“ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุด” นี้คืออะไร?


11

สถิติการประมวลผลรูปภาพทั่วไปคือการใช้คุณสมบัติพื้นผิวของHaralickซึ่งก็คือ 14

ฉันสงสัยเกี่ยวกับคุณลักษณะที่ 14 ของเหล่านี้: เนื่องจากแผนที่ adjacency (ซึ่งเราสามารถดูการกระจายเชิงประจักษ์ของจำนวนเต็มสองจำนวนi , j < 256 ), มันถูกนิยามเป็น: สแควร์รูทของ eigenvalue ที่สองของ , โดยที่คือ:Pi,j<256QQ

Qij=kP(i,k)P(j,k)[xP(x,i)][yP(k,y)]

แม้หลังจาก googling มากฉันไม่สามารถหาการอ้างอิงใด ๆ สำหรับสถิตินี้ คุณสมบัติของมันคืออะไร? มันคืออะไร

(ค่าด้านบนเป็นจำนวนครั้งปกติที่พิกเซลของค่าถูกพบถัดจากพิกเซลของค่า )ฉันjP(i,j)ij


ฉันเดาว่าเมทริกซ์นั้นสุ่ม, ดังนั้นค่าลักษณะเฉพาะสูงสุดคือ 1 เนื่องจากองค์ประกอบเป็นสหสัมพันธ์, ค่าลักษณะเฉพาะที่สองจะมีค่าสหสัมพันธ์สูงสุดในอะนาล็อกกับส่วนประกอบหลัก, โดยที่สแควร์ eigenvalue สอดคล้องกับความแปรปรวนขององค์ประกอบหลัก เทิร์นคือการรวมกันเชิงเส้นของคอลัมน์ของเมทริกซ์หรือสิ่งที่มีผลกระทบนั้น QQQ
mpiktas

@mpiktas เกือบ ที่จริงแล้ว rhs อยู่ในรูปแบบโดยที่คือ stochastic นี่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อทำให้เป็นบวกแน่นอน ตอนนี้สูงสุด eigenvalue มักจะเกินความสามัคคี แต่คนที่สองไม่ได้ - และมีการรับประกันว่าจะอยู่ระหว่าง 0 และ 1 จริงๆคือเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมกับคงที่เพิ่มเข้ามาในแต่ละเทอม P Q QPPTPQQ
whuber

คำตอบ:


2

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุดสอดคล้องกับค่าที่เหมาะสมที่สุดของพารามิเตอร์รูปร่าง ไซต์นี้อาจช่วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พล็อตน่าจะเป็นบิต


1
จริงๆไม่แน่ใจว่าวิธีที่ดีที่ตอบคำถามนี้ TBH ....
ไซมอนเฮย์เวิร์ด
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.