หลังจากสะดุดแนวคิดในหนังสือเรียนสถิติฉันพยายามปิดท้ายเกี่ยวกับมันและในที่สุดก็มาถึงบทสรุปที่ดูเหมือนจะพอดีกับคำอธิบายทั้งหมดที่ฉันได้เห็นจนถึงตอนนี้: ช่วงเวลาที่น่าเชื่อถือคือสิ่งที่นักสถิติไม่คิดว่าความมั่นใจ ช่วงเวลาคือ
พูดนอกเรื่องสำหรับผู้ที่ชอบฉันจากชั่วโมงที่ผ่านมาที่ไม่ทราบความแตกต่าง
หากเราสังเกตข้อมูลและทำนายพารามิเตอร์จากนั้นสมมุติว่าค่าเฉลี่ย ช่วงเวลาที่น่าเชื่อถือคือช่วงเวลา ซึ่งเรามั่นใจ 95% ว่า mu อยู่ภายใน (หรืออีกจำนวนหนึ่งที่ไม่ใช่ 95% ถ้าเราใช้ระดับอื่น) ช่วงความเชื่อมั่นการสอนในชั้นเรียนสถิติเบื้องต้นสามารถทับซ้อนกับช่วงเวลาที่น่าเชื่อถือ แต่จะไม่เสมอทับซ้อนกัน หากคุณต้องการคำอธิบายที่กล้าลองอ่านนี้และคำถามนี้เกี่ยวกับการตรวจสอบข้าม สิ่งที่ช่วยให้ฉันเข้าใจในที่สุดหลังจากคำตอบที่หัวมากคือคำตอบนี้
หมายความว่าจะเป็นการดีกว่าหรือไม่ในทางวิทยาศาสตร์ที่จะใช้ช่วงเวลาที่น่าเชื่อถือผ่านช่วงความเชื่อมั่นในผลลัพธ์ของฉัน ถ้าใช่ทำไมฉันถึงไม่เห็นสิ่งพิมพ์ใด ๆ ที่ใช้มัน?
- เป็นเพราะแนวคิดควรใช้ แต่นักวิทยาศาสตร์การวัดยังไม่ทันกับวิธีการทางสถิติที่ถูกต้อง?
- หรือความหมายของช่วงความมั่นใจเริ่มต้นเหมาะสมกว่าที่จะอธิบายผลลัพธ์จากการศึกษาเชิงประจักษ์หรือไม่?
- หรือว่าในทางปฏิบัติแล้วพวกเขามักจะทับซ้อนกันซึ่งมันไม่สำคัญเลย?
- ตัวเลือกขึ้นอยู่กับการแจกแจงเชิงสถิติที่เราสมมติให้กับข้อมูลของเราหรือไม่? อาจมีการแจกแจงแบบเกาส์พวกมันซ้อนทับกันเสมอตัวเลขดังนั้นไม่มีใครอยู่นอกสถิติบริสุทธิ์ที่ใส่ใจเกี่ยวกับความแตกต่าง (การศึกษาจำนวนมากที่ฉันได้อ่านไม่ได้ใส่ใจที่จะคำนวณช่วงเวลาใด ๆและอาจประมาณ 1% ข้อมูลของพวกเขาอาจไม่ได้รับการกระจายตามปกติ
- มันขึ้นอยู่กับสถานะทางวิทยาศาสตร์ทฤษฎีของเราหรือไม่? ตัวอย่างเช่นรู้สึกว่าควรใช้ช่วงความมั่นใจในการทำงานในเชิงบวกและช่วงเวลาที่น่าเชื่อถือในงานการตีความ แต่ฉันไม่แน่ใจว่าความรู้สึกนี้ถูกต้อง