ฉันมีชุดของการแจกแจงแบบเบ้ซ้าย / หนักที่ฉันต้องการแสดง 42 มีการกระจายทั่วทั้งสามปัจจัยคือ (ระบุว่าเป็นA, BและCด้านล่าง) Bนอกจากนี้การเปลี่ยนแปลงจะหดตัวทั่วปัจจัย
ปัญหาที่ฉันมีคือการกระจายยากที่จะแยกความแตกต่างในระดับของผลลัพธ์ (อัตราส่วนหรือพับเปลี่ยน):
ดูเหมือนว่าการบันทึกข้อมูลจะเน้นไปที่ความเบ้ด้านซ้ายและย้ายตัวอย่างไปที่ก้อยมากขึ้น (สร้างจุดที่ผิดพลาด)
ใครบ้างมีคำแนะนำเกี่ยวกับเทคนิคอื่น ๆ สำหรับการแสดงข้อมูลเหล่านี้?
ขนาดตัวอย่างต่อพล็อตของกล่องมีค่าประมาณ 100 ค่าต่างๆนั้นเกิดจากการเร่งความเร็วด้วยอัลกอริทึมการคำนวณใหม่ (เช่นเวลารันไทม์เก่า / เวลารันใหม่) มีหลายครั้งที่มันไม่ได้ช่วยประหยัดเวลาอย่างมากดังนั้นการกระจายมักจะติดตามไปทางซ้าย
—
topepo
ขอบคุณ จำนวนแต้มที่อยู่นอกเหนือจากเครานั้นค่อนข้างเล็ก
—
Nick Cox
เกี่ยวกับการแจกแจงเหล่านี้ที่คุณต้องการดูดีกว่าคืออะไร? พล็อตปัจจุบันดูดีสำหรับฉัน: C สร้างความแตกต่างน้อยมากถ้ามี B ที่สูงขึ้นทำให้การกระจายที่เข้มงวดมากขึ้นและลดลง; & สูงกว่า A ไปด้วยค่าสูงกว่า
—
gung - Reinstate Monica
exp()เปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งที่ตรงกันข้าม แต่นั่นอาจแข็งแกร่งเกินไปที่นี่ Squaring เป็นทางเลือกที่รุนแรง คุณไม่ได้บอกขนาดตัวอย่างที่คุณมี ไม่ชัดเจนว่าปัญหาหลักคือความเบ้เหลือมากกว่าค่าผิดปกติปานกลางที่หางด้านซ้ายใน B1 มีวิทยาศาสตร์ที่นี่เพื่อโยนแสงนี้หรือไม่