ดังที่ได้กล่าวไปแล้วการควบคุมโดยปกติหมายถึงการรวมตัวแปรในการถดถอย (ตามที่ระบุโดย @EMS สิ่งนี้ไม่รับประกันความสำเร็จในการบรรลุเป้าหมายนี้เขาเชื่อมโยงกับสิ่งนี้ ) มีคำถามและคำตอบที่ได้รับคะแนนโหวตสูงอยู่แล้วในหัวข้อนี้เช่น:
คำตอบที่ได้รับการยอมรับในคำถามเหล่านี้ทั้งหมดรักษาที่ดีมากของคำถามที่คุณจะถามภายในสังเกตการณ์ (ผมจะบอกว่าหาความสัมพันธ์) กรอบคำถามดังกล่าวมากขึ้นสามารถพบได้ที่นี่
อย่างไรก็ตามคุณกำลังถามคำถามของคุณโดยเฉพาะภายในกรอบการทดลองหรือ ANOVA คุณสามารถให้ความคิดเห็นเพิ่มเติมในหัวข้อนี้ได้
ภายในกรอบการทดลองคุณสามารถควบคุมตัวแปรโดยการสุ่มแต่ละบุคคล (หรือหน่วยการสังเกตอื่น ๆ ) ในเงื่อนไขการทดลองที่แตกต่างกัน สมมติฐานที่สำคัญคือความแตกต่างเพียงอย่างเดียวระหว่างเงื่อนไขคือการรักษาทดลอง เมื่อการสุ่มอย่างถูกต้อง (เช่นแต่ละคนมีโอกาสเท่ากันที่จะอยู่ในแต่ละเงื่อนไข) นี่เป็นข้อสมมติฐานที่สมเหตุสมผล นอกจากนี้การสุ่มเท่านั้นยังช่วยให้คุณสามารถอนุมานสาเหตุจากการสังเกตของคุณได้เนื่องจากนี่เป็นวิธีเดียวที่จะทำให้แน่ใจว่าไม่มีปัจจัยอื่นใดที่มีผลต่อผลลัพธ์ของคุณ
อย่างไรก็ตามมันก็จำเป็นที่จะต้องควบคุมตัวแปรภายในกรอบทดลองคือเมื่อมีอีกปัจจัยหนึ่งที่ทราบว่ายังมีผลต่อตัวแปรตามนั้นด้วย เพื่อเพิ่มกำลังทางสถิติและสามารถควบคุมตัวแปรนี้ได้เป็นอย่างดี ขั้นตอนทางสถิติตามปกติที่ใช้สำหรับการนี้คือการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) ซึ่งโดยทั่วไปก็แค่เพิ่มตัวแปรให้กับแบบจำลอง
ตอนนี้จุดเริ่มต้น: เพื่อให้ ANCOVA มีเหตุผลมันเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่การมอบหมายให้กลุ่มนั้นเป็นแบบสุ่มและค่าความแปรปรวนร่วมที่ถูกควบคุมนั้นไม่มีความสัมพันธ์กับตัวแปรการจัดกลุ่ม
สิ่งนี้มักจะถูกมองข้ามซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่สามารถตีความได้ บทแนะนำที่อ่านได้จริงเกี่ยวกับปัญหาที่แน่นอนนี้ (เช่นเมื่อใดที่จะใช้ ANCOVA หรือไม่ก็ตาม) มอบให้โดยMiller & Chapman (2001) :
แม้จะมีเทคนิคการรักษามากมายในสถานที่หลายแห่ง แต่การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) ยังคงเป็นวิธีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดการกับความแตกต่างที่สำคัญของกลุ่มผู้ร่วมทุนที่มีศักยภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิจัยทางพยาธิวิทยา บทความที่ตีพิมพ์ถึงข้อสรุปที่ไม่มีมูลความจริงและข้อความสถิติบางฉบับละเลยประเด็น มีการทบทวนปัญหาของ ANCOVA ในกรณีดังกล่าว ในหลายกรณีไม่มีวิธีใดที่จะบรรลุเป้าหมายที่น่าสนใจอย่างยิ่งของ "การแก้ไข" หรือ "การควบคุมสำหรับ" ความแตกต่างของกลุ่มที่แท้จริงใน covariate ที่มีศักยภาพ ด้วยความหวังว่าจะลดการใช้ ANCOVA ในทางที่ผิดและส่งเสริมการใช้อย่างเหมาะสมการอภิปรายที่ไม่ใช้เทคนิคถูกจัดทำขึ้นโดยเน้นความสับสนที่สำคัญที่ไม่ค่อยได้พูดถึงในตำราและการนำเสนอทั่วไปเพื่อเสริมการวิพากษ์ทางคณิตศาสตร์
มิลเลอร์, GA, และแชปแมน, JP (2001) การวิเคราะห์ความเข้าใจผิดของความแปรปรวนร่วม วารสารจิตวิทยาผิดปกติ , 110 (1), 40–48 ดอย: 10.1037 / 0021-843X.110.1.40