คุณคำนวณช่วงความมั่นใจสำหรับโคเฮนได้อย่างไร

16

ฉันคำนวณโคเฮนสำหรับสัมประสิทธิ์การถดถอย (จากสถิติ t) อัตราส่วนการต่อรองและความแตกต่างโดยหวังว่าจะรวมผลลัพธ์ในการวิเคราะห์เมตาดาต้าและดูว่ามันทำงานอย่างไร อย่างไรก็ตามใน Stata ดูเหมือนว่าคุณจะไม่สามารถรวมผลลัพธ์เหล่านี้โดยไม่มีช่วงความมั่นใจสำหรับ Cohen's d ดังนั้นคำถามของฉันคือฉันจะแก้ไขได้อย่างไร มีวิธีการคำนวณหรือมีวิธีการรวมผลลัพธ์ใน Stata โดยไม่มีข้อมูลนี้หรือไม่?

ฉันรู้ว่ามีด้านลบหลายประการในการวิเคราะห์เมตาดาต้าประเภทนี้ แต่ฉันรู้สึกทึ่งที่เห็นว่าวิธีนี้ทำงานอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ขนาดเล็กหลายขนาดที่มีผลเฉพาะ

cohens-d

— นิคคอคส์
แหล่งที่มา

10

ตามp238ของข้อความมาตรฐานในการวิเคราะห์อภิมานในสังคมศาสตร์คู่มือการสังเคราะห์งานวิจัยความแปรปรวนของ Cohen's คือ $d$

(\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} n_{2}} + \frac{d^{2}}{2 (n_{1} + n_{2} - 2)}) (\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} + n_{2} - 2}),

$\left( \frac{n_1 + n_2}{n_1 n_2} + \frac{d^2}{2(n_1+n_2-2)}\right) \left(\frac{n_1 + n_2}{n_1+n_2-2} \right),$

n_{1}

$n_1$

n_{2}

$n_2$

d

$d$

d

$d$

$d$ จำเป็นต้องเป็น input หลายการใช้งานเป็นลายลักษณ์อักษรแพคเกจ meta-analysis สำหรับ Stata (บางคนก็ยอมรับช่วงความเชื่อมั่นเป็นอินพุต แต่พวกเขาเพียงแค่เปลี่ยนเป็นข้อผิดพลาดมาตรฐานภายในเท่านั้น)

— OneStop
แหล่งที่มา

1

ทำไมคุณไม่ได้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยการหาสแควร์รูทของความแปรปรวนนั้น ฉันคิดว่าความแปรปรวนถูกกำหนดเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานกำลังสอง หรือเรากำลังจัดการกับคำนิยามที่แตกต่างของ "ความแปรปรวน" ที่นี่?

— Speldosa

6

นี่เป็นคำถามเก่า แต่บางคนอาจมองหาคำตอบอย่างรวดเร็ว (นี่คือ R แต่ค่อนข้างเร็ว) แพ็คเกจMBESSจัดเตรียมเครื่องมือการแปลงที่ตรงไปตรงมา

install.packages("MBESS")
library(MBESS)

เช่น

ci.smd(smd=.69,n.1=X, n.2=Y)

— Donnied
แหล่งที่มา