ข้อดีของเครือข่ายประสาทที่มีมูลค่าซับซ้อนคืออะไร

ในระหว่างการวิจัยของฉันฉันได้พบกับ "เครือข่ายประสาทที่มีค่าเชิงซ้อน" ซึ่งเป็นเครือข่ายประสาทที่ทำงานกับอินพุตที่มีมูลค่าเชิงซ้อน (อาจมีน้ำหนักมากเกินไป) อะไรคือข้อดี (หรือเพียงแค่การใช้งาน) ของโครงข่ายประสาทเทียมประเภทนี้ผ่านเครือข่ายประสาทเทียมที่มีมูลค่าจริง

จากบทความนี้ ANNs ที่มีมูลค่าซับซ้อน (C-ANNs) สามารถแก้ปัญหาเช่น XOR และการตรวจจับแบบสมมาตรที่มีจำนวนชั้นที่น้อยกว่า ANNs จริง (สำหรับทั้งสองนี้เป็น C-ANN 2 ชั้นในขณะที่ 3-layer จำเป็นต้องใช้ R-ANN)

ฉันเชื่อว่ามันยังคงเป็นคำถามที่เปิดกว้างว่าประโยชน์นี้มีประโยชน์อย่างไรในทางปฏิบัติ (เช่นจริง ๆ แล้วทำให้การค้นหาโทโพโลยีที่ถูกต้องง่ายขึ้น) ดังนั้นในปัจจุบันประโยชน์หลัก ๆ ของ C-ANNs คือเมื่อพวกมันเป็นแบบจำลอง โดเมนปัญหา

พื้นที่การใช้งานนั้นมีค่าที่ซับซ้อนเกิดขึ้นตามธรรมชาติเช่นในระบบออปติกการประมวลผลสัญญาณ / FFT หรือวิศวกรรมไฟฟ้า