ความสำคัญของโหนดอคติในเครือข่ายประสาทเทียม
ฉันอยากรู้ว่าโหนด bias สำคัญต่อประสิทธิภาพของเครือข่ายประสาทยุคใหม่อย่างไร ฉันสามารถเข้าใจได้อย่างง่ายดายว่ามันมีความสำคัญในเครือข่ายตื้นที่มีตัวแปรอินพุตเพียงไม่กี่ตัว อย่างไรก็ตามโครงข่ายประสาทที่ทันสมัยเช่นในการเรียนรู้เชิงลึกมักจะมีตัวแปรอินพุตจำนวนมากในการตัดสินใจว่ามีการกระตุ้นเซลล์ประสาทบางอย่างหรือไม่ จะลบพวกเขาออกจากเพียงแค่เช่น LeNet5 หรือ ImageNet มีผลกระทบที่แท้จริงหรือไม่?