วิธีสร้างควอดรัตสำหรับกระบวนการจุดที่แตกต่างกันอย่างมากในความถี่?

ฉันต้องการทำการวิเคราะห์การนับควอดเรตในกระบวนการจุดต่าง ๆ (หรือกระบวนการจุดหนึ่งที่ทำเครื่องหมายไว้) เพื่อใช้เทคนิคการลดมิติข้อมูลบางอย่าง

เครื่องหมายดังกล่าวไม่ได้มีการกระจายเหมือนกันเช่นเครื่องหมายบางอันปรากฏค่อนข้างบ่อยและบางเครื่องหมายค่อนข้างหายาก ดังนั้นฉันไม่สามารถแบ่งพื้นที่ 2D ของฉันในตารางปกติได้เพราะเครื่องหมายที่บ่อยขึ้นจะ "เอาชนะ" พื้นที่ที่มีความถี่น้อยกว่า

ดังนั้นฉันจึงพยายามที่จะสร้างกริดของฉันเพื่อให้แต่ละเซลล์มีจุด N มากที่สุดในนั้น (เพื่อทำเช่นนั้นฉันเพียงแค่แบ่งแต่ละเซลล์ออกเป็นสี่เซลล์ขนาดเล็ก (และขนาดเท่ากัน) ซ้ำจนกระทั่งไม่มีเซลล์ใดมีคะแนน N มากกว่า มัน).

คุณคิดอย่างไรกับเทคนิค "การทำให้เป็นมาตรฐาน" นี้? มีวิธีมาตรฐานในการทำสิ่งเหล่านี้หรือไม่?

ฉันใช้การวิเคราะห์ควอดตร้าบนกริดปกติเท่านั้น มันมีประโยชน์ในแง่ของวัตถุประสงค์ซึ่งเพื่อเปรียบเทียบการกระจายตัวของข้อมูลตัวอย่างกับกระบวนการที่รู้จักเช่นการสุ่ม ดังนั้นกริดปกติจึงทำงานได้ดี
วิธีการที่คุณพัฒนาและอธิบายไม่แน่ใจว่าจะนับ Quadrat ตัวอย่างเช่นในวิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวเลือกหนึ่งคือการนับจำนวนเพื่อนบ้านสำหรับกระบวนการคือค่าเฉลี่ยซึ่งทำได้โดยการค้นหาภายในวงกลม (ใน 2D) หรือทรงกลม (ใน 3D) วิธีการของคุณดูคล้ายกับการใช้ตัวอย่างที่เลือกต่างกันเล็กน้อย