แกลเลอรี่ของแผนภูมิไดอะแกรมและประเภทการพล็อต

คุณอยากแนะนำอะไรในแกลเลอรีเทคนิคการนำเสนอข้อมูลแบบครอบคลุม? แหล่งข้อมูลที่สามารถใช้อ้างถึงในขณะที่คุณกำลังคิดถึงวิธีการนำเสนอข้อมูลของคุณที่ดีกว่า

ฉันได้ระบุสิ่งต่อไปนี้ แต่จะดีใจถ้าคุณสามารถเพิ่มของคุณ:

แกลเลอรี่ออนไลน์:

• http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html
• http://www.idlcoyote.com/gallery/
• https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery?csw=1
• http://www.walkingrandomly.com/?p=4788
• http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Statistical_charts_and_diagrams (ไม่มีแกลเลอรีกราฟิกแบบหน้าเดียว)
• http://docs.ggplot2.org/current/
• http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/graphgal.htm
• http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html
• http://www.stata.com/support/faqs/graphics/gph/stata-graphs/
• http://shiny.rstudio.com/gallery/
• https://bl.ocks.org/ (กราฟิกแบบอินเทอร์แอกทีฟและเวกเตอร์)
• http://www.texample.net/tikz/examples/ (การสร้างภาพ TikZ และ PGP พร้อมรหัส)

หนังสือ (แปลงกระจัดกระจายไปทั่วหน้า):

• Edward R. Tufte, การแสดงภาพข้อมูลเชิงปริมาณ
• นาธานเหยาจุดข้อมูล

หนังสือของนาธานเหยาอาจเป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่เริ่มต้น แต่มีระดับเสียงต่ำกว่าผู้เยี่ยมชมส่วนใหญ่ที่นี่ควรจะเข้าถึง ฉันให้ 4 ดาวที่ผ่านการรับรองมากกับ "จุดข้อมูล" บน amazon.com ตามที่เห็นได้ที่http://www.amazon.com/Data-Points-Visualization-Means-Something/dp/111846219X/

ฉันสามารถเป็นบวกมากขึ้นเกี่ยวกับหนังสือดีเด่นของ William Cleveland (ดูhttp://www.hobart.com/ ) หนึ่งในหลาย ๆ คำชมเกี่ยวกับหนังสือของคลีฟแลนด์คือแม้ว่าตอนนี้อายุ 19 หรือ 20 ปีพวกเขาไม่ได้เดตเลย อันที่จริงตอนนี้มันง่ายกว่ามากที่จะทำสิ่งที่คลีฟแลนด์ทำในซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย

ฉันเป็นแฟนตัวยงของงานของ Tufte (จริง ๆ แล้วควรเปิดเผยความสนใจในฐานะผู้มีส่วนร่วมอย่างมากต่อองค์กร) ในหนังสือสี่เล่มของเขาเกี่ยวกับกราฟิกที่อ้างถึงยังคงเป็นจุดเริ่มต้น ดูhttp://www.edwardtufte.com/tufte/ (การแสดงผลภาพมักจะมีการบิดเบือนความจริงเป็นหนังสือเล่มแรกของ Tufte ; ไม่เป็นเช่นนั้น)

แต่อาจมีการรวบรวมกราฟิกสถิติที่กว้างที่สุดใน Lum Wilkinson Magnum Opus The Grammar of Graphics

ผู้ใช้ R ggplot2ควรรู้เกี่ยวกับที่เป็นแรงบันดาลใจสำคัญสำหรับ

ฉันชอบแกลเลอรี D3เป็นการส่วนตัวเพราะหลาย ๆ แปลงมีไดนามิกและอินเทอร์แอกทีฟ นอกจากนี้ยังมีความหลากหลายในรูปแบบของการแปลงและประเภทของข้อมูลที่จะแสดงดังนั้นจึงเป็นสถานที่ที่ดีในการอ่านเพื่อเป็นแรงบันดาลใจทั่วไปในการ "สร้างเกมของคุณ" เกี่ยวกับการสร้างภาพข้อมูล

มีเป็นคู่มือการใช้งาน R กราฟิก แม้ว่ามันจะค่อนข้างมีประโยชน์น้อยกว่าสำหรับผู้ที่ใช้ซอฟต์แวร์อื่น ๆ แต่คุณยังสามารถค้นหาหัวข้อและดูตัวอย่างของความเป็นไปได้ที่คุณสามารถลองทำซ้ำด้วยวิธีอื่น

Ralph Lengler และ Martin J. Eppler ของตารางวิธีการสร้างภาพข้อมูล เป็นหน้าจอเดียวที่แยบยลและชาญฉลาดที่มีความยาวประมาณหนึ่งร้อยชนิดของแผนภูมิและไดอะแกรมสำหรับแสดงผลข้อมูลรวมถึงแนวคิดกลยุทธ์กระบวนการและอื่น ๆ การอ้างอิงที่ดีเมื่อมองหาวิธีที่จับใจหรือสร้างสรรค์เพื่อแสดงบางสิ่งบางอย่าง

สำหรับภาพรวมที่ดีของพล็อตประเภทต่างๆ (และตัวอย่างที่ดีและไม่ดี) รวมถึงช่วงเวลาของการพัฒนากราฟิกมีมากมายให้สำรวจที่นี่:

http://www.datavis.ca/gallery/

ผมอยากจะนำเสนอต่อที่แกลเลอรี่ R กราฟ มันแสดงกราฟิกมากกว่าร้อยกราฟิกทั้งหมดที่ทำด้วยซอฟต์แวร์ R และให้รหัสที่เกี่ยวข้องเสมอเพื่อให้ทำซ้ำได้!

มีคลังภาพที่ยอดเยี่ยมจากแผนกสถิติของ UBCโดยนักศึกษาวิจัยระดับปริญญาตรี

คุณสามารถดูตัวอย่างกับเงาที่นี่หรือได้รับรหัสเต็มรูปแบบและส้อมบน GitHub

ขณะนี้เป็นทรัพยากรของฉันสู่การใช้งานง่ายเช่นการหยิบกราฟออกจากชั้นวางการเลือกโดยพิจารณาว่าเป็น "แนะนำ" หรือไม่ชี้ให้เห็นว่าควรหลีกเลี่ยงรูปแบบอื่น ๆ หรือไม่

Highcharts และ highstocks เช่น d3 อาจให้แรงบันดาลใจมากมาย พิจารณาเช่นhttp://www.highcharts.com/demo/polar-wind-rose ที่ด้านซ้ายของหน้านั้นคุณสามารถคลิกไปรอบ ๆ ในไลบรารีของกราฟ

มาจากสภาพแวดล้อมแบบหลามที่ฉันสามารถแนะนำได้: http://matplotlib.org/gallery.html http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery.html