1
การถดถอยผลผสมแบบไม่เชิงเส้นใน R
น่าแปลกที่ฉันไม่พบคำตอบของคำถามต่อไปนี้โดยใช้ Google: ฉันมีข้อมูลทางชีววิทยาจากบุคคลหลายคนที่แสดงพฤติกรรมการเจริญเติบโต sigmoid คร่าวๆในเวลา ดังนั้นฉันต้องการจำลองโดยใช้การเติบโตโลจิสติกมาตรฐาน P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) ด้วย p0 เป็นค่าเริ่มต้นที่ t = 0, k เป็นขีด จำกัด เชิงเส้นกำกับที่ t-> infinity และ r เป็นความเร็วในการเติบโต เท่าที่ฉันเห็นฉันสามารถจำลองสิ่งนี้ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ nls (ขาดความเข้าใจในส่วนของฉัน: ทำไมฉันถึงไม่สร้างแบบจำลองบางอย่างที่คล้ายกันโดยใช้ logit regression แบบมาตรฐานโดยการปรับขนาดเวลาและข้อมูล EDIT: ขอบคุณ Nick สัดส่วน แต่ไม่ค่อยhttp://www.stata-journal.com/article.html?article=st0147 . คำถามต่อไปเกี่ยวกับแทนเจนต์นี้คือถ้าแบบจำลองสามารถจัดการค่าผิดปกติ> 1) ตอนนี้ฉันต้องการอนุญาตให้แก้ไขบางอย่าง (ส่วนใหญ่เป็นหมวดหมู่) และสุ่มบางอย่าง (ID แต่ละตัวและอาจเป็น ID การศึกษา) ในพารามิเตอร์สามตัวคือ k, …