเอฟเฟกต์การโต้ตอบเนื่องจากเห็นได้ชัดว่าพวกมันมีอยู่และต้องการที่จะแสดงให้เห็นถึงสิ่งนี้อย่างถูกต้อง ในกรณีเช่นนี้ใช้ OLR ใช่ไหม
user35595

OLR เหมาะสมอย่างสมบูรณ์ มันเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดของคุณในกรณีนี้
gung - Reinstate Monica

1
ข้อมูลต่อเนื่องทั้งหมดเป็นลำดับเช่นกัน มันหมายถึงว่าคุณมีอันดับที่ไม่มีความผูกพัน
gung - Reinstate Monica

2
@gung แน่นอนฉันจะบอกว่าแนวคิดของordinalityคือ ontologically ก่อนที่จะมีแนวคิดในเรื่องของปริมาณ :)
อเล็กซิส
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.