จะประเมินความสัมพันธ์ระหว่างลำดับและตัวแปรต่อเนื่องได้อย่างถูกต้องอย่างไร


14

ฉันต้องการประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง:

ตัวแปรลำดับ: ผู้ถูกทดสอบขอให้คะแนนความชอบสำหรับผลไม้ 6 ชนิดในระดับ 1-5 (ตั้งแต่น่าขยะแขยงไปจนถึงอร่อยมาก) โดยเฉลี่ยแล้วผู้ทดลองใช้เพียง 3 คะแนนเท่านั้น

ตัวแปรต่อเนื่อง: อาสาสมัครคนเดียวกันจะต้องระบุผลไม้เหล่านี้อย่างรวดเร็วซึ่งส่งผลให้ความแม่นยำเฉลี่ยของผลไม้ทั้ง 6 ชนิด

Spearman rho เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้และ / หรือมีวิธีการอื่นที่ดีที่ฉันสามารถพิจารณาได้หรือไม่?


1
ยินดีต้อนรับสู่รายการ ตัวแปรเลขลำดับดูเหมือนว่าเป็นจริง 6 ตัวแปร (หนึ่งสำหรับแต่ละผลไม้) ยังไม่ชัดเจนสำหรับฉันว่าตัวแปรการระบุถูกสร้างขึ้นอย่างไรและมันยังคงต่อเนื่อง
Peter Flom - Reinstate Monica

ขอบคุณอย่างรวดเร็ว! ดังนั้นสำหรับแต่ละวิชาฉันมีการจัดอันดับความชอบ 6 รายการและการจัดอันดับความแม่นยำ 6 รายการ ความแม่นยำคือค่าเฉลี่ยของผลการทดสอบมากกว่า 16 ครั้ง (16 ต่อผลไม้แต่ละชนิด) การตีคือเมื่อพวกเขาเลือกผลไม้ที่ถูกต้องพลาดคือเมื่อพวกเขาเลือกผลไม้ผิดประเภท หวังว่านี่จะทำให้ชัดเจนยิ่งขึ้น
San

คำตอบ:


7

คุณสามารถใช้ Spearman's ซึ่งมีพื้นฐานจากการจัดอันดับและตกลงสำหรับข้อมูลลำดับ จากนั้นคุณจะได้ผลลัพธ์ที่หก

หากคุณต้องการใช้แนวทางที่แตกต่างคุณอาจมีความซับซ้อนและดูโมเดลหลายระดับ ดูเหมือนว่า "ความแม่นยำ" จะขึ้นอยู่กับ "การตั้งค่า" ดังนั้นโมเดลผสมสามารถดูได้และพิจารณาถึงความไม่เป็นอิสระของข้อมูล แต่ดังที่กล่าวไว้นั่นเป็นรูปแบบที่ซับซ้อนกว่าที่จะนำมาใช้

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.