ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่ใช้คืออะไร

ฉันใช้บทช่วยสอนที่ฉันพบและวางแผนค่าเฉลี่ยพร้อมกับข้อผิดพลาดมาตรฐานเพื่อแสดงข้อมูลของฉัน แต่ฉันมีปัญหาเกี่ยวกับผลลัพธ์ พล็อตของฉันดังที่แสดงด้านล่าง: ข้อผิดพลาดมาตรฐานบางอย่าง (แสดงเป็นแถบข้อผิดพลาด) แตกต่างกันมากและบางข้อก็ใกล้เคียงกับศูนย์มาก

แถบข้อผิดพลาดโดยทั่วไปคือการโน้มน้าวให้ผู้อ่านพล็อตว่าความแตกต่างที่เขา / เธอเห็นในพล็อตมีความสำคัญทางสถิติ ในการประมาณค่าคุณอาจจินตนาการว่าเกาส์รัสเซียขนาดเล็กซึ่งช่วงแสดงเป็นแถบข้อผิดพลาดนี้ - "การรวมด้วยภาพ" ของผลิตภัณฑ์ของสองเกาส์เช่นนี้มีโอกาสน้อยกว่าที่ค่าทั้งสองจะเท่ากันจริง ๆ$\pm1\sigma$

ในกรณีนี้เราจะเห็นได้ว่าทั้งความแตกต่างระหว่างแถบสีแดงกับสีม่วงและสีเทาและสีเขียวนั้นไม่สำคัญมากนัก

โดยทั่วไปแล้วข้อผิดพลาดมาตรฐานจะบอกคุณว่าคุณมีความไม่แน่นอนว่ามูลค่าที่แท้จริงของแถบด้านบนนั้นเป็นที่ที่แถบบอกว่าเป็นอย่างไร เมื่อมีหลายแท่งมันยังสามารถเปิดใช้งานการเปรียบเทียบระหว่างแท่งในแง่ของการทดสอบทางสถิติ อย่างไรก็ตามการตีความพวกเขาด้วยวิธีนี้จำเป็นต้องมีข้อสมมติฐานบางอย่างดังแสดงด้านล่าง หากคุณสนใจที่จะเปรียบเทียบบาร์เพื่อดูว่าความแตกต่างนั้นมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่คุณควรทำการทดสอบกับข้อมูลและแสดงว่าการทดสอบใดมีความสำคัญเช่นนี้

นอกจากนี้ฉันขอแนะนำให้ใช้ช่วงความมั่นใจมากกว่าข้อผิดพลาดมาตรฐาน

บทความนี้คุ้มค่าต่อการอ่าน:

คัมมิงและนกกระจอก "การอนุมานด้วยตา: ช่วงความเชื่อมั่นและวิธีอ่านรูปภาพของข้อมูล" กำลังจิต ฉบับ 60, หมายเลข 2, 170–180

ข้อสรุปโดยรวมของพวกเขาคือ: "ค้นหาบาร์ที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับผลกระทบที่น่าสนใจมีความอ่อนไหวต่อการออกแบบการทดลองและตีความช่วงเวลา"

สำหรับตัวอย่างอิสระใช้ช่วงความมั่นใจทับซ้อนครึ่งหนึ่งของ CIs หมายถึงความแตกต่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

สำหรับตัวอย่างอิสระที่ใช้แถบข้อผิดพลาดมาตรฐานแทนกราฟต่อไปนี้จะแสดงให้คุณเห็นวิธีการนัยสำคัญทางสถิติ:

ดังที่ mbq กล่าวว่าแถบข้อผิดพลาดเป็นวิธีที่ทำให้ผู้อ่านของคุณรู้สึกว่าความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มนั้นมีความสำคัญ - เช่นถ้าการเปลี่ยนแปลงภายในกลุ่มแต่ละกลุ่มของคุณมีขนาดเล็กพอที่จะเชื่อว่าความแตกต่างที่คุณพบสำหรับค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่มของคุณ

ทุกอย่างเท่ากันแถบข้อผิดพลาดที่ใหญ่กว่าหมายถึงความแตกต่างภายในกลุ่มมากขึ้น แต่ดูเหมือนแกน y ของพล็อตของคุณจะถูกแปลงเป็นบันทึกเพื่อให้กลุ่มที่ต่ำกว่าไม่ได้อยู่ในระดับเดียวกับที่สูงกว่า

คุณควรระวังผู้อ่านของคุณจำนวนมากจะไม่เข้าใจว่าแถบข้อผิดพลาดแสดงถึงอะไรแม้ว่าคุณจะอธิบายอย่างชัดเจนก็ตาม! บ่อยครั้งที่คุณสามารถบรรลุเป้าหมายเดียวกันได้ด้วยการพล็อตพล็อตแบบกระวนกระวายใจหรือบ็อกซ์ล็อต (หรือทั้งสองอย่างพร้อมกัน) เพื่อให้ได้เอฟเฟกต์เดียวกัน

นักวิจัยจำนวนมากมีปัญหาในการตีความกราฟเหล่านี้ ดูhttp://scienceblogs.com/cognitivedaily/2008/07/31/most-researchers-dont-understa-1/สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม