2
สิ่งที่เป็นที่รู้จักและใช้งานอยู่ในปัจจุบันของทฤษฎีความโกลาหลในการขุดข้อมูล?
ในขณะที่การอ่านตลาดมวลชนบางงานเกี่ยวกับทฤษฎีความโกลาหลในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาฉันเริ่มสงสัยว่ามันสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับการทำเหมืองข้อมูลและด้านอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องได้อย่างไรเช่นตาข่ายประสาทการจดจำรูปแบบการจัดการความไม่แน่นอน ฯลฯ มีตัวอย่างน้อยมากของแอปพลิเคชั่นดังกล่าวในการวิจัยที่ตีพิมพ์ซึ่งฉันสงสัยว่าก) พวกเขาได้นำไปใช้จริงในการทดลองและโครงการที่เผยแพร่แล้วและข) ถ้าไม่ทำไมพวกเขาถึงใช้น้อยมากในความสัมพันธ์เหล่านี้ สาขา? การอภิปรายส่วนใหญ่เกี่ยวกับทฤษฎีความโกลาหลที่ฉันเคยเห็นมาในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชั่นทางวิทยาศาสตร์ที่มีประโยชน์โดยสิ้นเชิง แต่ไม่ค่อยมีส่วนเกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูล หนึ่งในตัวอย่างต้นแบบคือปัญหาสามตัวจากฟิสิกส์ ฉันต้องการนำการอภิปรายเกี่ยวกับการใช้งานทางวิทยาศาสตร์ทั่วไปประเภทนี้และ จำกัด คำถามเฉพาะแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลและสาขาที่เกี่ยวข้องซึ่งเห็นได้ชัดว่ามีอยู่น้อยมากในวรรณกรรม รายการแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพด้านล่างนี้สามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นของการค้นหางานวิจัยที่ตีพิมพ์ แต่ฉันสนใจเฉพาะแอปพลิเคชันเหล่านั้นที่ได้นำไปใช้จริง สิ่งที่ฉันกำลังมองหานั้นเป็นที่ทราบกันดีว่าการใช้ทฤษฎีความโกลาหลกับการขุดข้อมูล ขัดแย้งกับรายการแอพพลิเคชั่นที่มีศักยภาพซึ่งกว้างกว่ามาก นี่คือตัวอย่างเล็ก ๆ ของแนวคิดนอกคอกสำหรับแอปพลิเคชันการขุดข้อมูลที่เกิดขึ้นกับฉันขณะอ่าน อาจจะไม่มีพวกมันในทางปฏิบัติบางทีบางคนอาจถูกนำไปใช้จริงในขณะที่เราพูด แต่ไปตามเงื่อนไขที่ฉันยังไม่คุ้นเคย: การระบุโครงสร้างที่คล้ายกันของตัวเองในการจดจำรูปแบบดังที่ Mandelbrot ทำในทางปฏิบัติในกรณีที่เกิดข้อผิดพลาดเกิดขึ้นในสายโทรศัพท์อะนาล็อกเมื่อสองสามทศวรรษที่แล้ว การเผชิญหน้ากับผลการขุดของ Feigenbaum อย่างต่อเนื่อง (อาจเป็นในลักษณะที่คล้ายคลึงกับที่นักทฤษฎีสตริงถูกทำให้ตกใจเพื่อดูสมการของ Maxwell ปรากฏขึ้นในสถานที่ที่ไม่คาดคิดในระหว่างการวิจัย) การระบุความลึกของบิตที่เหมาะสมที่สุดสำหรับตุ้มน้ำหนักโครงข่ายประสาทและการทดสอบการขุดต่างๆ ฉันสงสัยเกี่ยวกับอันนี้เนื่องจากสเกลตัวเลขขนาดเล็กที่หายตัวไปซึ่งความไวต่อเงื่อนไขเริ่มต้นเข้ามามีบทบาทซึ่งบางส่วนมีส่วนรับผิดชอบต่อความไม่แน่นอนของฟังก์ชั่นที่เกี่ยวข้องกับความโกลาหล การใช้ความคิดของมิติเศษส่วนในรูปแบบอื่น ๆ ที่ไม่จำเป็นต้องเกี่ยวข้องกับความอยากรู้อยากเห็นเศษส่วนที่น่าสนใจเช่น Menger Sponges, Koch Curves หรือ Sierpinski Carpets บางทีแนวคิดนี้สามารถนำไปใช้กับมิติของแบบจำลองการทำเหมืองในบางวิธีที่เป็นประโยชน์โดยการทำให้มันเป็นเศษส่วน? ได้รับกฎหมายพลังงานเช่นเดียวกับที่เข้ามาเป็นเศษส่วน เนื่องจากฟังก์ชั่นที่พบในแฟร็กทัลไม่ใช่แบบไม่เชิงเส้นฉันจึงสงสัยว่ามีแอปพลิเคชันบางอย่างในการประยุกต์กับการถดถอยแบบไม่เชิงเส้น ทฤษฎีความโกลาหลมีความสัมพันธ์วง (และบางครั้งคุยโว) กับเอนโทรปีดังนั้นฉันจึงสงสัยว่ามีวิธีการคำนวณเอนโทรปีของแชนนอน …