คำถามติดแท็ก ancova

การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม นี่เป็นกรณีพิเศษของการถดถอยเชิงเส้นแบบพหุคูณซึ่งใช้ในการตั้งค่าแบบ ANOVA ที่มีความแปรปรวนร่วมต่อเนื่องบางชนิดนอกเหนือจากการถดถอยเชิงหมวดหมู่

1
ความแตกต่างระหว่างการควบคุมและการรักษาควรเป็นแบบอย่างชัดเจนหรือโดยปริยาย?
รับการตั้งค่าการทดลองต่อไปนี้: ตัวอย่างจำนวนมากนำมาจากหัวเรื่องและแต่ละตัวอย่างได้รับการปฏิบัติหลายวิธี (รวมถึงการรักษาควบคุม) สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือความแตกต่างระหว่างการควบคุมและการรักษาแต่ละครั้ง ฉันนึกถึงโมเดลง่าย ๆ สองแบบสำหรับข้อมูลนี้ ด้วยตัวอย่างรักษารักษา 0 ถูกควบคุมให้เป็นข้อมูลเป็นพื้นฐานสำหรับตัวอย่าง ,มีความแตกต่างในการรักษาญโมเดลแรกดูทั้งการควบคุมและความแตกต่าง:ผมiiJjjYฉันเจYijY_{ij}γผมγi\gamma_iผมiiδJδj\delta_jJjj Yฉันเจ=γผม+δJ+εฉันเจYij=γi+δj+ϵij Y_{ij}=\gamma_i+\delta_j+\epsilon_{ij} δ0= 0δ0=0 \delta_0=0 ในขณะที่รุ่นที่สองเท่านั้นที่ดูความแตกต่าง หากเราทำการล่วงหน้าล่วงหน้า ดังนั้น dฉันเจdijd_{ij}dฉันเจ=Yฉันเจ-Yฉัน0dij=Yij−Yi0 d_{ij}=Y_{ij}-Y_{i0} dฉันเจ=δJ+εฉันเจdij=δj+εij d_{ij}=\delta_j+\varepsilon_{ij} คำถามของฉันคืออะไรความแตกต่างพื้นฐานระหว่างการตั้งค่าทั้งสองนี้คืออะไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากระดับนั้นไร้ความหมายในตัวเองและมีเพียงความแตกต่างเท่านั้นที่เป็นโมเดลแรกที่ทำมากเกินไปและอาจต่ำกว่าความเป็นจริง?
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.