5
ปริมาณที่ควรเพิ่มลงไปใน x เพื่อหลีกเลี่ยงการบันทึกเป็นศูนย์?
ฉันวิเคราะห์ข้อมูลของฉันแล้ว ตอนนี้ฉันต้องการดูการวิเคราะห์ของฉันหลังจากจดบันทึกตัวแปรทั้งหมด ตัวแปรหลายตัวมีค่าศูนย์จำนวนมาก ดังนั้นฉันจะเพิ่มจำนวนเล็กน้อยเพื่อหลีกเลี่ยงการบันทึกของศูนย์ จนถึงตอนนี้ฉันได้เพิ่ม 10 ^ -10 โดยไม่มีเหตุผลใด ๆ จริง ๆ เพียงเพราะฉันรู้สึกว่าการเพิ่มจำนวนน้อยมากจะแนะนำให้ลดผลกระทบของปริมาณที่ฉันเลือกโดยพลการ แต่ตัวแปรบางตัวมีค่าศูนย์เป็นส่วนใหญ่ดังนั้นเมื่อบันทึกไว้ส่วนใหญ่ -23.02 ช่วงของช่วงตัวแปรของฉันคือ 1.33-8819.21 และความถี่ของเลขศูนย์ก็แตกต่างกันเช่นกัน ดังนั้นตัวเลือกส่วนตัวของฉัน "ปริมาณน้อย" จึงมีผลต่อตัวแปรต่างกันมาก เป็นที่ชัดเจนแล้วว่า 10 ^ -10 เป็นตัวเลือกที่ไม่สามารถยอมรับได้อย่างสมบูรณ์เนื่องจากความแปรปรวนส่วนใหญ่ในตัวแปรทั้งหมดนั้นมาจาก "ปริมาณเล็กน้อย" โดยพลการ ฉันสงสัยว่าอะไรจะเป็นวิธีที่ถูกต้องมากขึ้นในการทำเช่นนี้ อาจจะดีกว่าถ้าเราหาปริมาณจากตัวแปรแต่ละตัวจากการกระจายตัว มีแนวทางใดบ้างเกี่ยวกับ "ปริมาณเล็กน้อย" ที่ควรได้รับ การวิเคราะห์ของฉันส่วนใหญ่เป็นรูปแบบค็อกซ์ที่เรียบง่ายกับตัวแปรและอายุ / เพศเป็น IV ตัวแปรคือความเข้มข้นของไขมันในเลือดต่าง ๆ ซึ่งมักมีค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงค่อนข้างมาก แก้ไข : การเพิ่มค่าที่ไม่เป็นศูนย์ที่เล็กที่สุดของตัวแปรดูเหมือนจะเป็นประโยชน์สำหรับข้อมูลของฉัน แต่อาจจะมีวิธีแก้ปัญหาทั่วไปใช่ไหม แก้ไข 2 : เนื่องจากศูนย์เพียงระบุความเข้มข้นต่ำกว่าขีด จำกัด การตรวจจับอาจตั้งค่าให้เป็น …