6
การทำ data data กับการวิเคราะห์ทางสถิติต่างกันอย่างไร?
การทำ data data กับการวิเคราะห์ทางสถิติต่างกันอย่างไร? สำหรับภูมิหลังบางอย่างการศึกษาทางสถิติของฉันนั้นฉันคิดว่าเป็นแบบดั้งเดิม คำถามที่เจาะจงจะถูกวางไว้การวิจัยได้รับการออกแบบและมีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคำถามนั้น ด้วยเหตุนี้ฉันจึงสงสัยในสิ่งที่ฉันคิดว่า "data dredging" อยู่เสมอนั่นคือมองหารูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และใช้รูปแบบเหล่านี้เพื่อสรุปผล ฉันมักจะเชื่อมโยงอย่างหลังกับ data-mining และมักจะถือว่าสิ่งนี้ค่อนข้างไร้หลักการ (พร้อมกับสิ่งต่าง ๆ เช่นรูทีนการเลือกตัวแปรอัลกอริทึม) อย่างไรก็ตามมีงานเขียนขนาดใหญ่และกำลังเติบโตเกี่ยวกับการขุดข้อมูล บ่อยครั้งที่ฉันเห็นฉลากนี้อ้างถึงเทคนิคเฉพาะเช่นการจัดกลุ่มการจำแนกตามต้นไม้เป็นต้น แต่อย่างน้อยจากมุมมองของฉันเทคนิคเหล่านี้สามารถ "ตั้งค่าหลวม ๆ " ในชุดข้อมูลหรือใช้ในรูปแบบที่มีโครงสร้างเพื่อจัดการกับ คำถาม. ฉันจะเรียกการทำเหมืองข้อมูลในอดีตและการวิเคราะห์ทางสถิติหลัง ฉันทำงานด้านการบริหารงานวิชาการและถูกขอให้ทำ "data mining" เพื่อระบุปัญหาและโอกาส สอดคล้องกับภูมิหลังของฉันคำถามแรกของฉันคือ: คุณต้องการเรียนรู้อะไรและอะไรคือสิ่งที่คุณคิดว่ามีส่วนร่วมในการแก้ไขปัญหา? จากการตอบกลับของพวกเขามันชัดเจนว่าฉันและคนที่ถามคำถามนั้นมีแนวคิดที่แตกต่างกันเกี่ยวกับลักษณะและคุณค่าของการทำเหมืองข้อมูล