ความฉลาดทางอารมณ์สามารถนำไปปฏิบัติได้อย่างไร?

ฉันเคยเห็นความฉลาดทางอารมณ์หมายถึงความสามารถที่จะรับรู้ควบคุมและแสดงอารมณ์ของตัวเองและจัดการความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลอย่างรอบคอบและเห็นอกเห็นใจ

1. อะไรคือกลยุทธ์สำหรับปัญญาประดิษฐ์ในการเริ่มแก้ไขปัญหานี้และพัฒนาความฉลาดทางอารมณ์สำหรับคอมพิวเตอร์

2. มีตัวอย่างที่เกิดขึ้นในระดับนี้วันนี้?

3. คอมพิวเตอร์ที่ผ่านการทดสอบของทัวริงไม่จำเป็นต้องแสดงออกถึงความฉลาดทางอารมณ์หรือจะมองว่าเป็นคอมพิวเตอร์ที่ชัดเจน

   บางทีนั่นอาจเป็นเหตุผลว่าทำไมโปรแกรมแรก ๆ ที่ผ่านการทดสอบนั้นเป็นตัวแทนของคนหนุ่มสาวที่มีความฉลาดทางอารมณ์ต่ำกว่า

สถาปัตยกรรมสำหรับการรับรู้และสร้างอารมณ์มักจะค่อนข้างซับซ้อนและไม่มีคำอธิบายสั้น ๆ ดังนั้นจึงควรอ้างอิงวรรณกรรมมากกว่าที่จะให้เสียงที่ทำให้เข้าใจผิด:

งานเริ่มต้นบางส่วนใน "คอมพิวเตอร์เพื่อการคิด" ทำโดย Rosamund Picard มีกลุ่มวิจัยที่ MITเชี่ยวชาญในด้านนี้

แนวคิดทางสถาปัตยกรรมที่พัฒนาแล้วบางส่วนเกิดจาก Marvin Minsky ร่างก่อนการตีพิมพ์หนังสือของเขา `เครื่อง Emotion' สามารถใช้ได้ผ่านทางวิกิพีเดีย

ความฉลาดทางอารมณ์อย่างแน่นอนดูเหมือนจะเป็นองค์ประกอบที่จำเป็นในการผ่านการทดสอบของทัวริง - แน่นอนในบทความทดสอบทัวริงดั้งเดิมในคอมพิวเตอร์และหน่วยสืบราชการลับของคอมพิวเตอร์โดยนัยบอกระดับ "ทฤษฎีแห่งจิตใจ" เกี่ยวกับความชอบของนายพิกวิก

“ กระนั้นคริสมาสต์เป็นวันแห่งฤดูหนาวและฉันไม่คิดว่ามิสเตอร์พิควิกจะคำนึงถึงการเปรียบเทียบ”

สำหรับความคิดเห็นของคุณเกี่ยวกับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่แสดงถึงความฉลาดทางอารมณ์ที่ต่ำกว่าคุณอาจพบว่า Eliza (ซึ่งคุณสามารถลองที่นี่ ) น่าสนใจ มันเป็นคลาสสิกในประวัติศาสตร์ของ AI และแกล้งทำเป็นเลียนแบบนักวิเคราะห์ (จิตวิทยา)

อย่างไรก็ตามฉันคิดว่าคำถามของคุณเหมาะสมในปัจจุบันมากขึ้นในด้านการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ซึ่งอาศัยการมองเห็นเป็นส่วนใหญ่สำหรับการจดจำท่าทางและติดตามการเคลื่อนไหวรวมถึงการเคลื่อนไหวที่นุ่มนวลตามธรรมชาติ โปรดทราบว่าการเคลื่อนไหวของใบหน้าและมือเป็นงานที่ซับซ้อนที่สุดซึ่งเกี่ยวข้องกับคนจำนวนมากกล้ามเนื้อครั้ง

ฉันขอแนะนำภาพยนตร์เรื่องPlug & Prayให้มีความคิดว่าผู้คนกำลังค้นคว้าอะไรในเรื่องนี้

ในจุดสิ้นสุดของมนุษย์อย่างแท้จริงบางครั้งฉันก็สงสัยเกี่ยวกับความฉลาดทางอารมณ์ (ของฉัน) ตัวเอง ฉันต้องการที่จะใช้สติปัญญาดังกล่าวในตัวแทนเทียมหรือไม่?

ฉันจำได้ว่าทำไมฉันถึงคิดว่า Eliza: ไม่ใช่เพราะความฉลาดทางอารมณ์ แต่เป็นเพราะมนุษย์สองคนเห็นได้ชัดว่ามันเป็นเรื่องจริงจัง นี่อาจเป็นแบบทดสอบทัวริง (อนุมัติ) หรือไม่? มันพูดเกี่ยวกับมนุษย์ที่พบกันอย่างไร?

อารมณ์ไม่ใช่สิ่งที่คุณสามารถนำไปใช้ได้เลย - มันซับซ้อนมาก อย่างไรก็ตามคุณสามารถพยายามเลียนแบบพวกเขาได้ อารมณ์ของมนุษย์มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับประสบการณ์การมีสติโดยกิจกรรมทางจิตที่รุนแรงซึ่งอยู่บนพื้นฐานของการตีความเหตุการณ์

การศึกษาสมองเมื่อเร็ว ๆ นี้ (รวมถึงการวิจัยในจิตวิทยาความรู้ความเข้าใจและสรีรวิทยา) แสดงให้เห็นว่าการประเมินอารมณ์ของมนุษย์ทุกการกระทำหรือเหตุการณ์มีบทบาทสำคัญในกระบวนการทางจิตของมนุษย์

การประชุมประจำปีของสมาคม BICAครั้งล่าสุดเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รวบรวมนักวิทยาศาสตร์จากทั่วโลกเข้าหาหลักการและกลไกของความคิดของมนุษย์เพื่อสร้าง AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจทางชีววิทยา

ตัวอย่างเช่นในข้อเสนอของ Samsonovich (ศาสตราจารย์ในแผนก Cybernetics ของMEPhI ) ความคิดคือการทดสอบ AI ในเกมคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการกระทำที่มีเนื้อหาทางอารมณ์ซึ่ง AI อาจมีส่วนร่วมกับผู้เล่นในรูปแบบความสัมพันธ์ทางสังคมต่างๆ การอยู่ใต้บังคับบัญชาหรือความเป็นผู้นำ)

Jonathan Gratch ของICTสร้างตัวละครเสมือนจริงที่สามารถระบุและแสดงอารมณ์โดยการสื่อสารกับมนุษย์ในภาษาธรรมชาติของพวกเขาตามสถานการณ์ที่ตัวอย่างเช่น AI สามารถหลอกมนุษย์ให้บรรลุผลตามที่ต้องการ เห็นได้ชัดว่าผลไม่ได้เกิดจากการสร้างจิตสำนึกของมนุษย์ขึ้นใหม่ แต่โดยการปรับพารามิเตอร์ให้ได้ผล

นักวิจัยจากสถาบันระบบข้อมูลอัจฉริยะใน MEPhI หวังว่าจะสามารถสร้างสิ่งมีชีวิตเสมือนจริงในอนาคตอันใกล้ซึ่งมีความสามารถในการวางแผนกำหนดเป้าหมายและสร้างความสัมพันธ์ทางสังคมกับมนุษย์เช่นกันโดยมีทั้งความฉลาดทางอารมณ์และการเล่าเรื่อง บริบทของเหตุการณ์

^{ที่มา: นักวิจัยเสนอการทดสอบอารมณ์ทางสังคมสำหรับปัญญาประดิษฐ์}

ดังนั้นคุณอาจคุ้นเคยกับ Word2Vec, (W2V) ซึ่งเป็นWikipedia อธิบาย¹ "รวบรวมบริบททางภาษาของคำ" โดยใช้ vector arithmetic ตัวอย่างเช่นลบ 'ปารีส' จาก 'ฝรั่งเศส' และเพิ่ม 'อิตาลี' และคุณจะได้รับ 'โรม'

สิ่งที่คุณต้องการคือ Sentiment2Vec (S2V) ที่จับภาพความเหมือนระหว่างการเปลี่ยนอารมณ์ สิ่งที่ชอบ: ลบ 'ความกลัว' จาก 'ความโศกเศร้า' เพิ่ม 'ความสุข' และคุณจะได้รับ 'ความหวัง' หรือ: ลบ 'sting' จาก 'papercut' เพิ่ม 'smashed' แล้วคุณจะได้รับ 'throbbing'

สิ่งที่จับได้คือคุณไม่มีคลังข้อความทางอารมณ์ที่เข้าถึงได้ง่ายเพื่อฝึกฝนด้วยอย่างที่คุณมีด้วยคำพูด หากคุณมี fMRI เป็นล้านชั่วโมง - ทำแผนที่การเปลี่ยนระหว่างอารมณ์ในหลายร้อยเรื่อง - จากนั้นคุณสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้าง S2V คุณอาจไม่มีข้อมูลนั้น

ในเวลานั้นคุณสามารถสร้าง W2V ที่เชี่ยวชาญเรื่องความรู้สึก คุณสามารถลองใช้เครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในปัจจุบันเพื่อบู๊ตได้ บางทีถ้าคุณอ่านข้อความมากพอที่บอกว่า "ฉันได้รับกระดาษตัดแล้วมันก็กัด" และ "ฉันทุบนิ้วของฉันและมันสั่น" ในที่สุดคุณก็สามารถสร้าง S2V ได้ หนังสือเด็กมักใช้ภาษาที่ชัดเจนเกี่ยวกับบริบททางอารมณ์ ("นี่ทำให้เด็กรู้สึกเศร้า")

แต่คำพูดก็ยังคงเป็นหนทางไกลจากบริบทประสบการณ์ที่แผนที่เชื่อมต่อจะจัดเตรียมไว้ให้ ในการทดสอบว่าคุณมีสิ่งที่มีประโยชน์หรือไม่คุณอาจต้องการใช้ S2V ของคุณในแบบจำลองการหาเหยื่อของเมาส์ - ดูว่ามันสร้างพฤติกรรมตามปกติหรือไม่และหากการร่วมมือหรือการเปลี่ยนแปลงทางการแข่งขันสามารถเติบโตจาก S2V ของคุณได้

ข้อมูลเพิ่มเติมบางอย่างเกี่ยวกับเรื่อง:

ในปี 2014 มหาวิทยาลัยกลาสโกว์อ้างว่า²มีสี่อารมณ์หลักคือความสุขความเศร้าความกลัวและความโกรธ

เว็บไซต์นี้³ให้รายละเอียดที่ดี (ถ้าค่อนข้างสั้น) การแบ่งลำดับชั้นของอารมณ์รองและตติยภูมิภายใต้อารมณ์หลัก

อ้างอิง

_{¹ : en.wikipedia.org/wiki/Word2vec}

_{² : www.bbc.com/news/uk-scotland-glasgow-west-26019586}

_{³ : changingminds.org/explanations/emotions/basic%20emotions.htm}

วิธีที่ฉันทำอารมณ์ในระบบ AGI คือโดยส่วนเล็ก ๆ น้อย ๆ ตัวแทนการลงคะแนนในการลงทะเบียนสถานะของระบบ หากสหภาพตัวแทนทำงานร่วมกันอย่างถูกต้อง นี่คือส่วนจิตใต้สำนึก

ส่วนที่มีสติที่วางแผนการเคลื่อนไหวในสภาพแวดล้อมรวมถึงสถานะของระบบเหล่านี้ในทุกการเคลื่อนไหวที่วางแผนไว้

อารมณ์ทั้งหมดสามารถได้รับจากการลงทะเบียนเหล่านี้:

https://groups.google.com/forum/#!topic/artificial-general-intelligence/pxWmHClAAdA

https://groups.google.com/forum/#!topic/artificial-general-intelligence/jWdzPaxYHmU

https://groups.google.com/forum/#!forum/artificial-general-intelligence