ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับข้อมูลที่ได้รับคำสั่ง: Kendall's Tau กับ Polychoric กับ Spearman's rho

ดูเหมือนว่าสำหรับการจัดการกับวัดได้รับคำสั่งนักวิจัยมักจะจัดการกับความสัมพันธ์ Polychoric (ตัวอย่างเช่นสำหรับการสร้างเมทริกซ์ก่อนที่จะทำการวิเคราะห์ปัจจัย) ทำไมต้องเป็นเช่นนั้น

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับเคนดัลล์เอกภาพและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของสเปียร์แมนเหมาะสำหรับข้อมูลที่ได้รับคำสั่ง

คะแนน 'โปร' และ 'ตรงกันข้าม' สำหรับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เหล่านี้ยินดีต้อนรับ

คำตอบบางส่วนในความคิดเห็น:

ในขณะที่การเชื่อมโยง Wikipedia ของคุณสหสัมพันธ์ polychoric สันนิษฐานว่าตัวแปรลำดับที่ประจักษ์มาจากการจัดหมวดหมู่ตัวแปรปกติแฝง เคนดัลล์เป็นเอกภาพ & Spearman ของสหสัมพันธ์ไม่ถือว่านี่ นอกจากนั้นยังมีความแตกต่างในRhode ของ Kendall Tau หรือ Spearman? หากมีสิ่งใดที่เหลืออยู่ซึ่งไม่ได้ครอบคลุมอยู่โปรดแก้ไขเพื่อชี้แจง - gung

(หมายความว่า Polychoric มีความเหมาะสมน้อยกว่าในกรณีทั่วไปหรือไม่ - drobnbobn)

หมายความว่า polychoric มีความเหมาะสมเมื่อตัวแปรลำดับมาจากการจัดหมวดหมู่ตัวแปรปกติแฝงและไม่เป็นอย่างอื่น (ในทางปฏิบัติมันเป็นเหมือนเมื่อคุณยินดีที่จะยอมรับสิ่งนี้และไม่เป็นอย่างอื่นเนื่องจากคุณไม่ค่อยรู้และไม่สามารถตรวจสอบสมมติฐานได้) OTOH มันอาจไม่ได้สร้างความแตกต่างมากนักในกรณีส่วนใหญ่ ดูคำตอบของฉันที่นี่: ความแตกต่างระหว่าง logit และ probit รุ่น - gung