ฉันจะประเมิน GEE / logistic model ได้อย่างไรเมื่อเพื่อนร่วมทุนมีข้อมูลที่ขาดหายไป


9

ฉันมีโมเดลสมการการประมาณ (GEE) สองแบบทั่วไปกับข้อมูลของฉัน:

1) โมเดลที่ 1: ผลลัพธ์คือระยะยาวใช่ / ไม่ใช่ตัวแปร (A) (ปี 1,2,3,4,5) พร้อมตัวทำนายแบบต่อเนื่องตามยาว (B) เป็นเวลา 1 ปี 1,2,3,4,5

2) รุ่นที่ 2: ผลลัพธ์เป็นตัวแปรตามยาวเหมือนกันใช่ / ไม่ใช่ (A) แต่ตอนนี้ตัวทำนายของฉันได้รับการแก้ไขที่ค่าปี 1 นั่นคือบังคับให้เป็นค่าคงที่เวลา (B)

เนื่องจากการวัดที่ขาดหายไปในตัวทำนายระยะยาวของฉันในเวลาไม่กี่จุดสำหรับกรณีที่แตกต่างกันจำนวนจุดข้อมูลในรุ่น 2 จึงสูงกว่าในรุ่น 1

ฉันต้องการทราบว่าการเปรียบเทียบใดที่ฉันสามารถทำได้อย่างถูกต้องระหว่างอัตราส่วนอัตราต่อรองค่า p และความพอดีของทั้งสองรุ่นเช่น:

  • หาก OR สำหรับตัวทำนาย B มีขนาดใหญ่กว่าในโมเดล 1 ฉันสามารถพูดได้อย่างถูกต้องหรือไม่ว่าความสัมพันธ์ระหว่าง A และ B นั้นแข็งแกร่งกว่าใน model1

  • ฉันจะประเมินได้อย่างไรว่าโมเดลใดดีกว่าสำหรับข้อมูลของฉัน ฉันถูกต้องในการคิดหรือไม่ว่าการเปรียบเทียบหลอกหลอก QIC / AIC ไม่ควรนำมาเปรียบเทียบกับแบบจำลองต่างๆหากจำนวนการสังเกตไม่เท่ากัน?

ความช่วยเหลือใด ๆ ที่จะได้รับการชื่นชมอย่างมาก.


เนื่องจากโมเดล 2 ไม่ได้รับการพิจารณาว่า "ซ้อนกัน" จากโมเดล 1 จริงๆฉันไม่รู้ว่าการใช้ QIC ในการประเมินความพอดีแบบเปรียบเทียบจะเป็นอย่างไร มีใครคิดว่าฉันต้องใช้เทคนิคการใส่หลายแบบเพื่อทำให้จำนวนการสังเกตเท่ากันจากนั้นก็สามารถเปรียบเทียบค่า QIC สำหรับโมเดลเหล่านั้นได้ อย่างไรก็ตามวรรณกรรมบางฉบับเช่น "การวิเคราะห์ข้อมูลระยะยาวประยุกต์สำหรับระบาดวิทยา" โดย Twisk แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกันจริงๆโดยใช้เทคนิค MI ในแบบจำลองที่มีตัวแปรการตอบสนองแบบคู่ ฉันหวังว่าจะช่วยได้มากขึ้น
Iris Tsui

1
ทำไมค่าจึงหายไป การหายไปของพวกเขาเป็นระบบในลักษณะที่ทำให้ค่าที่ขาดหายไปนั้นแตกต่างจากค่าที่ไม่หายไปหรือไม่?
แมโคร

คำตอบ:


1

แน่นอนฉันจะลองใส่หลาย (เช่นกับหนูหรือ Amelia ใน R), อาจมีวิธีการอื่น ๆ เพื่อกำหนดค่าที่ขาดหายไป

ในสถานการณ์กรณีที่เลวร้ายที่สุดคุณสามารถพิจารณาการวิเคราะห์ความไว

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.