จะตีความค่า P-GAM ได้อย่างไร?

ฉันชื่อฮิวจ์และฉันเป็นนักศึกษาปริญญาเอกโดยใช้แบบจำลองสารเติมแต่งทั่วไปเพื่อทำการวิเคราะห์เชิงสำรวจ

ฉันไม่แน่ใจว่าจะตีความค่า p ที่มาจากแพ็คเกจ MGCV และต้องการตรวจสอบความเข้าใจของฉันได้อย่างไร (ฉันใช้รุ่น 1.7-29 และได้อ่านเอกสารของ Simon Wood แล้ว) ฉันค้นหาคำถาม CV อื่น ๆ ก่อน แต่คำถามที่เกี่ยวข้องที่สุดดูเหมือนจะเกี่ยวกับการถดถอยทั่วไปไม่ใช่ค่า p-GAM โดยเฉพาะ

ฉันรู้ว่ามีอาร์กิวเมนต์ที่แตกต่างมากมายกับ GAM และค่า p เป็นค่าโดยประมาณเท่านั้น แต่ฉันเพิ่งเริ่มต้นง่ายๆเพื่อดูว่ามี "สัญญาณ" ใด ๆ สำหรับเพื่อนร่วมทุนของฉัน เช่น:

Y ~ s (a, k = 3) + s (b, k = 3) + s (c, k = 3) + s (d, k = 3) + s (e, k = 3)

ค่า p โดยประมาณของคำศัพท์ที่ราบรื่น:

s (a) = 0.000473
s (b) = 1.13e-05
s (c) = 0.000736
s (d) = 0.887579
s (e) = 0.234017

R ² (ปรับแล้ว) = 0.62 Deviance อธิบาย = 63.7% คะแนน GCV = 411.17 ระดับสเกล = 390.1 n = 120$\quad$
$\quad$$\quad$

ฉันตัดคอลัมน์ df ฯลฯ เนื่องจากการจัดรูปแบบ ฉันตีความค่า p สำหรับแต่ละ covariate เป็นการทดสอบว่าฟังก์ชันราบรื่นที่สอดคล้องกันช่วยลดความเบี่ยงเบนของโมเดลได้อย่างมีนัยสำคัญหรือไม่โดยที่ p คือความน่าจะเป็นที่จะได้รับข้อมูลอย่างน้อยที่สุด

นี่หมายความว่า (เช่นด้วย alpha = 0.05) ฟังก์ชั่นที่ราบรื่นไม่ลดความเบี่ยงเบนของ "d" & "e" กับแบบจำลองที่เป็นโมฆะในขณะที่พวกเขาทำตามเงื่อนไขอื่น ๆ ดังนั้น (d) และ (e) ไม่เพิ่มข้อมูลสำคัญลงในการถดถอยและความเบี่ยงเบนที่อธิบายนั้นลดลงไป (a) (b) (c)?

คำแนะนำใด ๆ ที่จะได้รับการชื่นชมอย่างมากและขอให้โชคดีกับการวิจัยของคุณ

กระดาษอธิบายถึงวิธีการที่พวกเขาทำงานที่นี่

พวกเขาคือค่า p ที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบของ Wald ที่ทั้งฟังก์ชัน s (.) = 0 ค่า p ต่ำแสดงถึงความเป็นไปได้ต่ำที่เส้นโค้งที่ประกอบกันเป็นฟังก์ชั่นจะเป็นศูนย์

สิ่งที่ซับซ้อนเกี่ยวกับพวกเขาคือพวกเขาเกี่ยวข้องกับ pseudoinverse ที่ลดอันดับลง การทดสอบ Wald ทั่วไปคือหมวกฉ คุณสามารถเห็นได้ทันทีว่านี่คือการทดสอบ t ในกรณีที่ไม่เปลี่ยนแปลง (เช่นเมทริกซ์ไม่ใช่เบต้าและความแปรปรวน) สิ่งนี้ให้พลังงานต่ำมากในกรณีของเส้นโค้งที่ถูกลงโทษเพราะค่าสัมประสิทธิ์เหล่านั้นถูกลงโทษ อันดับ pseudoinverse บัญชีสำหรับสิ่งนี้ กระดาษมีความหนาแน่นจริง ๆ แต่เมื่อคุณได้รับส่วนสำคัญทั่วไป - ปรับปรุงพลังของการทดสอบโดยการบัญชีสำหรับ EDF แทนอันดับเมทริกซ์ - มันเป็นไปได้ที่จะทำตามพิธีการ$\hat f (V_\beta)^{-1} \hat f$