แพคเกจ libsvm ที่ยอดเยี่ยมมีอินเทอร์เฟซหลามและไฟล์ "easy.py" ที่ค้นหาพารามิเตอร์การเรียนรู้ (ค่าใช้จ่าย & แกมม่า) โดยอัตโนมัติซึ่งเพิ่มความแม่นยำของลักษณนามสูงสุด ภายในชุดพารามิเตอร์การเรียนรู้ของผู้สมัครที่ได้รับความแม่นยำถูกดำเนินการโดยการตรวจสอบข้าม แต่ฉันรู้สึกว่าสิ่งนี้ทำลายวัตถุประสงค์ของการตรวจสอบข้าม นั่นคือตราบเท่าที่พารามิเตอร์การเรียนรู้สามารถเลือกได้ด้วยวิธีการที่อาจทำให้เกิดข้อมูลมากเกินไปฉันรู้สึกว่าวิธีการที่เหมาะสมกว่านั้นคือการใช้การตรวจสอบข้ามในระดับการค้นหา: ทำการค้นหา บนชุดข้อมูลการฝึกอบรมจากนั้นประเมินความถูกต้องสูงสุดของ SVM ซึ่งเป็นผลมาจากพารามิเตอร์การเรียนรู้ที่ได้รับการคัดเลือกในที่สุดโดยการประเมินภายในชุดข้อมูลการทดสอบแยกต่างหาก หรือฉันกำลังพลาดบางสิ่งที่นี่