ฉันต้องการทรัพยากรบางอย่างเพื่อเริ่มต้นใช้งานโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการพยากรณ์อนุกรมเวลา ฉันระแวดระวังในการนำกระดาษมาใช้แล้วพบว่าพวกเขาได้ระบุถึงศักยภาพของวิธีการอย่างมาก ดังนั้นหากคุณมีประสบการณ์เกี่ยวกับวิธีการที่คุณแนะนำมันจะยอดเยี่ยมยิ่งขึ้น
ฉันต้องการทรัพยากรบางอย่างเพื่อเริ่มต้นใช้งานโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการพยากรณ์อนุกรมเวลา ฉันระแวดระวังในการนำกระดาษมาใช้แล้วพบว่าพวกเขาได้ระบุถึงศักยภาพของวิธีการอย่างมาก ดังนั้นหากคุณมีประสบการณ์เกี่ยวกับวิธีการที่คุณแนะนำมันจะยอดเยี่ยมยิ่งขึ้น
คำตอบ:
ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำโดยย่อที่ดี: บทนำเกี่ยวกับเครือข่ายประสาท โปรดทราบว่า R มีฟังก์ชั่นเครือข่ายนิวรัลดังนั้นไม่จำเป็นต้องใช้เวลาในการติดตั้ง NN ด้วยตัวคุณเองจนกว่าคุณจะได้หมุนและตัดสินใจว่ามันน่าจะเหมาะกับการใช้งานของคุณ
เครือข่ายประสาทไม่ล้าสมัย แต่พวกเขาผ่านรอบสองรอบ hype แล้วหลังจากตระหนักว่าพวกเขาไม่ได้ทำทุกอย่างตามที่อ้างสิทธิ์ชื่อเสียงของพวกเขาไปสู่รางในขณะที่ (ขณะนี้เราอยู่ในหนึ่งในนั้น) . โครงข่ายประสาทเทียมนั้นดีในบางงานและโดยทั่วไปจะดีกว่าสำหรับงานที่มนุษย์สามารถทำงานที่คล้ายกัน แต่ไม่สามารถอธิบายได้อย่างชัดเจนว่าพวกมันทำงานอย่างไร
เครือข่ายนิวรัลไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับระบบที่คุณใช้เพื่อวิเคราะห์แม้ว่าพวกเขาจะได้รับการฝึกฝนและทำงานได้ดี นั่นคือพวกเขาสามารถคาดการณ์ได้ว่าจะเกิดอะไรขึ้น (สำหรับบางระบบ) แต่ไม่บอกสาเหตุ ในบางกรณีนั่นเป็นเรื่องปกติ ในคนอื่นนั้นไม่เป็นไร โดยทั่วไปถ้าคุณต้องการหรือโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคุณมีความเข้าใจในกฎของการทำงานบางอย่างแล้วคุณสามารถใช้เทคนิคอื่น ๆ
แต่สำหรับงานบางอย่างพวกเขาทำงานได้ดี
สำหรับอนุกรมเวลาโดยเฉพาะให้ดูการอภิปรายของคำถามนี้: วิธีที่เหมาะสมในการใช้เครือข่ายประสาทกำเริบสำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
ในขณะที่เพ่งความสนใจไปที่การจดจำรูปแบบทางสถิติมากกว่าการคาดการณ์อนุกรมเวลาฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้หนังสือของ Chris Bishop สำหรับโครงข่ายประสาทสำหรับการจดจำรูปแบบเพราะมันเป็นการแนะนำที่ดีที่สุดสำหรับเครือข่ายประสาททั่วไปและฉันคิดว่ามันเป็นความคิดที่ดี เพื่อจัดการกับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในการใช้โครงข่ายประสาทเทียมในบริบทที่เรียบง่ายกว่าซึ่งปัญหาจะเข้าใจได้ง่ายขึ้น จากนั้นย้ายไปยังหนังสือเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทกำเริบโดยMandic และให้เช่า หนังสืออธิการเป็นหนังสือคลาสสิกไม่มีใครควรใช้ตาข่ายประสาทเพื่ออะไรจนกว่าพวกเขาจะรู้สึกมั่นใจว่าพวกเขาเข้าใจเนื้อหาที่มีอยู่ในหนังสือเล่มนั้น ANN ทำให้ทุกอย่างง่ายเกินไปที่จะยิงตัวเองในเท้า!
ฉันไม่เห็นด้วยกับ mbq, nn ไม่ล้าสมัยในขณะที่ปัญหามากมายแก้ไขได้ดีกว่าด้วยโมเดลเชิงเส้นหรือเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทันสมัยกว่า (เช่นวิธีเคอร์เนล) มีปัญหาบางอย่างที่พวกเขาทำงานได้ดีและวิธีการอื่น ๆ ทำไม่ได้ มันยังคงเป็นเครื่องมือที่ควรอยู่ในกล่องเครื่องมือของเรา