มีการอธิบายลักษณะเฉพาะของความสัมพันธ์ทางไกลหรือไม่?

ฉันเฝ้าดูหน้าวิกิพีเดียเพื่อหาความสัมพันธ์ทางไกลที่ซึ่งมันดูเหมือนว่าจะถูกกำหนดโดยวิธีการคำนวณ ในขณะที่ฉันจะทำการคำนวณที่ผมต่อสู้เพื่อให้ได้รับมาตรการความสัมพันธ์สิ่งที่ระยะทางและทำไมการคำนวณดูที่พวกเขาทำ

มีลักษณะของการสัมพันธ์ทางไกลที่เข้าใจได้ง่ายขึ้น (หรือมากขึ้น) ที่จะช่วยให้ฉันเข้าใจว่ามันวัดได้อย่างไร?

ฉันรู้ว่าการขอสัญชาติญาณนั้นค่อนข้างคลุมเครือ แต่ถ้าฉันรู้ว่าฉันต้องการสัญชาติญาณแบบใดฉันคงไม่ได้ถามในตอนแรก ฉันก็จะมีความสุขกับสัญชาตญาณเกี่ยวกับกรณีของความสัมพันธ์ระยะทางระหว่างตัวแปรสุ่มสองตัว (แม้ว่าความสัมพันธ์ของระยะทางจะถูกกำหนดระหว่างเวกเตอร์สุ่มสองตัว)

คำตอบของฉันไม่ตอบคำถามอย่างถูกต้อง โปรดอ่านความคิดเห็น

$\Sigma (x_i-\mu^x)(y_i-\mu^y)$$\mu$$\Sigma d_{i\mu}^x d_{i\mu}^y$$d$$i$

$\Sigma d_{ij}^x d_{ij}^y$$d$

$x$$y$

และความแปรปรวนร่วมแบบปกติจะยิ่งใหญ่กว่าเมื่อความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับเส้นตรงที่สมบูรณ์แบบและความแปรปรวนยิ่งใหญ่กว่า หากคุณมาตรฐานแปรปรวนไปยังหน่วยคงแปรปรวนขึ้นอยู่กับความแข็งแรงของสมาคมเชิงเส้นและมันจะเรียกว่าเพียร์สันแล้วความสัมพันธ์ และอย่างที่เรารู้ - และเพิ่งมีปรีชาทำไม - ความแปรปรวนทางไกลนั้นใหญ่กว่าเมื่อความสัมพันธ์ใกล้จะเป็นเส้นโค้งที่สมบูรณ์แบบและการแพร่กระจายข้อมูลนั้นใหญ่กว่า หากคุณเป็นมาตรฐานการแพร่กระจายไปยังหน่วยคงแปรปรวนขึ้นอยู่กับความแข็งแรงของบางสมาคมโค้งและเป็นที่เรียกว่าแล้ว Brownian (ระยะทาง) ความสัมพันธ์