21
จูเลียมีความหวังใด ๆ หรือไม่ที่จะติดอยู่ในชุมชนทางสถิติ?
ฉันเพิ่งอ่านโพสต์จาก R-บล็อกที่เชื่อมโยงกับการโพสต์บล็อกนี้จากจอห์นไมลส์สีขาวเกี่ยวกับภาษาใหม่ที่เรียกว่าจูเลีย จูเลียใช้ประโยชน์จากคอมไพเลอร์ทันเวลาที่ให้เวลาการรันที่รวดเร็วและทำให้มันมีความเร็วเท่ากันกับ C / C ++ ( ลำดับเดียวกันไม่เร็วเท่ากัน) นอกจากนี้ยังใช้กลไกการวนลูปดั้งเดิมที่พวกเราที่เริ่มเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับภาษาดั้งเดิมคุ้นเคยกับแทนที่จะใช้คำสั่ง R และการดำเนินการเวกเตอร์ R จะไม่หายไปด้วยวิธีการใด ๆ แม้จะมีการกำหนดเวลาที่ยอดเยี่ยมเช่นนี้จากจูเลียก็ตาม มีการสนับสนุนอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมและแพ็คเกจที่ยอดเยี่ยมมากมายที่จะทำอะไรก็ได้ ความสนใจของฉันคือ Bayesian ในธรรมชาติซึ่งมักจะเป็นไปไม่ได้ที่ vectorizing แน่นอนว่างานอนุกรมต้องทำโดยใช้ลูปและเกี่ยวข้องกับการคำนวณหนักในแต่ละการทำซ้ำ R อาจช้ามากในงานวนลูปอนุกรมเหล่านี้และ C / ++ ไม่ใช่การเดินในสวนเพื่อเขียน จูเลียดูเหมือนเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเขียนใน C / ++ แต่มันยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและขาดฟังก์ชั่นมากมายที่ฉันชอบเกี่ยวกับอาร์มันน่าจะเหมาะที่จะเรียนรู้ว่าจูเลียเป็นสถิติทางคอมพิวเตอร์ จากชุมชนสถิติและผู้คนเริ่มเขียนแพ็คเกจที่เป็นประโยชน์สำหรับมัน คำถามของฉันเป็นไปตาม: จูเลียจำเป็นต้องมีฟีเจอร์อะไรเพื่อให้มีเสน่ห์ที่ทำให้ R เป็นภาษาของสถิติอย่างแท้จริง? อะไรคือข้อดีและข้อเสียของการเรียนรู้ Julia ในการทำงานหนักเชิงคำนวณเทียบกับการเรียนรู้ภาษาระดับต่ำเช่น C / ++?