คำถามติดแท็ก growth-model

1
การถดถอยผลผสมแบบไม่เชิงเส้นใน R
น่าแปลกที่ฉันไม่พบคำตอบของคำถามต่อไปนี้โดยใช้ Google: ฉันมีข้อมูลทางชีววิทยาจากบุคคลหลายคนที่แสดงพฤติกรรมการเจริญเติบโต sigmoid คร่าวๆในเวลา ดังนั้นฉันต้องการจำลองโดยใช้การเติบโตโลจิสติกมาตรฐาน P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) ด้วย p0 เป็นค่าเริ่มต้นที่ t = 0, k เป็นขีด จำกัด เชิงเส้นกำกับที่ t-> infinity และ r เป็นความเร็วในการเติบโต เท่าที่ฉันเห็นฉันสามารถจำลองสิ่งนี้ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ nls (ขาดความเข้าใจในส่วนของฉัน: ทำไมฉันถึงไม่สร้างแบบจำลองบางอย่างที่คล้ายกันโดยใช้ logit regression แบบมาตรฐานโดยการปรับขนาดเวลาและข้อมูล EDIT: ขอบคุณ Nick สัดส่วน แต่ไม่ค่อยhttp://www.stata-journal.com/article.html?article=st0147 . คำถามต่อไปเกี่ยวกับแทนเจนต์นี้คือถ้าแบบจำลองสามารถจัดการค่าผิดปกติ> 1) ตอนนี้ฉันต้องการอนุญาตให้แก้ไขบางอย่าง (ส่วนใหญ่เป็นหมวดหมู่) และสุ่มบางอย่าง (ID แต่ละตัวและอาจเป็น ID การศึกษา) ในพารามิเตอร์สามตัวคือ k, …

2
วิธีที่ดีที่สุดในการสร้างแผนภูมิการเติบโต
ฉันต้องสร้างแผนภูมิ (คล้ายกับแผนภูมิการเจริญเติบโต) สำหรับเด็กอายุ 5 ถึง 15 ปี (เพียง 5,6,7 และอื่น ๆ ไม่มีค่าเศษส่วนเช่น 2.6 ปี) สำหรับตัวแปรสุขภาพที่ไม่เป็นลบต่อเนื่องและใน ช่วง 50-150 (มีเพียงไม่กี่ค่าที่อยู่นอกช่วงนี้) ฉันต้องสร้างกราฟไทล์เปอร์ไทล์ 90th, 95 และ 99 และสร้างตารางสำหรับเปอร์เซนต์เหล่านี้ ขนาดตัวอย่างประมาณ 8000 ฉันตรวจสอบและพบวิธีที่เป็นไปได้ดังต่อไปนี้: ค้นหา quantiles แล้วใช้วิธีเหลืองเพื่อให้ได้เส้นโค้งที่ราบรื่นจาก quantiles เหล่านี้ ระดับของความนุ่มนวลสามารถปรับได้โดยใช้พารามิเตอร์ 'span' ใช้วิธี LMS (Lambda-Mu-Sigma) (เช่นใช้ gamlss หรือแพ็คเกจ VGAM ใน R) ใช้การถดถอยเชิงปริมาณ ใช้ค่าเฉลี่ยและค่า SD ของแต่ละกลุ่มอายุในการประมาณเปอร์เซ็นต์ไทล์สำหรับอายุนั้นและสร้างกราฟไทล์ไทล์ไทล์ วิธีที่ดีที่สุดที่จะทำคืออะไร? โดย 'ดีที่สุด' …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.