คุณรายงานการทดสอบแมนน์ - วิทนีย์ได้อย่างไร

ฉันกำลังทำวิทยานิพนธ์และกำลังทำการทดสอบหลายครั้ง หลังจากใช้การทดสอบ Kruskal – Wallis ฉันมักจะรายงานผลลัพธ์ดังนี้:

มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ$(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024)$ระหว่างวิธีการของ ...

แต่ตอนนี้ฉันทำการทดสอบแมนน์ - วิทนีย์และฉันไม่แน่ใจว่าควรนำเสนอสิ่งใด SPSS ให้ Mann – Whitney $U$ , Wilcoxon $W$ , $Z$และ$P$ value ให้ฉัน ฉันจะแสดงค่าทั้งสี่นี้หรือไม่? หรือไม่เกี่ยวข้องบ้าง

Wikipediaดูเหมือนจะมีคำตอบของคุณ นี่คือข้อความที่ตัดตอนมาจากคำสั่งตัวอย่างของผลลัพธ์:

ในการรายงานผลลัพธ์ของการทดสอบแมนน์ - วิตนีย์สิ่งสำคัญคือต้องระบุว่า:

• การวัดแนวโน้มกลางของทั้งสองกลุ่ม (หมายถึงหรือค่ามัธยฐาน; เนื่องจากแมนน์ - วิทนีย์เป็นการทดสอบตามลำดับจึงมักแนะนำให้ใช้ค่ามัธยฐาน)
• ค่าของU
• ขนาดตัวอย่าง
• ระดับนัยสำคัญ

ในทางปฏิบัติข้อมูลบางอย่างนี้อาจได้รับการจัดเตรียมแล้วและควรใช้สามัญสำนึกในการตัดสินใจว่าจะทำซ้ำหรือไม่ รายงานทั่วไปอาจทำงาน

"ค่ามัธยฐาน latencies ในกลุ่ม E และ C เท่ากับ 153 และ 247 ms; การแจกแจงในทั้งสองกลุ่มมีความแตกต่างกันอย่างมาก (Mann – Whitney U = 10.5, n ₁ = n ₂ = 8, P <0.05 สองหาง)"

การทดสอบแบบลงนาม Wilcoxonนั้นเหมาะสำหรับตัวอย่างที่จับคู่ในขณะที่การทดสอบ Mann – Whitney ถือว่าเป็นตัวอย่างที่เป็นอิสระ อย่างไรก็ตามตามField ⁽²⁰⁰⁰⁾ , Wilcoxon ในผลลัพธ์ SPSS ของคุณคือ "รุ่นที่แตกต่างของสถิตินี้ซึ่งสามารถแปลงเป็นคะแนน Z และสามารถเปรียบเทียบกับค่าวิกฤตของการแจกแจงแบบปกติ" นั่นอธิบายคะแนนzของคุณด้วยเหมือนกัน!$W$$z$

FYI, Wikipediaเสริมว่าสำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่จะถูกกระจายโดยทั่วไปประมาณ ด้วยค่าทั้งหมดเหล่านี้เราสามารถคำนวณขนาดของเอฟเฟกต์ซึ่งในกรณีตัวอย่างของ Wikipedia คือ 0.319 (เครื่องคิดเลขถูกนำไปใช้ในส่วนที่ 11 ที่นี่ ) อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงของสถิติการทดสอบนี้ขึ้นอยู่กับภาวะปกติโดยประมาณของดังนั้นมันอาจจะไม่ถูกต้องกับn s = 8 ^{( ฟริตซ์ et al., 2012} )$U$$η^2$$U$

PS ผลลัพธ์ของการทดสอบ Kruskal – Wallis ไม่ควรตีความว่าเป็นการเปิดเผยความแตกต่างระหว่างวิธีการยกเว้นภายใต้สถานการณ์พิเศษ ดูคำตอบของ @ Glen_b สำหรับคำถามอื่น "ความแตกต่างระหว่าง ANOVA และการทดสอบ Kruskal-Wallis"สำหรับรายละเอียด

อ้างอิง

^{ฟิลด์, A. (2000) 3.1 การทดสอบ Mann-Whitney วิธีวิจัย 1: SPSS สำหรับ Windows ตอนที่ 3: การทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ แปลจากhttp://www.statisticshell.com/docs/nonparametric.pdf
Fritz, CO, Morris, PE, & Richler, JJ (2012) การประมาณขนาดผลกระทบ: การใช้งานปัจจุบันการคำนวณและการตีความ วารสารจิตวิทยาการทดลอง: ทั่วไป , 141 (1), 2–18 รูปแบบไฟล์ PDF สามารถใช้ได้ผ่านทางResearchGate}