คำถามติดแท็ก conv-neural-network

ฉันเข้าใจวิธีการทำงานของ Convolution แต่ฉันไม่เข้าใจว่าการใช้ 1D convolutions กับข้อมูล 2D ได้อย่างไร ในตัวอย่างนี้คุณสามารถเห็นการโน้มน้าวใจ 2D ในข้อมูล 2D แต่มันจะเป็นอย่างไรถ้าเป็นการสนทนา 1D? เพียงแค่เคอร์เนล 1D เลื่อนไปในทางเดียวกัน และถ้าย่างเท้าเป็น 2? ขอบคุณ!

9 conv-neural-network 

ฉันพยายามที่จะเข้าใจทุ่งเปิดกว้างของซีเอ็นเอ็นให้ดีขึ้น ในการทำเช่นนั้นฉันต้องการคำนวณเขตข้อมูลที่เปิดกว้างของแต่ละเซลล์ประสาทใน LeNet สำหรับ MLP ปกติมันค่อนข้างง่าย (ดูhttp://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#sparse-connectivity ) แต่มันยากกว่าในการคำนวณเขตข้อมูลที่เปิดกว้างของเซลล์ประสาทในเลเยอร์ต่อไปนี้หนึ่งชั้นหรือมากกว่านั้นและ รวมชั้น เซลล์รับแสงของเซลล์ประสาทในชั้นที่ 2 คืออะไร? มันมีขนาดใหญ่กว่ามากในชั้นย่อยย่อย / รวมกำไรต่อไปนี้? และสูตรการคำนวณเหล่านี้คืออะไร?

9 deep-learning  conv-neural-network 

ในซีเอ็นเอ็นเราจะได้เรียนรู้ตัวกรองเพื่อสร้างแผนที่คุณลักษณะในเลเยอร์ convolutional ใน Autoencoder หน่วยที่ซ่อนอยู่ของแต่ละเลเยอร์ถือเป็นตัวกรองได้ ความแตกต่างระหว่างตัวกรองที่เรียนในเครือข่ายทั้งสองนี้คืออะไร

9 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  autoencoders