“ การกระจายตัวที่เป็นบวกอย่างเคร่งครัด” คืออะไร?


9

ฉันกำลังอ่าน "Causality" ของ Judea Pearl (รุ่นที่สอง 2009) และในส่วนที่ 1.1.5 ความเป็นอิสระและเงื่อนไขแบบกราสด์เขากล่าวว่า:

ต่อไปนี้เป็นรายการ (บางส่วน) ของคุณสมบัติที่พึงพอใจโดยความสัมพันธ์ที่เป็นอิสระตามเงื่อนไข (X_ || _Y | Z)

  • สมมาตร: (X_ || _ Y | Z) ==> (Y_ || _X | Z)
  • การสลายตัว: (X_ || _ YW | Z) ==> (X_ || _Y | Z)
  • การรวมที่อ่อนแอ: (X_ || _ YW | Z) ==> (X_ || _Y | ZW)
  • การหดตัว: (X_ || _ Y | Z) & (X_ || _ W | ZY) ==> (X_ || _ YW | Z)
  • ทางแยก: (X_ || _ W | ZY) & (X_ || _ Y | ZW) (X_ || _ YW | Z)

(แยกถูกต้องในการแจกแจงความน่าจะเป็นบวกอย่างเคร่งครัด )

(สูตร (1.28) ให้ไว้ก่อนหน้าใน Publicatiob: [(X_ || _ Y | Z) iff P (X | Y, Z) = P (X | Z)

แต่อะไรคือ "การกระจายตัวที่เป็นบวกอย่างเคร่งครัด" ในแง่ทั่วไปและอะไรคือ "การกระจายตัวที่เป็นบวกอย่างเคร่งครัด" ในรูปแบบการกระจายที่ไม่ได้เป็นเชิงบวกอย่างเคร่งครัด


3
คุณสมบัติต่าง ๆ ของการแจกแจงและการจัดการของพวกมันมีแนวโน้มที่จะแตกสลายทันทีที่คุณมีความน่าจะเป็นที่แท้จริงของบางสิ่งบางอย่าง 0
Peteris

เราจะเห็นได้ว่ามันเป็น "สี่แยก" แห่งนี้ใช่ไหม?
Stéphane Laurent

1
@ StéphaneLaurent Done (ขยายคำพูดจากหนังสือของ Pearl
Willemien

คำตอบ:


6

จำหน่ายในเชิงบวกอย่างเคร่งครัดมีค่าสำหรับทุกxซึ่งแตกต่างจากการกระจายไม่เป็นลบที่0DspDsp(x)>0xDnnDnn(x)0


1
ไม่ใช่การกระจายทั้งหมด "ไม่ใช่เชิงลบ" ใช่ไหม
Neil G

ไม่มากนัก การแจกแจงจำนวนมากสามารถใช้ค่าลบ มาตรฐานทั่วไปอยู่ในใจเป็นตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุด
ในขณะที่

1
คืออะไรผู้ใช้ 11852? @ ในขณะที่คุณกำลังพูดถึงการสนับสนุนของการกระจาย x
Stéphane Laurent

1
การปรับเปลี่ยนค่าความหนาแน่นเป็นจำนวนที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงการกระจายได้ดังนั้นฉันจะแปลกใจจริง ๆ ที่สภาพ positivity อาจเกี่ยวข้องกัน
Stéphane Laurent

2
@ StéphaneLaurent: ฉันไม่เข้าใจประเด็นความคิดเห็นแรกของคุณเนื่องจากฉันไม่เคยพูดอะไรออกไป เกี่ยวกับตัวอย่างของคุณกับไม่ว่าคุณจะใช้หรือไม่สำคัญในแง่ที่ว่าฟังก์ชันที่เห็นด้วยกับทุกที่ยกเว้น จำนวน จำกัด ของคะแนนเป็นสมาชิกของคลาสความเท่าเทียมกันเช่นเดียวกับและสำหรับทุกเจตนาและวัตถุประสงค์คือฟังก์ชั่นเดียวกัน และสำหรับการสนับสนุนหากคุณกำหนดเป็น"ชุดปิดที่เล็กที่สุดซึ่งส่วนเติมเต็มมีความน่าจะเป็นศูนย์"คุณจะบรรเทาความกังวลด้านบวกใด ๆ Γ(0,)[0,)g(x)f(x)f(x)
usεr11852

2

มวลของลูกปืนแต่ละลูกในประชากรของลูกปืนจะเป็นบวกอย่างแน่นอนเพราะสิ่งที่มีมวลเป็นศูนย์ไม่สามารถเป็นลูกปืนได้


1

การกระจายความน่าจะเป็นเชิงบวกอย่างเคร่งครัดทั่วพื้นที่รัฐนั้นหมายความว่าทุกรัฐมีความเป็นไปได้นั่นคือไม่มีสถานะใดที่มีความน่าจะเป็นศูนย์ รัฐทั้งหมดมีความน่าจะเป็นมากกว่าศูนย์ "บวกอย่างเคร่งครัด" หมายถึงมากกว่าศูนย์

บวกอย่างเคร่งครัดไม่ได้หมายความว่าน่าจะเป็นของรัฐใด ๆ ที่อาจเป็นลบ ไม่มีสิ่งที่น่าจะเป็นเชิงลบ


สำหรับการแจกแจงแบบต่อเนื่องคุณต้องบอกว่าความหนาแน่นของความน่าจะเป็นในเชิงบวกทุกที่ ไม่เคย 0 สำหรับค่า จำกัด ใด ๆ
Michael R. Chernick

อัลลันคุณช่วยจัดหาการอ้างอิงสำหรับแนวคิดเรื่อง "บวกอย่างเคร่งครัด" นี้ได้ไหม? มันขัดแย้งกับคำตอบอื่น ๆ ในชุดข้อความนี้ดังนั้นเราจึงต้องแก้ไขความแตกต่าง @Michael พิจารณาการกระจายของโดยที่เป็นตัวแปร Rademacher และเป็นอิสระมีการแจกแจงแกมม่าด้วยมีฟังก์ชันความหนาแน่นที่กำหนดทุกที่ คุณจะยกเว้นตัวอย่างนี้เพราะความหนาแน่นที่เป็นศูนย์หรือไม่ Y=UXUX(k)k>1. Y0
whuber

ฉันไม่แน่ใจว่าคำจำกัดความคืออะไร แต่วิธีที่ฉันตีความมันคำตอบสำหรับคำถามของคุณจะเป็นใช่
Michael R. Chernick

0

เป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงคำจำกัดความของการแจกแจงความน่าจะเป็นในเชิงบวกอย่างเคร่งครัด (ความอนุเคราะห์ของกระดาษเก่าโดย Richard Holley ในความไม่เท่าเทียมกันของ FKG) ลองจินตนาการว่าเรามีซึ่งเป็นเซตที่แน่นอน ลองนึกภาพว่าเรามีซึ่งเป็น sublattice ของตาข่ายย่อยของ\ขอให้เราแล้วให้จะกระจายความน่าจะเป็นในเชิงบวกอย่างเคร่งครัดในการ จำกัด บางส่วนกระจายตาข่าย\เพื่อให้เป็นบวกอย่างเข้มงวดสำหรับทุกและΛΓΛμΓμμ(A)>0AΓAΓμ(A)=1

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.