คำจำกัดความของความแม่นยำสูงสุดคืออะไร

ฉันกำลังอ่านกระดาษวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการจำแนกภาพ ในผลการทดลองพวกเขาพูดถึงความแม่นยำระดับท็อป 1 และ 5 อันดับแรก แต่ฉันไม่เคยได้ยินคำนี้มาก่อนและไม่สามารถค้นหาได้โดยใช้ google

ใครสามารถให้คำจำกัดความหรือชี้แนะฉันได้? :)

ในความแม่นยำระดับสูงสุด -5 คุณให้เครดิตกับตัวเองว่ามีคำตอบที่ถูกต้องหรือไม่หากคำตอบที่ถูกต้องปรากฏในการเดาห้าอันดับแรกของคุณ

ฉันพบคำอธิบายนี้โดยนาธานหยานในควอรา

ความแม่นยำระดับท็อป - เอ็นหมายความว่าคลาสที่ถูกต้องจะอยู่ในความน่าจะเป็นของท็อป - เอ็นเพื่อให้นับว่า "ถูกต้อง" ตัวอย่างเช่นสมมติว่าฉันมีชุดข้อมูลของภาพ

• หมา
• แมว
• หมา
• นก
• แมว
• แมว
• เม้าส์
• เพนกวิน

สำหรับแต่ละแบบจำลองจะทำนายชั้นซึ่งจะปรากฏขึ้นถัดจากชั้นที่ถูกต้องในใบเสนอราคา

• สุนัข“ สุนัข”
• แมว“ นก”
• สุนัข“ สุนัข”
• นก“ นก”
• แมว“ แมว”
• แมว“ แมว”
• หนู“ เพนกวิน”
• เพนกวิน“ สุนัข”

ความแม่นยำอันดับ 1 สำหรับสิ่งนี้คือ (5 จาก 8 ถูกแก้ไข), 62.5% ทีนี้สมมติว่าฉันยังแสดงรายการคลาสที่เหลือตามแบบจำลองที่คาดการณ์ไว้โดยเรียงลำดับความน่าจะเป็นของพวกเขาลงไป (ยิ่งคลาสปรากฏขึ้นมากเท่าไรโอกาสที่โมเดลจะคิดว่ารูปภาพน้อยลง)

- Dog “Dog, Cat, Bird, Mouse, Penguin”
- Cat “Bird, Mouse, Cat, Penguin, Dog”
- Dog “Dog, Cat, Bird, Penguin, Mouse”
- Bird “Bird, Cat, Mouse, Penguin, Dog”
- Cat “Cat, Bird, Mouse, Dog, Penguin”
- Cat “Cat, Mouse, Dog, Penguin, Bird”
- Mouse “Penguin, Mouse, Cat, Dog, Bird”
- Penguin “Dog, Mouse, Penguin, Cat, Bird”

หากเราใช้ความแม่นยำระดับท็อป 3 สำหรับสิ่งนี้คลาสที่ถูกต้องจะต้องอยู่ในคลาสที่คาดการณ์สามอันดับแรกเท่านั้นที่จะนับ เป็นผลให้ถึงแม้ว่าตัวแบบจะไม่ได้รับปัญหาทุกอย่างสมบูรณ์แบบ แต่ความแม่นยำระดับท็อป 3 ของมันก็คือ 100%!