คำถามติดแท็ก theory

ลองนึกภาพคุณแสดงภาพสิงโตที่มีโครงข่ายประสาทเป็น 100 เท่าและติดป้ายว่า "อันตราย" ดังนั้นมันจึงเรียนรู้ว่าสิงโตนั้นมีอันตราย ทีนี้ลองนึกภาพว่าก่อนหน้านี้คุณได้แสดงภาพสิงโตจำนวนหลายล้านภาพและระบุว่ามันเป็น "อันตราย" และ "ไม่อันตราย" ดังนั้นความน่าจะเป็นที่สิงโตจะเป็นอันตราย 50% แต่ในช่วง 100 ครั้งที่ผ่านมาได้ผลักเครือข่ายประสาทเทียมให้เป็นบวกมากเกี่ยวกับสิงโตว่า "อันตราย" จึงเพิกเฉยต่อบทเรียนล้านครั้งสุดท้าย ดังนั้นจึงดูเหมือนว่ามีข้อบกพร่องในเครือข่ายประสาทในการที่พวกเขาสามารถเปลี่ยนความคิดของพวกเขาเร็วเกินไปจากหลักฐานล่าสุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากหลักฐานก่อนหน้านั้นอยู่ตรงกลาง มีโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมที่ติดตามหลักฐานว่ามีการเห็นมากแค่ไหน? (หรือนี่จะเท่ากับการปล่อยให้อัตราการเรียนรู้ลดลง1/T1/T1/Tโดยที่TTTคือจำนวนการทดลอง)

37 neural-networks  machine-learning  theory  incremental-learning  catastrophic-forgetting 

ทฤษฎีปัจจุบันเกี่ยวกับการพัฒนาของ AI ที่ใส่ใจคืออะไร? มีใครบ้างที่พยายามพัฒนา AI ที่ใส่ใจ? เป็นไปได้ไหมว่าการมีสติเป็นปรากฏการณ์ฉุกเฉินนั่นคือเมื่อเรานำความซับซ้อนมาสู่ระบบของเรามากพอมันจะกลายเป็นสิ่งที่รู้ตัว

24 philosophy  theory  artificial-consciousness 

ฉันอ่านThe Book of Why ของจูเดียเพิร์ลซึ่งเขากล่าวว่าการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเป็นเพียงแค่เทคโนโลยีการปรับโค้งที่ได้รับการยกย่องและจะไม่สามารถสร้างสติปัญญาของมนุษย์ได้ จากหนังสือของเขามีแผนภาพนี้ที่แสดงความสามารถทางปัญญาสามระดับ: แนวคิดก็คือ "ปัญญา" ที่ผลิตโดยเทคโนโลยีการเรียนรู้ลึกในปัจจุบันนั้นอยู่ในระดับของการเชื่อมโยงเท่านั้น ดังนั้น AI จึงไม่มีที่ไหนใกล้กับระดับของคำถามที่ถามเช่น "ฉันจะทำให้ Y เกิดขึ้นได้อย่างไร" (การแทรกแซง) และ "จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันทำสิ่งที่แตกต่างไป (counterfactuals) และเป็นไปได้ยากที่เทคนิคการปรับโค้งจะทำให้เราเข้าใกล้ความสามารถทางปัญญาในระดับที่สูงขึ้น ฉันพบว่าเหตุผลของเขาโน้มน้าวใจในระดับสัญชาตญาณ แต่ฉันไม่สามารถหากฎหมายทางกายภาพหรือคณิตศาสตร์ที่สามารถหนุนหรือสงสัยในการโต้แย้งนี้ ดังนั้นมีข้อโต้แย้งทางวิทยาศาสตร์ / กายภาพ / เคมี / ชีวภาพ / คณิตศาสตร์ที่ป้องกันไม่ให้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งจากที่เคยผลิต AI ที่แข็งแกร่ง (ปัญญาเหมือนมนุษย์)?

12 deep-learning  strong-ai  math  theory  superintelligence 

ฉันกำลังค้นคว้าโครงข่ายเซลล์ประสาทและได้อ่านบทความทั้งสองของChuaแล้ว( 1988 ) ในเครือข่ายเซลล์ประสาทเซลล์จะมีความสัมพันธ์กับเพื่อนบ้านเท่านั้น ดังนั้นมันจึงใช้งานได้ง่ายสำหรับการประมวลผลภาพตามเวลาจริง การประมวลผลภาพจะดำเนินการด้วยตัวเลขเพียง19 หมายเลข (เมทริกซ์ 3x3 สองตัวที่เรียกว่า A และ B และหนึ่งค่าอคติ) ฉันสงสัยว่าเราสามารถโทรหาโครงข่ายเซลล์ประสาทได้หรือไม่ พวกเขาไม่ได้อยู่ภายใต้การดูแลมิได้ใกล้ชิด

11 neural-networks  terminology  theory 

หนึ่งในหินมุมของ The Selfish Gene (Dawkins) คือการเกิดขึ้นโดยธรรมชาติของตัวลอกเลียนแบบเช่นโมเลกุลที่สามารถทำซ้ำตัวเองได้ สิ่งนี้ได้รับการจำลองใน silicoในการจำลองชีวิต / วิวัฒนาการเทียมปลายเปิดหรือไม่? ระบบเช่น Avida หรือ Tierra ระบุกลไกการจำลองแบบอย่างชัดเจน ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมอื่น ๆ / ระบบการโปรแกรมเชิงพันธุกรรมอย่างชัดเจนค้นหากลไกการจำลองแบบ (เช่นเพื่อลดความซับซ้อนของตัวสร้างสากล von Neumann) เชื่อมโยงไปยังแบบจำลองที่ยินดีต้อนรับผู้ลอกเลียนแบบจากซุปดิจิตอลยุคแรก

11 genetic-algorithms  theory  genetic-programming  self-replication 

คำว่าภาวะเอกฐานมักใช้ในสื่อกระแสหลักเพื่ออธิบายเทคโนโลยีที่มีวิสัยทัศน์ มันถูกนำมาใช้โดยเรย์ Kurzweil ในหนังสือยอดนิยมภาวะเอกฐานอยู่ใกล้: เมื่อมนุษย์ชนะชีววิทยา (2005) ในหนังสือของเขา Kurzweil ให้มุมมองต่ออนาคตที่มีศักยภาพของมนุษยชาติซึ่งรวมถึงนาโนเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์การดัดแปลงพันธุกรรมและปัญญาประดิษฐ์ เขาระบุว่ากฎของมัวร์จะทำให้คอมพิวเตอร์มีการเติบโตแบบทวีคูณซึ่งส่งผลให้เกิดความฉลาดหลักแหลม ความแปลกประหลาดทางเทคโนโลยีเป็นสิ่งที่นักพัฒนา AI ให้ความสนใจหรือเป็นทฤษฎีนี้หรือไม่

10 philosophy  theory  superintelligence  singularity  mythology-of-ai