ความแตกต่างระหว่างสัมประสิทธิ์การถดถอยและสัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วนคืออะไร?


14

ฉันอ่านใน Abdi (2003)แล้ว

เมื่อตัวแปรอิสระเป็นค่ามุมฉากคู่ผลของแต่ละตัวแปรในการถดถอยจะถูกประเมินโดยการคำนวณความชันของการถดถอยระหว่างตัวแปรอิสระนี้และตัวแปรตาม ในกรณีนี้ (เช่น orthogonality ของ IV) สัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วนจะเท่ากับสัมประสิทธิ์การถดถอย ในกรณีอื่น ๆ ทั้งหมดสัมประสิทธิ์การถดถอยจะแตกต่างจากสัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วน

อย่างไรก็ตามเอกสารไม่ได้อธิบายก่อนหน้านี้ว่าความแตกต่างระหว่างสัมประสิทธิ์การถดถอยทั้งสองประเภทนี้คืออะไร

Abdi, H. (2003) สัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วน ใน Lewis-Beck M. , Bryman, A. , Futing T. (บรรณาธิการ) (2003) สารานุกรมสังคมศาสตร์: วิธีการวิจัย Thousand Oaks, CA: สิ่งพิมพ์ SAGE

คำตอบ:


15

"สัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วน" คือสัมประสิทธิ์ความชัน (βJs) ในรูปแบบการถดถอยหลายแบบ โดย "สัมประสิทธิ์การถดถอย" (กล่าวคือหากไม่มี "บางส่วน") ผู้เขียนหมายถึงสัมประสิทธิ์ความชันในแบบจำลองการถดถอยแบบง่าย (เพียงตัวแปรเดียว) หากคุณมีตัวแปรทำนาย / อธิบายหลายชุดและคุณเรียกใช้ทั้งชุดถดถอยอย่างง่ายและการถดถอยหลายครั้งกับตัวแปรทั้งหมดคุณจะพบว่าสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปรเฉพาะXJจะแตกต่างกันเสมอระหว่างโมเดลการถดถอยแบบง่ายและโมเดลการถดถอยแบบหลายค่ายกเว้น XJเป็น orthogonal pairwise พร้อมกับตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดในชุด ในกรณีนั้น,β^J sผมม.พีล.อี=β^J ม.ยูล.เสื้อผมพีล.อี. เพื่อความเข้าใจที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นของหัวข้อนี้อาจช่วยให้คุณอ่านคำตอบของฉันที่นี่: มีความแตกต่างระหว่าง 'การควบคุมสำหรับ' และ 'ละเว้น' ตัวแปรอื่น ๆ ในการถดถอยหลายครั้งหรือไม่


4
นั่นคือคำอธิบายที่ดีของข้อความที่อ้างถึงฉันจะเพิ่มอย่างไรก็ตามที่ฉันไม่เคยรายงานผลจากแบบจำลองทำนายหลายตัวที่เห็นหรือเขียนเกี่ยวกับสัมประสิทธิ์เป็นสัมประสิทธิ์ "บางส่วน" บางครั้งเราจะพูดถึงความแตกต่างระหว่างค่าสัมประสิทธิ์ bivariate และ multivariate โดยประมาณ (การปรับเปลี่ยนสำหรับตัวแปรที่รบกวนเช่นอาจเปลี่ยนทิศทางหรือขนาดของการค้นพบ)
AdamO
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.