คำถามติดแท็ก semiparametric

5
การถดถอยเชิงปริมาณเมื่อใดที่แย่กว่า OLS
นอกเหนือจากสถานการณ์เฉพาะบางอย่างที่เราต้องเข้าใจความสัมพันธ์ที่มีเงื่อนไขอย่างมีเงื่อนไขแล้วสถานการณ์ใดที่นักวิจัยควรเลือก OLS เหนือ Quantile Regression ฉันไม่ต้องการคำตอบว่า "ถ้าไม่มีประโยชน์ในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ท้าย" เพราะเราสามารถใช้การถดถอยแบบมัธยฐานแทน OLS

2
โมเดลสารเติมแต่งทั่วไป - ใครทำการวิจัยกับพวกเขานอกเหนือจาก Simon Wood
ฉันใช้เกมมากขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อฉันไปเพื่อให้การอ้างอิงสำหรับส่วนประกอบต่าง ๆ ของพวกเขา (การเลือกพารามิเตอร์ให้เรียบฐาน spline ต่างๆ p-values ​​ของคำศัพท์ที่ราบเรียบ) พวกเขาทั้งหมดมาจากนักวิจัยคนหนึ่ง - Simon Wood ที่ University of Bath ในอังกฤษ เขายังเป็นผู้ดูแลmgcvใน R ซึ่งใช้ร่างกายของเขาในการทำงาน mgcvมีความซับซ้อนอย่างมาก แต่ทำงานได้ดีอย่างน่าทึ่ง มีสิ่งที่มีอายุมากกว่าแน่นอน แนวความคิดดั้งเดิมนั้นให้เครดิตกับ Hastie & Tibshirani และตำราเก่าที่ยิ่งใหญ่เขียนโดย Ruppert et al ในปี 2003 ในฐานะที่เป็นคนสมัครฉันไม่ค่อยมีความรู้สึกกับนัก Zeitgeist ในหมู่นักสถิติ งานของเขาได้รับการยกย่องอย่างไร เป็นเรื่องแปลกไหมที่นักวิจัยคนหนึ่งทำได้มากในพื้นที่หนึ่ง? หรือมีงานอื่นที่ไม่ได้สังเกตมากเพราะมันไม่ได้อยู่ข้างในmgcv? ฉันไม่เห็นว่ามีการใช้เกมมากนักแม้ว่าเนื้อหาจะสามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ที่มีการฝึกอบรมทางสถิติและซอฟต์แวร์ได้รับการพัฒนาค่อนข้างดี มี "เรื่องย้อนหลัง" มากมายหรือไม่? คำแนะนำของมุมมองชิ้นและสิ่งที่คล้ายกันอื่น ๆ จากวารสารสถิติจะได้รับการชื่นชม
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.