4
แนวปฏิบัติที่ดีสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ
(ในขณะที่ฉันรู้ว่านี่ไม่ได้เกี่ยวกับสถิติอย่างเคร่งครัด แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับการเผยแพร่สถิติในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจดังนั้นฉันจึงสันนิษฐานว่ามันยังอยู่ในช่วงหัวข้อของ CV) พื้นหลังเล็กน้อย: สภาพแวดล้อมทางธุรกิจของเรา (และฉันสงสัยว่าสภาพแวดล้อมอื่น ๆ ) มีฟังก์ชันสนับสนุนที่เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์และวิจัยทางสถิติ เราทำงานอย่างใกล้ชิดกับระบบธุรกิจอัจฉริยะและได้รับมอบหมายจากหน่วยงานอื่น ๆ ในการผลิตชิ้นงาน ผลก็คือข้อมูลการวิเคราะห์และข้อสรุปไม่ได้เป็นของเรา: เรารวบรวมข้อมูลทำการวิเคราะห์และทำการสรุปเพื่อให้กรรมาธิการใช้ในงานของพวกเขา สิ่งที่ฉันต้องการจะทำ: ขณะนี้เราใช้วิธีการแบบไม่รู้จบ บุคคลจากฟังก์ชั่นการสนับสนุนจะได้รับมอบหมายเมื่องานได้รับมอบหมายข้อมูลจะถูกรวบรวม (หรือแยกออกหากมีอยู่โดย Business Intelligence) การวิเคราะห์และข้อสรุปสุดท้ายจะถูกส่งไปยังผู้บัญชาการ สิ่งนี้ได้รับการพิสูจน์อย่างอิสระบนพื้นฐานที่ว่ามันไม่ใช่หน้าที่ของผู้บัญชาการในการอ่านการวิเคราะห์ มันเป็นหน้าที่ของเราในฐานะฟังก์ชั่นการสนับสนุนเพื่อให้แน่ใจว่าเราได้ทำการวิเคราะห์ที่ถูกต้องสำหรับคำถาม / หัวข้อที่ผู้บัญชาการต้องการสำรวจ ฉันต้องการเรียกใช้โครงสร้างเพิ่มเติมเล็กน้อยเกี่ยวกับวิธีการที่จะทำให้ ก) การวิเคราะห์คุณภาพที่สูงขึ้นของเรา b) ให้การป้องกันเมื่อการวิเคราะห์ของเราอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ดี; และทำให้ c) การวิเคราะห์ของเราโปร่งใสยิ่งขึ้นดังนั้นเราจึงไม่ถูกมองว่าเป็น 'กล่องดำ' ที่ใช้ข้อมูลและแยกผลลัพธ์ออกมา ความคิดเริ่มต้นของฉันคือ: จัดทำเอกสารทางเทคนิคกับงานทุกชิ้นที่แสดงให้เห็นถึงแนวทางการดำเนินการข้อสันนิษฐานปัญหาที่พบความไม่แน่นอนที่มีอยู่เป็นต้นในขณะที่ทุกคนไม่จำเป็นต้องอ่านมันควรจะใช้เป็นเครื่องมือในการอธิบาย ผู้บัญชาการผลของการใช้ข้อสรุปที่ดึงออกมา นี่เป็นการถ่ายโอนความเสี่ยงบางส่วนไปยังที่ที่ควรรู้สึกว่าควรเป็น: กับผู้บัญชาการ จำกัด การวิเคราะห์ทั้งหมดไปยังแพคเกจเช่น Stata, SPSS หรือ R และจำเป็นต้องมีชุดโค้ดที่สมบูรณ์เพื่อสร้างพร้อมกับเอกสารทางเทคนิค เราทุกคนมีนิสัยการใช้ Microsoft Excel …