1
วิธีการจัดการกับการผสมผสานของไบนารีและอินพุตอย่างต่อเนื่องในเครือข่ายประสาทเทียม?
ฉันใช้แพ็คเกจ nnet ใน R เพื่อพยายามสร้าง ANN เพื่อคาดการณ์ราคาอสังหาริมทรัพย์สำหรับคอนโด (โครงการส่วนตัว) ฉันยังใหม่กับสิ่งนี้และไม่มีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ดังนั้นโปรดเปลือยกับฉัน ฉันมีตัวแปรอินพุตที่เป็นทั้งไบนารีและต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่นตัวแปรไบนารีบางตัวที่ แต่เดิมใช่ / ไม่ใช่ถูกแปลงเป็น 1/0 สำหรับโครงข่ายประสาท ตัวแปรอื่น ๆ Sqftที่มีอย่างต่อเนื่องเช่น ตัวอย่างการป้อนข้อมูล ฉันปรับมาตรฐานทั้งหมดให้อยู่ในระดับ 0-1 อาจBedroomsและBathroomsไม่ควรเป็นมาตรฐานเนื่องจากช่วงของพวกเขานั้นมีเพียง 0-4 ใช่ไหม อินพุตผสมเหล่านี้มีปัญหาสำหรับ ANN หรือไม่ ฉันได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง แต่เมื่อตรวจสอบน้ำหนักของ ANN ที่เลือกไว้อย่างละเอียดแล้วดูเหมือนว่าไม่สมเหตุสมผล รหัสของฉันอยู่ด้านล่างคำแนะนำใด ๆ ANN <- nnet(Price ~ Sqft + Bedrooms + Bathrooms + Parking2 + Elevator + Central.AC + …