ฉันต้องการลงจุดบนกราฟเดียวกันการทำงานร่วมกันระหว่างตัวทำนายต่อเนื่องของฉันกับผู้ดูแลหมวดหมู่ของฉัน ฉันรู้ว่าต้องทำอย่างไรเมื่อทั้งสองมีการจัดหมวดหมู่ ( การโต้ตอบระหว่างปัจจัย ) แต่ไม่รู้จริง ๆ ว่าจะทำอย่างไรเมื่อมีการต่อเนื่องและมีการจัดหมวดหมู่
ฉันต้องการลงจุดบนกราฟเดียวกันการทำงานร่วมกันระหว่างตัวทำนายต่อเนื่องของฉันกับผู้ดูแลหมวดหมู่ของฉัน ฉันรู้ว่าต้องทำอย่างไรเมื่อทั้งสองมีการจัดหมวดหมู่ ( การโต้ตอบระหว่างปัจจัย ) แต่ไม่รู้จริง ๆ ว่าจะทำอย่างไรเมื่อมีการต่อเนื่องและมีการจัดหมวดหมู่
คำตอบ:
หากคุณกำลังพูดถึงการโต้ตอบในโมเดลเชิงเส้นทั่วไป (เช่น ANCOVA) และหากผู้ควบคุมหมวดหมู่ของคุณมีจำนวนระดับที่สมเหตุสมผลคุณสามารถวางแผนแยกบรรทัดการถดถอยสำหรับแต่ละระดับของผู้ดูแล หากคุณต้องการสิ่งเหล่านี้ในพล็อตเดียวกันให้ใส่รหัสตามสีหรือชนิดของบรรทัดและระบุคำอธิบาย หนึ่งในแกนของพล็อตของคุณจะแสดงตัวทำนายต่อเนื่อง (สมมุติว่าแกน " " ในแนวนอน) และอีกอันหนึ่งจะเป็นตัวแทนของตัวแปรตามซึ่งฉันคาดว่าจะต่อเนื่อง หากผู้ทำนายหมวดหมู่ของคุณ (ผู้ดำเนินรายการ) มีมากกว่าสี่ระดับนั่นอาจจะยุ่งเล็กน้อยสำหรับพล็อตเดียว แต่ฉันไม่ทราบวิธีที่ดีกว่าสำหรับสถานการณ์เช่นนั้นที่ไม่ได้แยกแปลงสำหรับแต่ละระดับ
เพียงเพื่อที่อยู่ความคิดเห็นต่อไปนี้:
ขอบคุณ! เพื่ออธิบายให้ชัดเจนว่าพล็อตกราฟแบบใดที่ฉันต้องการสร้างสำหรับสิ่งนี้ มันเป็นแผนกระจายที่มีเส้นการถดถอยหรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้นฉันจะต้องสร้างกราฟที่แตกต่างกัน 3 แบบสำหรับผู้ดูแล 3 ระดับที่แตกต่างกันของฉัน ... ฉันจะใส่มันลงในกราฟเดียวกันได้อย่างไร นอกจากนี้เพียงเพื่อชี้แจงว่าค่าที่ทำนายไว้นั้นคำนึงถึงการถดถอยที่ปรับด้วย covariates หรือไม่?
นี่คือวิธีการทำใน SPSS ฉันใช้Employee.sav
ข้อมูลเป็นตัวอย่าง สมมติว่าเราต้องการใช้เงินเดือนเป็นผลลัพธ์เริ่มต้นเงินเดือนเป็นตัวทำนายอย่างต่อเนื่องและหมวดหมู่งานเป็นตัวทำนายหมวดหมู่:
ไปที่กราฟ> มรดก> กระจาย:
เลือกพล็อตกระจายแบบง่าย ๆ ก็ใช้ได้ จากนั้นกรอกตัวแปร:
จากนั้นคุณจะเห็นพล็อตกระจาย ดับเบิลคลิกที่พล็อตกระจายเพื่อเปิดตัวแก้ไขแผนภูมิ ที่ด้านบนให้คลิกไอคอนเพื่อ "จัดเรียงเส้นให้พอดีกับกลุ่มย่อย" ดูรูปด้านล่าง:
เสร็จสิ้น:
ตอนนี้ไม่ว่าคุณจะใช้ตัวแปรเงินเดือนเดิมเป็นผลลัพธ์หรือเงินเดือนที่คาดการณ์ไว้ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่ได้รับการปรับสำหรับผู้ทำนายที่สามหรือมากกว่านั้นก็เป็นเรื่องของวัตถุประสงค์ของคุณ เงินเดือนเดิมจะเหมาะสมกว่าการสำรวจในขณะที่เงินเดือนที่คาดการณ์จะเหมาะสมกว่าเมื่อนำเสนอผลการถดถอยของคุณ