วิธีที่ดีที่สุดในการใส่ฮิสโตแกรมสองตัวในระดับเดียวกัน?

สมมติว่าฉันมีการแจกแจงสองแบบที่ฉันต้องการเปรียบเทียบในรายละเอียดนั่นคือในวิธีที่ทำให้รูปร่างขนาดและการเปลี่ยนแปลงมองเห็นได้ง่าย วิธีหนึ่งที่ดีในการทำเช่นนี้คือการพล็อตฮิสโตแกรมสำหรับการแจกแจงแต่ละครั้งวางไว้ในระดับ X ที่เหมือนกัน

เมื่อทำเช่นนี้จะต้องทำอย่างไรให้เกิดความผิดพลาด? ฮิสโทแกรมทั้งสองควรใช้ขอบเขตของช่องเก็บเดียวกันแม้ว่าการกระจายครั้งเดียวจะกระจายมากกว่าที่อื่น ๆ อย่างเช่นในภาพที่ 1 ด้านล่าง? ควรทำการแยกกันอย่างอิสระสำหรับฮิสโตแกรมแต่ละชิ้นก่อนซูมเช่นเดียวกับในภาพที่ 2 ด้านล่าง? เรื่องนี้มีกฎง่ายๆหรือไม่?

ฉันคิดว่าคุณต้องใช้ถังขยะเดียวกัน มิฉะนั้นจิตใจจะเล่นกลกับคุณ Normal (0,2) ดูกระจัดกระจายกว่าเมื่อเทียบกับ Normal (0,1) ใน Image # 2 มากกว่าใน Image # 1 ไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับสถิติ ดูเหมือนว่าปกติ (0,1) ไปกับ "อาหาร"

-Ralph Winters

จุดกึ่งกลางและฮิสโตแกรมสามารถเปลี่ยนการรับรู้ของการกระจายตัว โปรดสังเกตว่าในแอปเพล็ตนี้การเลือกถังขยะสูงสุดหมายถึงช่วง> 1.5 - ~ 5 ในขณะที่การเลือกถังขยะขั้นต่ำแสดงช่วง <1 -> 5.5

http://www.stat.sc.edu/~west/javahtml/Histogram.html

อีกวิธีหนึ่งคือการพล็อตการแจกแจงที่แตกต่างกันในพล็อตเดียวกันและใช้บางอย่างเช่นalphaพารามิเตอร์ในggplot2เพื่อแก้ไขปัญหาการ overplotting ยูทิลิตีของวิธีนี้จะขึ้นอยู่กับความแตกต่างหรือความคล้ายคลึงในการกระจายของคุณเนื่องจากจะถูกพล็อตด้วยถังขยะเดียวกัน อีกทางเลือกหนึ่งคือการแสดงเส้นโค้งความหนาแน่นเรียบสำหรับการกระจายแต่ละครั้ง นี่คือตัวอย่างของตัวเลือกเหล่านี้และตัวเลือกอื่น ๆ ที่กล่าวถึงในเธรด:

library(ggplot2)

df <- melt(
    data.frame( 
        x = rnorm(1000)
        , y = rnorm(1000, 0, 2)
    )
)


ggplot(data = df) + 
#   geom_bar(aes(x = value, fill = variable), alpha = 1/2)
#   geom_bar(aes(x = value)) + facet_grid(variable ~ .)
#   geom_density(aes(x = value, colour = variable))
#   stat_qq(aes(sample = value, colour = variable))

ดังนั้นคำถามของการรักษาขนาดถังขยะเดียวกันหรือการรักษาจำนวนถังขยะเท่ากัน ฉันเห็นข้อโต้แย้งของทั้งสองฝ่าย การแก้ไขปัญหาคือการทำให้ค่ามาตรฐานเป็นอันดับแรก จากนั้นคุณสามารถรักษาทั้งสอง