คุณวางแผนการปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยและ covariate อย่างต่อเนื่องได้อย่างไร


9

ฉันต้องการลงจุดบนกราฟเดียวกันการทำงานร่วมกันระหว่างตัวทำนายต่อเนื่องของฉันกับผู้ดูแลหมวดหมู่ของฉัน ฉันรู้ว่าต้องทำอย่างไรเมื่อทั้งสองมีการจัดหมวดหมู่ ( การโต้ตอบระหว่างปัจจัย ) แต่ไม่รู้จริง ๆ ว่าจะทำอย่างไรเมื่อมีการต่อเนื่องและมีการจัดหมวดหมู่

คำตอบ:


11

หากคุณกำลังพูดถึงการโต้ตอบในโมเดลเชิงเส้นทั่วไป (เช่น ANCOVA) และหากผู้ควบคุมหมวดหมู่ของคุณมีจำนวนระดับที่สมเหตุสมผลคุณสามารถวางแผนแยกบรรทัดการถดถอยสำหรับแต่ละระดับของผู้ดูแล หากคุณต้องการสิ่งเหล่านี้ในพล็อตเดียวกันให้ใส่รหัสตามสีหรือชนิดของบรรทัดและระบุคำอธิบาย หนึ่งในแกนของพล็อตของคุณจะแสดงตัวทำนายต่อเนื่อง (สมมุติว่าแกน " " ในแนวนอน) และอีกอันหนึ่งจะเป็นตัวแทนของตัวแปรตามซึ่งฉันคาดว่าจะต่อเนื่อง หากผู้ทำนายหมวดหมู่ของคุณ (ผู้ดำเนินรายการ) มีมากกว่าสี่ระดับนั่นอาจจะยุ่งเล็กน้อยสำหรับพล็อตเดียว แต่ฉันไม่ทราบวิธีที่ดีกว่าสำหรับสถานการณ์เช่นนั้นที่ไม่ได้แยกแปลงสำหรับแต่ละระดับx


ขอบคุณสำหรับการตอบกลับของคุณ! ฉันหมายถึง GLM (univariate) ซึ่งช่วยให้ฉันสามารถวางแผนค่าเฉลี่ยส่วนเพิ่มสำหรับการโต้ตอบปัจจัย ฉันไม่แน่ใจว่าจะวางซ้อนอย่างที่คุณพูดได้อย่างไร ... ฉันทำงานกับ SPSS คุณช่วยอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมอีกเล็กน้อยได้ไหม?
Andreea

1
สำหรับ SPSS เพียงบันทึกค่าที่คาดการณ์ไว้หลังจากประเมินโมเดล จากนั้นในพล็อตกราฟค่าที่ทำนายไว้ในแกน Y และตัวทำนายต่อเนื่องบนแกน X จากนั้นใช้ตัวแปรเด็ดขาดเพื่อจัดกลุ่มเส้นหรือจุด
Andy W

ขอบคุณ! เพื่ออธิบายให้ชัดเจนว่าพล็อตกราฟแบบใดที่ฉันต้องการสร้างสำหรับสิ่งนี้ มันเป็นโครงเรื่องกระจายที่มีเส้นถดถอยหรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้นฉันจะต้องสร้างกราฟที่แตกต่างกัน 3 แบบสำหรับผู้ดูแล 3 ระดับที่แตกต่างกันของฉัน ... ฉันจะใส่มันลงในกราฟเดียวกันได้อย่างไร นอกจากนี้เพียงเพื่อชี้แจงว่าค่าที่ทำนายไว้นั้นคำนึงถึงการถดถอยที่ปรับด้วย covariates หรือไม่?
Andreea

1
@Andreea ฉันได้เพิ่มคำตอบเพื่อแสดงความคิดเห็นของคุณ
Penguin_Knight

@AndyW คุณบันทึกค่าที่คาดการณ์ไว้จากแบบจำลองโดยประมาณโดยมีหรือไม่มีเงื่อนไขการโต้ตอบ (หรือไม่สำคัญ)
Jeremyjaytaylor

4

เพียงเพื่อที่อยู่ความคิดเห็นต่อไปนี้:

ขอบคุณ! เพื่ออธิบายให้ชัดเจนว่าพล็อตกราฟแบบใดที่ฉันต้องการสร้างสำหรับสิ่งนี้ มันเป็นแผนกระจายที่มีเส้นการถดถอยหรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้นฉันจะต้องสร้างกราฟที่แตกต่างกัน 3 แบบสำหรับผู้ดูแล 3 ระดับที่แตกต่างกันของฉัน ... ฉันจะใส่มันลงในกราฟเดียวกันได้อย่างไร นอกจากนี้เพียงเพื่อชี้แจงว่าค่าที่ทำนายไว้นั้นคำนึงถึงการถดถอยที่ปรับด้วย covariates หรือไม่?

นี่คือวิธีการทำใน SPSS ฉันใช้Employee.savข้อมูลเป็นตัวอย่าง สมมติว่าเราต้องการใช้เงินเดือนเป็นผลลัพธ์เริ่มต้นเงินเดือนเป็นตัวทำนายอย่างต่อเนื่องและหมวดหมู่งานเป็นตัวทำนายหมวดหมู่:

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

ไปที่กราฟ> มรดก> กระจาย:

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

เลือกพล็อตกระจายแบบง่าย ๆ ก็ใช้ได้ จากนั้นกรอกตัวแปร:

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

จากนั้นคุณจะเห็นพล็อตกระจาย ดับเบิลคลิกที่พล็อตกระจายเพื่อเปิดตัวแก้ไขแผนภูมิ ที่ด้านบนให้คลิกไอคอนเพื่อ "จัดเรียงเส้นให้พอดีกับกลุ่มย่อย" ดูรูปด้านล่าง:

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

เสร็จสิ้น:

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

ตอนนี้ไม่ว่าคุณจะใช้ตัวแปรเงินเดือนเดิมเป็นผลลัพธ์หรือเงินเดือนที่คาดการณ์ไว้ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่ได้รับการปรับสำหรับผู้ทำนายที่สามหรือมากกว่านั้นก็เป็นเรื่องของวัตถุประสงค์ของคุณ เงินเดือนเดิมจะเหมาะสมกว่าการสำรวจในขณะที่เงินเดือนที่คาดการณ์จะเหมาะสมกว่าเมื่อนำเสนอผลการถดถอยของคุณ


ขอบคุณ! สิ่งนี้เป็นการยืนยันสิ่งที่ฉันทำก็โอเคฉันมีเพื่อนร่วมรัฐอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องดังนั้นฉันจึงต้องใช้ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้ (บันทึกไว้ว่าไม่ได้มาตรฐานในแบบจำลองการถดถอย) นี่คือความช่วยเหลือมาก!
Andreea

ฉันมีคำถามอื่น: ฉันไม่แน่ใจว่าฉันควรยึดติดกับตัวทำนายอย่างต่อเนื่องในการวิเคราะห์การถดถอยของฉันในขณะที่ความสัมพันธ์ในขณะที่มีนัยสำคัญทั้งก่อนและหลังการปรับตัว หากฉันแบ่งการทำนายของฉันออกเป็น 3 หมวดหมู่ (ความถี่เป็นศูนย์ด้านล่างและสูงกว่าค่ามัธยฐาน) ฉันก็จะไม่มีความสัมพันธ์ที่สำคัญกับผลลัพธ์ต่อเนื่องอีกต่อไป คำแนะนำใด ๆ เกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดที่จะไป ขอบคุณ
Andreea

เรากำลังพูดถึง "ผู้ผิดนัดใหญ่" กี่คน? คุณมีข้อมูลที่ผิดปกติอื่น ๆ เกี่ยวกับพวกเขาที่สามารถปรับการยกเว้นของพวกเขาจากตัวอย่างของคุณ? ถ้ามันเป็นเรื่องของค่าผิดปกติน้อยกว่าการกระจายที่ไม่ปกติคุณอาจพิจารณาปรับ GLM ที่มีความทนทาน / ไม่ใช้พารามิเตอร์เพื่อลดอคติในผลลัพธ์ของคุณ
Nick Stauner

ขอบคุณสำหรับคำแนะนำ ผลลัพธ์อย่างต่อเนื่องของฉันไม่ปรากฏว่ามีการกระจายตามปกติเมื่อฉันทำ hystogram แต่เมื่อฉันทำพล็อตส่วนที่เหลือ (บันทึกส่วนที่เหลือมาตรฐานใน GLM) และฉันมองหาการกระจายแบบสี่เหลี่ยมประมาณพวกเขาดูเหมือนจะพอดีกับรูปแบบนี้ แนะนำระดับความแปรปรวนที่ใกล้เคียงกันในช่วงของค่าที่ทำนายดังนั้นมันก็โอเคที่ฉันจะบอก ในแง่ของค่าผิดปกติดูเหมือนจะมีค่าประมาณ 1-3 ค่าผิดพลาดที่พิจารณาจากพล็อตกระจาย (ฉันไม่สามารถคัดลอกวางแปลงได้ที่นี่) ฉันไม่เคยทำงานกับ nonparametric GLM ดังนั้นจึงไม่แน่ใจว่าจะหาได้ที่ไหนใน SPSS
Andreea
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.