มีสถิติทางสถิติที่น่าสนใจและเป็นที่เขียนบ้างบ้าง?

มีบทความอะไรบ้างที่อธิบายการใช้งานสถิติที่จะสนุกและให้ข้อมูลในการอ่าน? เพื่อความชัดเจนฉันไม่ได้มองหาเอกสารที่อธิบายวิธีการทางสถิติแบบใหม่ (เช่นบทความเกี่ยวกับการถดถอยมุมน้อย) แต่เป็นเอกสารที่อธิบายถึงวิธีการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง

ตัวอย่างเช่นกระดาษหนึ่งแผ่นที่เหมาะกับสิ่งที่ฉันกำลังมองหาคือกระดาษสภาพภูมิอากาศจากชมรมวารสารที่ผ่านการตรวจสอบข้ามฉบับที่สอง ฉันกำลังมองหาเอกสารสถิติ - ish เพิ่มเติมมากกว่าเอกสารการเรียนรู้ด้วยเครื่อง แต่ฉันคิดว่ามันเป็นความแตกต่างที่คลุมเครือ (ฉันจะจัดประเภทเอกสาร Netflix Prize เป็นแนวเขตบิตและกระดาษในการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเป็นบางสิ่ง ฉันไม่ได้มองหา)

ฉันถามเพราะแอปพลิเคชันสถิติส่วนใหญ่ที่ฉันเห็นเป็นตัวอย่างเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่คุณเห็นในตำราเรียนหรือสิ่งต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับงานของฉันเองดังนั้นฉันจึงต้องการแยกสาขาออกเล็กน้อย

เป็นเรื่องยากสำหรับฉันที่จะเห็นกระดาษที่คุณอาจสนใจดังนั้นขอให้ฉันลองแนะนำบทความต่อไปนี้จากวรรณกรรมไซโครเมท:

Borsboom, D. (2006) การโจมตีของ psychometricians Psychometrika , 71 , 425-440

สำหรับการแต่งฉาก (ทำไมเราต้องใช้แบบจำลองทางสถิติที่สะท้อนสมมติฐานที่พบในการวิจัยทางจิตวิทยาได้ดีกว่า) และ

Borsboom, D. (2008) มุมมองทางจิตวิทยาในระบบการวินิจฉัย วารสารจิตวิทยาคลินิก , 64 , 1089-1108

สำหรับมุมมองที่ประยุกต์ใช้กับยาวินิจฉัย (เปลี่ยนจากการประเมินว่าใช่ / ไม่ใช่ตามที่ใช้ใน DSM-IV เป็นวิธีการ "มิติ" สำหรับ DSM-V) การทบทวนแบบจำลองตัวแปรแฝงที่มีขนาดใหญ่ขึ้นในการวิจัยด้านชีวการแพทย์ที่ฉันชอบคือ:

Rabe-Hesketh, S. และ Skrondal, A. (2008) คลาสสิกรุ่นตัวแปรแฝงสำหรับการวิจัยทางการแพทย์ วิธีการทางสถิติในการวิจัยทางการแพทย์ , 17 (1) , 5-32

นี่คือเอกสารที่ได้รับการอ้างถึงห้าฉบับจาก 40 ปีที่ผ่านมาของวารสาร Royal Society Society, Series C: สถิติประยุกต์ที่มีแอพพลิเคชั่นที่ชัดเจนในชื่อที่สะดุดตาฉันขณะสแกนผ่านผลการค้นหา Web of Knowledge:

• Sheila M. Gore, Stuart J. Pocock และ Gillian R. Kerr (1984) แบบจำลองการถดถอยและอันตรายที่ไม่เป็นสัดส่วนในการวิเคราะห์การรอดชีวิตของมะเร็งเต้านม ฉบับ 33, ฉบับที่ 2, pp. 176-195 (อ้างถึง 100 ครั้ง) ( PDF ฟรี )
• John Haslett และ Adrian E. Raftery (1989) การสร้างแบบจำลองอวกาศ - เวลาด้วยการพึ่งพาหน่วยความจำระยะยาว: การประเมินทรัพยากรพลังงานลมของไอร์แลนด์ ฉบับ 38, ฉบับที่ 1 หน้า 1-50 (อ้างถึง 156 ครั้ง)
• Stuart G. Coles และ Jonathan A. Tawn (1994) วิธีการทางสถิติสำหรับสุดขั้วหลายตัวแปร: การประยุกต์ใช้ในการออกแบบโครงสร้าง ฉบับ 43, ฉบับที่ 1, หน้า 1-48 (อ้างถึง 99 ครั้ง)
• Nicholas Lange และ Scott L. Zeger (1997) การวิเคราะห์อนุกรมเวลาฟูริเยร์แบบไม่เชิงเส้นสำหรับการทำแผนที่สมองของมนุษย์โดยการสร้างภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก ฉบับ 46, หมายเลข 1, หน้า 1-29 (อ้างถึง 94 ครั้ง)
• James P. Hughes, Peter Guttorp และ Stephen P. Charles (1999) โมเดลมาร์คอฟที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกันซึ่งซ่อนอยู่เพื่อการตกตะกอน ฉบับ 48 หมายเลข 1 หน้า 15-30 (อ้างถึง 103 ครั้ง)

ในระดับที่กว้างขึ้นฉันอยากจะแนะนำ ["การสร้างแบบจำลองทางสถิติ: สองวัฒนธรรม"] [1] โดย Leo Breiman ในปี 2544 (อ้างอิง 515) ฉันรู้ว่ามันเพิ่งถูกปกคลุมด้วยชมรมวารสารและฉันพบว่ามันน่าสนใจจริงๆ ฉันเป็นนามธรรมแล้ว

นามธรรม. มีสองวัฒนธรรมในการใช้แบบจำลองทางสถิติเพื่อให้ได้ข้อสรุปจากข้อมูล หนึ่งสมมติว่าข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยโมเดลข้อมูลสุ่มที่กำหนด ส่วนอีกรุ่นใช้อัลกอริธึมและใช้กลไกข้อมูลเป็นที่ไม่รู้จัก ชุมชนสถิติมีความมุ่งมั่นที่จะใช้แบบจำลองข้อมูลเกือบพิเศษ ความมุ่งมั่นนี้นำไปสู่ทฤษฎีที่ไม่เกี่ยวข้องข้อสรุปที่น่าสงสัยและทำให้นักสถิติไม่สามารถทำงานกับปัญหาในปัจจุบันที่น่าสนใจมากมาย แบบจำลองอัลกอริทึมทั้งในเชิงทฤษฎีและปฏิบัติได้พัฒนาอย่างรวดเร็วในด้านนอกสถิติ สามารถใช้ทั้งกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนและเป็นทางเลือกที่แม่นยำและให้ข้อมูลมากกว่าในการสร้างแบบจำลองข้อมูลในชุดข้อมูลขนาดเล็ก หากเป้าหมายของเราคือการใช้ข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหา

[1]: https://doi.org/10.1214/ss/1009213726 (เปิดการเข้าถึง)

จากมุมมองทางระบาดวิทยาทางพันธุกรรมตอนนี้ฉันอยากจะแนะนำเอกสารชุดต่อไปนี้เกี่ยวกับการศึกษาความสัมพันธ์ของจีโนมกว้าง :

1. Cordell, HJ และ Clayton, DG (2005) การศึกษาการเชื่อมโยงทางพันธุกรรม มีดหมอ 366, 1121-1131
2. คันทอร์, RM, Lange, K. , และ Sinsheimer, JS (2010) ผลการจัดลำดับความสำคัญ GWAS: ทบทวนวิธีการทางสถิติและคำแนะนำสำหรับการใช้งานของพวกเขา วารสารอเมริกันของพันธุศาสตร์มนุษย์ 86, 6–22
3. Ioannidis, JPA, Thomas, G. , Daly, MJ (2009) ตรวจสอบความถูกขยายและปรับแต่งจีโนมทั้งสัญญาณสมาคม รีวิวธรรมชาติพันธุศาสตร์ 10, 318-329
4. Balding, DJ (2006) สอนเกี่ยวกับวิธีการทางสถิติสำหรับการศึกษาสมาคมประชากร รีวิวธรรมชาติพันธุศาสตร์ 7, 781-791
5. สีเขียว, AE และคณะ (2008) โดยใช้ข้อมูลทางพันธุกรรมในประสาท: จากความเจ็บปวดไปสู่ความเข้าใจของแท้ รีวิวธรรมชาติประสาทวิทยาศาสตร์ 9, 710-720
6. McCarthy, MI และคณะ (2008) จีโนมทั้งการศึกษาการเชื่อมโยงลักษณะที่ซับซ้อน: ฉันทามติความไม่แน่นอนและความท้าทาย รีวิวธรรมชาติพันธุศาสตร์ 9, 356-369
7. คณะกรรมการประสานงานสมาคมจิตเวช GWAS (2009) Genomewide ศึกษาสมาคมประวัติศาสตร์เหตุผลและโอกาสสำหรับความผิดปกติทางจิตเวช วารสารจิตเวชอเมริกัน 166 (5), 540-556
8. Sebastiani, P. et al. (2009) จีโนมทั้งสมาคมการศึกษาและการผ่าทางพันธุกรรมของลักษณะที่ซับซ้อน วารสารโลหิตวิทยาอเมริกัน 84 (8), 504-15
9. กลุ่มควบคุมกรณีที่เชื่อถือได้ Wellcome (2007) จีโนมทั้งสมาคมการศึกษา 14,000 รายโรคที่พบบ่อยเจ็ดและ 3,000 ควบคุมร่วมกัน ธรรมชาติ 447, 661-678
10. กลุ่มควบคุมความน่าเชื่อถือ Wellcome Trust (2010) การศึกษาความสัมพันธ์ของจีโนมทั่วทั้ง CNVs ในผู้ป่วย 16,000 รายจากโรคทั่วไป 8 รายการและการควบคุมร่วม 3,000ครั้ง ธรรมชาติ 464, 713-720

บทความวิจารณ์ของ Jim Berger: http://www.stat.duke.edu/~berger/papers.html

คุณอาจเริ่มด้วยFisher, Jeffreys และ Neyman ได้ตกลงกันแล้วหรือยัง?

บทความที่มีผลกระทบ แต่เนิ่น ๆ เกี่ยวกับการวิจัยด้านชีวสารสนเทศ:

Jelizarow et al, มากกว่ามองในแง่ดีในชีวสารสนเทศ: ภาพประกอบ ชีวสารสนเทศศาสตร์, 2010

มันทำให้การสนทนาที่น่าสนใจเกี่ยวกับแหล่งที่มีอคติ, overfitting, และการประมงอย่างมีนัยสำคัญ