จะตีความการทดสอบ Cochran-Mantel-Haenszel ได้อย่างไร

ฉันกำลังทดสอบความเป็นอิสระของตัวแปรสองตัวคือ A และ B แบ่งเป็นชั้น ๆ โดย C. A และ B เป็นตัวแปรไบนารีและ C คือหมวดหมู่ (5 ค่า) ทำการทดสอบที่แม่นยำของฟิชเชอร์สำหรับ A และ B (ชั้นทั้งหมดรวมกัน) ฉันได้รับ:

##          (B)
##      (A) FALSE TRUE
##    FALSE  1841   85
##    TRUE    915   74

OR: 1.75 (1.25 --  2.44), p = 0.0007 *

โดยที่ OR เป็นอัตราต่อรอง (ประมาณและช่วงความมั่นใจ 95%) และ*หมายความว่า p <0.05

ทำแบบทดสอบเดียวกันสำหรับแต่ละสแตรท (C) ฉันได้รับ:

C=1, OR: 2.31 (0.78 --  6.13), p = 0.0815
C=2, OR: 2.75 (1.21 --  6.15), p = 0.0088 *
C=3, OR: 0.94 (0.50 --  1.74), p = 0.8839
C=4, OR: 1.48 (0.77 --  2.89), p = 0.2196
C=5, OR: 3.38 (0.62 -- 34.11), p = 0.1731

ในที่สุดก็ทำการทดสอบCochran-Mantel-Haenszel (CMH) โดยใช้ A, B และ C ฉันจะได้รับ:

OR: 1.56 (1.12 --  2.18), p = 0.0089 *

ผลจากการทดสอบ CMH แสดงให้เห็นว่า A และ B ไม่เป็นอิสระในแต่ละชั้น (p <0.05) อย่างไรก็ตามการทดสอบภายในสตราตัมส่วนใหญ่ไม่มีนัยสำคัญซึ่งจะแนะนำว่าเราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะละทิ้งว่า A และ B มีความเป็นอิสระในแต่ละสแตรท

ดังนั้นข้อสรุปที่ถูกต้องคืออะไร? จะรายงานข้อสรุปอย่างไรเมื่อได้ผลลัพธ์เหล่านั้น? C ถือเป็นตัวแปรที่รบกวนหรือไม่?

แก้ไข: ฉันทำการทดสอบ Breslow-Day สำหรับสมมติฐานว่างว่าอัตราต่อรองนั้นเหมือนกันทั่วทั้งชั้นและค่า p คือ 0.1424

การทดสอบครั้งแรกจะบอกคุณว่าอัตราต่อรองระหว่าง A และ B โดยไม่สนใจ C นั้นแตกต่างจาก 1 การดูการวิเคราะห์แบบแบ่งชั้นจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าการเพิกเฉยต่อ C นั้นถูกต้องหรือไม่

$<1$$>1$ในคนอื่น ๆ พวกเขาสามารถยกเลิกและบอกคุณอย่างผิด ๆ ว่าไม่มีการเชื่อมโยงระหว่าง A และ B ดังนั้นเราต้องทดสอบว่ามีเหตุผลหรือไม่ที่จะสมมติว่าอัตราส่วนอัตราต่อรองเท่ากัน (ในระดับประชากร) ในทุกระดับของ C. การทดสอบการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างวันของ Breslow ทำอย่างนี้โดยมีสมมติฐานว่างว่าชั้นทั้งหมดมีอัตราส่วนอัตราต่อรองเท่ากันซึ่งไม่จำเป็นต้องเท่ากับหนึ่ง การทดสอบนี้ถูกนำไปใช้ในแพ็คเกจ EpiR R ค่า Breslow-Day ที่ 0.14 หมายถึงเราสามารถตั้งสมมติฐานนี้ได้ดังนั้นอัตราต่อรองที่ปรับแล้วนั้นถูกต้องตามกฎหมาย

$\chi^2$$\frac{1.75-1.56}{1.75}=0.108$