คำถามติดแท็ก blup

ฉันเข้าใจว่าความแตกต่างระหว่างพวกเขาเกี่ยวข้องกับว่าตัวแปรการจัดกลุ่มในแบบจำลองนั้นประมาณว่าเป็นเอฟเฟกต์แบบคงที่หรือแบบสุ่ม แต่ไม่ชัดเจนสำหรับฉันว่าทำไมพวกเขาถึงไม่เหมือนกัน (ถ้าไม่เหมือนกัน) ฉันสนใจเป็นพิเศษในการทำงานเมื่อใช้การประมาณพื้นที่ขนาดเล็กถ้ามันเกี่ยวข้อง แต่ฉันสงสัยว่าคำถามนั้นเกี่ยวข้องกับการใช้เอฟเฟกต์แบบคงที่และแบบสุ่มใด ๆ

20 mixed-model  blue  blup  small-area-estimation 

ฉันได้อ่านหลายครั้งแล้วว่าเอฟเฟกต์แบบสุ่ม (BLUPs / โหมดเงื่อนไขสำหรับ, พูด, ตัวแบบ) ไม่ใช่พารามิเตอร์ของโมเดลเอฟเฟกต์แบบเชิงเส้น แต่สามารถได้มาจากค่าความแปรปรวน / ตัวแปรความแปรปรวนร่วมโดยประมาณ เช่นReinhold Kliegl และคณะ รัฐ(2011) : เอฟเฟกต์แบบสุ่มคือการเบี่ยงเบนของอาสาสมัครจาก RT เฉลี่ยที่ยิ่งใหญ่และการเบี่ยงเบนของอาสาสมัครจากพารามิเตอร์เอฟเฟกต์คงที่ พวกเขาจะถือว่าเป็นอิสระและกระจายตามปกติด้วยค่าเฉลี่ยของ 0 มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตระหนักว่าผลกระทบแบบสุ่มเหล่านี้ไม่ได้เป็น พารามิเตอร์ของ LMM - เพียงผลต่างและความแปรปรวนร่วมของพวกเขาคือ [... ] พารามิเตอร์ LMM ร่วมกับข้อมูลของอาสาสมัครสามารถใช้เพื่อสร้าง“ การคาดการณ์” (โหมดตามเงื่อนไข) ของเอฟเฟกต์แบบสุ่มสำหรับแต่ละเรื่อง ใครสามารถให้คำอธิบายที่เข้าใจง่ายว่าพารามิเตอร์ความแปรปรวน (ร่วม) ของเอฟเฟกต์แบบสุ่มสามารถประมาณได้โดยไม่ต้องใช้ / ประเมินผลของการสุ่ม

15 mixed-model  intuition  blup