ในการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับตัวแบบขอบและตัวแบบสุ่มเอฟเฟกต์และวิธีการเลือกระหว่างพวกเขาฉันได้พบข้อมูลบางอย่าง แต่มันเป็นคำอธิบายเชิงนามธรรมทางคณิตศาสตร์มากขึ้นหรือน้อยลง (เช่นตัวอย่างที่นี่: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 ) ที่ไหนสักแห่งที่ฉันพบว่ามีการสังเกตความแตกต่างอย่างมากระหว่างการประมาณค่าพารามิเตอร์ระหว่างสองวิธี / โมเดล ( http://www.biomedcentral.com/1471-2288/2/15/ ) อย่างไรก็ตามสิ่งที่ตรงกันข้ามถูกเขียนโดย Zuur et al . (2009, p. 116; http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-0-387-87458-6) รุ่น Marginal (generalized การประเมินวิธีการสม) นำพารามิเตอร์ของประชากรเฉลี่ยในขณะที่ผลจากการสุ่มผลรุ่น (ทั่วไปเชิงเส้นรูปแบบผสม) นำเข้าผลสุ่มบัญชี - เรื่อง (Verbeke et al, 2010, หน้า 49-52.. http: / /link.springer.com/chapter/10.1007/0-387-28980-1_16 )
ฉันต้องการที่จะเห็นคำอธิบายเหมือนคนธรรมดาของแบบจำลองเหล่านี้ที่แสดงในตัวอย่างบางส่วน (ในชีวิตจริง) ในภาษาที่คุ้นเคยกับนักสถิติและนักคณิตศาสตร์ที่ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์
ในรายละเอียดฉันต้องการทราบ:
ควรใช้โมเดลร่อแร่และควรใช้โมเดลสุ่มเอฟเฟกต์เมื่อใด แบบจำลองเหล่านี้เหมาะสำหรับคำถามทางวิทยาศาสตร์หรือไม่
ควรจะตีความผลลัพธ์จากแบบจำลองเหล่านี้อย่างไร
