สมมติว่าฉันมีตัวแปรที่มีการแจกแจงเบ้บวกในระดับสูงมากเช่นการบันทึกจะไม่เพียงพอเพื่อที่จะนำมันอยู่ในช่วงของความเบ้สำหรับการแจกแจงแบบปกติ ตัวเลือกของฉันมีอะไรบ้างในตอนนี้ ฉันจะทำอย่างไรเพื่อแปลงตัวแปรเป็นการกระจายตัวแบบปกติ
2
เพียงเพื่อให้แน่ใจว่า "เชิงลบเบ้" หมายถึงหางยาวที่ชี้ไปทางซ้ายหรือขวา ถ้ามันเอียงไปทางลบจริงๆ (หางยาวซ้าย) การแปลงล็อกจะไม่ทำงานได้ดีนัก
—
Penguin_Knight
การเปลี่ยนแปลงแบบ Reciprocal นั้นแข็งแกร่งกว่าลอการิทึมและมักจะรักษาความหมายไว้เนื่องจากหน่วยการวัดจะกลับด้านได้ ตัวอย่างเช่นการตอบแทนซึ่งกันและกันของเวลาในการทำบางสิ่งบางอย่างเป็นชนิดของความเร็วและในทางกลับกัน ไมล์ต่อแกลลอนหรือกิโลเมตรต่อลิตรนั้นสมเหตุสมผล ซึ่งกันและกันกลับคำสั่งและสามารถคัดค้านหากเป็นที่นิยม พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Box-Cox โดยมีรายละเอียดเพิ่มเติม ค่าทั้งหมดควรเป็นค่าบวกสำหรับสิ่งนี้เพื่อให้ทำงานได้ดี (โดยหลักการแล้วมันจะทำงานกับค่าลบทั้งหมด แต่ฉันยังไม่เห็นตัวอย่างในทางปฏิบัติ)
—
Nick Cox
@Aksakalฉันไม่เห็นว่าเป็นความคิดที่ดี ผลลัพธ์มีความหมายทางสถิติสำหรับค่าเท่านั้น ถ้านับค่ามันเป็นเรื่องจริงที่การแปลงจะไม่ได้กำหนดสำหรับ 0 วินาทีหรือ 1 วินาทีโดยไม่คำนึงว่าค่าเหล่านั้นเกิดขึ้นในข้อมูลหรือไม่ หากค่าคือการวัดข้อ จำกัด หมายความว่าความถูกต้องของการแปลงขึ้นอยู่กับทางเลือกของหน่วยการวัดซึ่งไร้สาระราวกับว่าไม่สามารถทำได้เพราะฉันใช้เซนติเมตร แต่สามารถทำได้เพราะฉันใช้มม (นั่นลอการิทึมผลผลิตผลที่ซับซ้อนสำหรับการขัดแย้งเชิงลบผมไม่คิดว่าจะช่วยให้ทางสถิติ.)> 1 ln ( ln ( 0.7 ) ) ln ( ln ( 7 ) )
—
นิคค็อกซ์
@Aksakal แรงเกินไปที่จะพูดว่า "การแปลงไฟล์บันทึกไม่ใช่เครื่องมือในการรักษาความเบ้": หากความเบ้เป็นปัญหาเดียวบันทึกมักจะทำงานได้ดี หากประเด็นของคุณคือความเบ้ของการกระจายส่วนน้อยไม่จำเป็นต้องเป็นปัญหาใหญ่ฉันมักจะเห็นด้วย
—
Nick Cox
ฉันเห็นด้วยตามธรรมชาติ แต่ถ้าฉันใช้กำลังสองหรือลอการิทึมฉันจะไม่รู้สึกจำเป็นต้องเสนอการอ้างอิงและในทำนองเดียวกันที่นี่ แต่ประโยชน์ของการแลกเปลี่ยนซึ่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งเวลาและความเร็วถูกเน้นโดย (เช่น) Tukey, JW 1977 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ Reading, MA: Addison-Wesley และในเอกสารของเขาหลายฉบับ ไมล์ต่อแกลลอนและแกลลอนต่อไมล์ (หรือลิตรต่อกิโลเมตรและกม. ต่อลิตร) เป็นเรื่องธรรมดาในการแลกเปลี่ยนข้อมูลสมรรถนะรถยนต์ ความหนาแน่นและส่วนกลับของพวกเขาเป็นตัวอย่างที่เป็นมาตรฐานในทางภูมิศาสตร์และประชากรศาสตร์
—
Nick Cox