ทำไม่ต้องใช้บริการกับ Bonferroni บน Holm-Bonferroni?


10

ฉันเห็นได้ว่าทำไมคุณไม่ใช้วิธีที่มีประสิทธิภาพมากกว่าเช่นวิธี Hochberg เหนือการแก้ไข Bonferroni เนื่องจากอาจมีการตั้งสมมติฐานเพิ่มเติมเช่นความเป็นอิสระของสมมติฐานในกรณีนี้ แต่ฉันไม่เข้าใจว่าทำไมคุณถึง เคยใช้การแก้ไข Bonferroni เหนือการดัดแปลงการปฏิเสธตามลำดับของโฮล์มเนื่องจากหลังนั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าและไม่มีสมมติฐานมากกว่า Bonferroni ฉันพลาดอะไรไปหรือเปล่า

คำตอบ:


7

หนึ่งความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่: วิธี Bonferroni (หรือŠidák) ช่วยให้คุณสามารถคำนวณช่วงความมั่นใจ วิธีการ Holm ไม่


6

คุณถูกต้องแล้วว่าขั้นตอนการ Holm-Bonferroni นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่ากัน

ฉันเห็นข้อได้เปรียบเพียงข้อเดียวที่ Bonferroni มีมากกว่า Holm-Bonferroni การแก้ไข Bonferroni นั้นง่ายต่อการดำเนินการ - เพียงแค่หารอัตราข้อผิดพลาดที่ชาญฉลาดเปรียบเทียบโดย k # ของการทดสอบสมมติฐานที่ดำเนินการ

หากคุณอยู่ในช่วงเวลาวิกฤติและต้องทำการทดสอบสมมติฐานจำนวนมากการแก้ไข Bonferroni นั้นได้รับการกำหนดรหัสแล้วในขั้นตอน SAS หลายวิธี


1
+1 ความง่ายในการคำนวณมีบทบาทในความนิยมของ Bonferroni อย่างแน่นอน ในอดีตอาจจะเป็นเช่นนั้นมากกว่า - โดยทั่วไปอ้างว่าจำเป็นต้องคำนวณพลังเศษส่วนที่ จำกัด การใช้การแก้ไขŠidákที่ทรงพลังกว่า ตามเวลาที่กลายเป็นเรื่องเล็กน้อยคอมพิวเตอร์ประเพณีของการใช้ Bonferroni ได้รับการจัดตั้งขึ้นแล้วดี
M. Berk

@ M.Berk: ฉันแน่ใจว่ามันถูกอ้างถึง แต่การพิจารณาอื่นอาจเป็นได้ว่าการแก้ไขของ Sidak ถือว่าการทดสอบแต่ละครั้งมีความเป็นอิสระ
Scortchi - Reinstate Monica

อาจจะเป็นการดีกว่าถ้าจะพูดในคำตอบนี้: 1): Bonferroni ทำได้ง่ายกว่ามากด้วยมือและแพคเกจสถิติการคำนวณมีอายุเพียงไม่กี่สิบปี 2): Bonferroni ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางมากขึ้นในแพคเกจสถิติการคำนวณในอดีต ฉันคิดว่าปัจจัยเหล่านี้อาจมีความสำคัญมากกว่าวันนี้ แพ็คเกจสถิติที่เหมาะสม (เช่น R) จะใช้ทั้งวิธีการแก้ไขและอื่น ๆ อีกมากมาย
John Doucette
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.