สถิติการประมวลผลรูปภาพทั่วไปคือการใช้คุณสมบัติพื้นผิวของHaralickซึ่งก็คือ 14
ฉันสงสัยเกี่ยวกับคุณลักษณะที่ 14 ของเหล่านี้: เนื่องจากแผนที่ adjacency (ซึ่งเราสามารถดูการกระจายเชิงประจักษ์ของจำนวนเต็มสองจำนวนi , j < 256 ), มันถูกนิยามเป็น: สแควร์รูทของ eigenvalue ที่สองของ , โดยที่คือ:
แม้หลังจาก googling มากฉันไม่สามารถหาการอ้างอิงใด ๆ สำหรับสถิตินี้ คุณสมบัติของมันคืออะไร? มันคืออะไร
(ค่าด้านบนเป็นจำนวนครั้งปกติที่พิกเซลของค่าถูกพบถัดจากพิกเซลของค่า )ฉันj
ฉันเดาว่าเมทริกซ์นั้นสุ่ม, ดังนั้นค่าลักษณะเฉพาะสูงสุดคือ 1 เนื่องจากองค์ประกอบเป็นสหสัมพันธ์, ค่าลักษณะเฉพาะที่สองจะมีค่าสหสัมพันธ์สูงสุดในอะนาล็อกกับส่วนประกอบหลัก, โดยที่สแควร์ eigenvalue สอดคล้องกับความแปรปรวนขององค์ประกอบหลัก เทิร์นคือการรวมกันเชิงเส้นของคอลัมน์ของเมทริกซ์หรือสิ่งที่มีผลกระทบนั้น Q
—
mpiktas
@mpiktas เกือบ ที่จริงแล้ว rhs อยู่ในรูปแบบโดยที่คือ stochastic นี่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อทำให้เป็นบวกแน่นอน ตอนนี้สูงสุด eigenvalue มักจะเกินความสามัคคี แต่คนที่สองไม่ได้ - และมีการรับประกันว่าจะอยู่ระหว่าง 0 และ 1 จริงๆคือเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมกับคงที่เพิ่มเข้ามาในแต่ละเทอม P Q Q
—
whuber