คำถามติดแท็ก false-positive-rate

ข้อความต่อไปนี้มาจากบทความวิจัยที่มีชื่อเสียงนัยสำคัญทางสถิติสำหรับการศึกษาจีโนมไวด์โดย Storey & Tibshirani (2003): ตัวอย่างเช่นอัตราบวกปลอม 5% หมายความว่าโดยเฉลี่ย 5% ของคุณสมบัติที่เป็นโมฆะจริงในการศึกษาจะเรียกว่ามีนัยสำคัญ FDR (อัตราการค้นพบที่ผิดพลาด) ที่ 5% หมายความว่าในทุกฟีเจอร์ที่เรียกว่าสำคัญ 5% ของฟีเจอร์เหล่านี้มีค่าเฉลี่ยโดยแท้จริง ใครสามารถอธิบายสิ่งที่หมายถึงการใช้ตัวอย่างที่เป็นตัวเลขหรือภาพง่าย? ฉันมีเวลายากที่จะเข้าใจความหมายของมัน ฉันพบโพสต์ต่าง ๆ ใน FDR หรือ FPR เพียงอย่างเดียว แต่ไม่พบที่ ๆ ทำการเปรียบเทียบเฉพาะ มันจะดีเป็นพิเศษหากมีผู้เชี่ยวชาญในพื้นที่นี้สามารถแสดงสถานการณ์ที่คนหนึ่งดีกว่าคนอื่นหรือทั้งสองอย่างนั้นดีหรือไม่ดี

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate