4
คัมมิง (2008) อ้างว่าการกระจายของค่า p ที่ได้รับในการจำลองขึ้นอยู่กับค่า p เดิมเท่านั้น มันจะเป็นจริงได้อย่างไร?
ผมได้อ่านเจฟฟ์คัมมิงกระดาษ 2008 การจำลองแบบและช่วงเวลา:ค่าทำนายอนาคตเพียงราง ๆ แต่ช่วงความเชื่อมั่นทำได้ดีกว่าpppppp พีพี[~ 200 อ้างอิงใน Google Scholar] - และกำลังสับสนโดยหนึ่งของการเรียกร้องที่อยู่ใจกลางเมือง นี่คือหนึ่งในชุดเอกสารที่คัมมิงโต้แย้งกับ value และสนับสนุนช่วงความมั่นใจ คำถามของฉัน แต่เป็นไม่ได้เกี่ยวกับการอภิปรายครั้งนี้และมีเพียงการเรียกร้องความกังวลหนึ่งที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับ -valuespppppp ให้ฉันอ้างอิงจากนามธรรม: บทความนี้แสดงให้เห็นว่าถ้าผลการทดสอบครั้งแรกในสองด้าน , มี โอกาสที่นกหนึ่ง -value จากการจำลองแบบจะตกอยู่ในช่วงเวลาเป็นโอกาสที่และอย่างเต็มที่โอกาสที่0.44 ช่วงเวลาที่เรียกว่าช่วงเวลามีความกว้างนี้ แต่ขนาดตัวอย่างใหญ่p=.05p=.05p= .0580%80%80\%ppp(.00008,.44)(.00008,.44)(.00008, .44)10%10%10\%p<.00008p<.00008p < .0000810%10%10\%p>.44p>.44p > .44ppp คัมมิงอ้างว่า "ช่วง" และในความเป็นจริงการกระจายทั้ง -values ที่หนึ่งจะได้รับเมื่อจำลองการทดลองเดิม (แบบเดียวกับขนาดตัวอย่างคงที่) ขึ้นอยู่เฉพาะในต้นฉบับ -valueและไม่ขึ้นอยู่กับขนาดผลกระทบที่แท้จริงกำลังไฟขนาดตัวอย่างหรือสิ่งอื่นใด:pppp p o b tpppppppobtpobtp_\mathrm{obt} [... ] การกระจายความน่าจะเป็นของสามารถได้มาโดยไม่ทราบหรือสมมติว่ามีค่าสำหรับ (หรือพลังงาน) [... …