AI สามารถเรียนรู้ที่จะทนทุกข์ได้หรือไม่?


9

ฉันมีคำถามแรกในใจว่า "AI จะประสบหรือไม่" ความทุกข์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับมนุษย์ ลองจินตนาการว่าคุณกำลังทำลายส้นเท้าของคุณ หากปราศจากความเจ็บปวดคุณจะยังคงทำอันตรายต่อไป เหมือนกันสำหรับ AI แต่ฉันก็บอกกับตัวเองว่า " รอสักครู่มันมีอยู่แล้วมันเป็นข้อผิดพลาดและคำเตือนที่ปรากฏขึ้น " เราสามารถพูดได้ว่ามันมีจุดประสงค์คล้ายกับความทุกข์ อย่างไรก็ตามฉันรู้สึกว่ามีบางอย่างขาดหายไป เรารู้สึกเจ็บปวด ข้อผิดพลาดและข้อบกพร่องเป็นเพียงข้อมูล สมมติว่าหุ่นยนต์สามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรมเพื่อการพัฒนา

AI สามารถเรียนรู้ที่จะทนทุกข์ได้หรือไม่? และไม่เพียงแค่รู้ว่ามันเป็นเพียงข้อมูล


คำตอบ:


8

ในระดับที่สูงมากเกี่ยวกับทฤษฎีเกมวิวัฒนาการและอัลกอริธึมทางพันธุกรรมมันเป็นไปได้อย่างยิ่งที่ AI สามารถพัฒนาสถานะที่คล้ายคลึงกับความทุกข์ทรมานแม้ว่าในขณะที่คุณชี้ให้เห็นอย่างถ่องแท้มันจะเกี่ยวข้องกับสภาพที่คอมพิวเตอร์สนใจ (ตัวอย่างเช่นมันอาจพัฒนาความรู้สึกคล้ายกับ "ถูกทำร้าย" มากกว่าการไม่ได้มองในแง่ดีในแง่อัลกอริทึมหรือ "ความยุ่งยาก" ที่สมการไม่รวมกันหรือ "ความไม่พอใจ" เหนือเป้าหมายที่ไม่ได้รับ)

หุ่นยนต์ที่ถูกทรมานโดยเด็กเล็กที่ห้างสรรพสินค้าสามารถพูดได้ว่าเป็น "ความทุกข์" อย่างแน่นอนในกรณีที่เด็ก ๆ ขัดขวางการทำงานของหุ่นยนต์ แต่หุ่นยนต์นั้นไม่รู้สึกตัวและมีความทุกข์อาจต้องใช้ความตระหนัก อย่างไรก็ตามแม้จะไม่มีจิตสำนึกหุ่นยนต์ที่เรียบง่ายนี้สามารถเรียนรู้พฤติกรรมใหม่ ๆ ที่จะช่วยลดหรือหลีกเลี่ยง "ความทุกข์" ที่เกิดขึ้นโดยที่ไม่สามารถทำหน้าที่ของมันได้

แน่นอนคุณต้องการที่จะดูแนวคิดของความทุกข์ในบริบททางปรัชญาและEpicurusจะเป็นสถานที่ที่มีประโยชน์มากในการเริ่มต้น

Epicurus เกี่ยวข้องโดยตรงในแง่อัลกอริทึมเพราะเขาใช้คำว่า " ataraxia " หมายถึงความสงบและมาจากคำกริยา " tarasso " ซึ่งหมายถึงการกวนหรือรบกวน

Ataraxia สามารถแสดงทางคณิตศาสตร์เป็นสมดุล Tarasso สามารถแสดงทางคณิตศาสตร์เป็นความไม่สมดุล

สิ่งนี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับทฤษฎีเกมซึ่งความไม่สมดุลนั้นสามารถกล่าวได้ว่าเป็นข้อกำหนดหลักของเกมและสำหรับ AI ในทฤษฎีเกมนั้นสามารถกล่าวได้ว่าเป็นจุดเริ่มต้นของ AI ทั้งหมด

Ataraxia ยังเข้าใจในความหมายของ "อิสรภาพจากความกลัว" ซึ่งในทางโลกในความกลัวนั้นเป็นหน้าที่ของความไม่แน่นอนเนื่องจากเกี่ยวข้องกับอนาคตในแง่ของการทำนายและเกี่ยวข้องกับสภาพปัจจุบันเทียบกับที่เป็นไปได้เงื่อนไขในอนาคตที่เหมาะสมน้อยที่สุด

ดังนั้นความกลัวซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของความทุกข์ยากนั้นมีรากฐานมาจากความสามารถในการคำนวณแม้ในขณะที่ "คอมพิวเตอร์" เป็นสมองของมนุษย์

นักปรัชญายุคเริ่มต้นเช่นDemocritusมีประโยชน์อย่างยิ่งเพราะพวกเขาสำรวจวิกฤตแนวคิดพื้นฐานซึ่งตอนนี้หลายคนสามารถแสดงด้วยคณิตศาสตร์สมัยใหม่

หากต้องการปัญญา: คุณไม่สามารถประสบความทุกข์ทรมานได้จนกว่าคุณจะนิยาม "ดี" และ "เลว" ก่อนซึ่งเป็นความสัมพันธ์แบบไบนารีที่คำทั้งสองไม่สามารถพูดได้ว่ามีความหมายโดยไม่ตรงกันข้าม (ทางคณิตศาสตร์มันสามารถแสดงในรูปแบบที่ง่ายที่สุดของมันเป็นกราฟ จำกัด หนึ่งมิติ) ความเข้าใจนี้ค่อนข้างโบราณ


เป็นที่น่าสังเกตว่าคุณค่าต่อเนื่องของนักปรัชญายุคแรกนั้นเป็นส่วนหนึ่งของภูมิปัญญาที่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับปริมาณของความรู้ที่แสดงโดยโสกราตีสในความคิดที่ว่าปัญญาอาจจะง่ายเหมือนที่รู้ว่าคุณไม่รู้อะไรเลย

ปราชญ์โบราณไม่ได้รับประโยชน์จากเครื่องมือการวัดที่ทรงพลังคณิตศาสตร์ขั้นสูงหรือวิธีการทางวิทยาศาสตร์ แต่พวกเขาฉลาดมากและที่สำคัญยิ่งกว่าคือฉลาด


2
ฉันไม่เคยคิดที่จะหาคำตอบที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ขอบคุณ
bmwalide

รูปแบบอื่น ๆ ของความทุกข์ทรมานของเครื่องจักรอาจคล้ายคลึงกับ: "ไม่สบาย" เมื่อฮาร์ดแวร์ร้อนเกินไป "ความหิว" ที่มีปริมาณไม่เพียงพอกำลังประมวลผลข้อมูล "การสำลัก" หมายถึงการขาดพลังงานไฟฟ้าพลังงานจลน์หรือสารเคมีที่จำเป็นในการคำนวณ
DukeZhou

@DukeZhou Remeber ระบบติดตามความคิดเห็นที่กำลังดำเนินการคำตอบ ... ฯลฯ ทั้งหมดเรียกคืนความคิดเห็นที่คุณโพสต์ในคำถามนี้AI จะรู้สึกถึงอารมณ์หรือไม่ และนี่คือความคิดเห็นของคุณ; "ไม่มีนักวิทยาศาสตร์คนใดสามารถตอบคำถามนี้ได้ในขณะนี้แม้ว่านักปรัชญาจะไตร่ตรองมันสำหรับเงินของฉัน Androids Dream of Electric Sheep หรือไม่? เป็นการทำสมาธิที่คุ้มค่าสำหรับผู้เขียนเรื่องนี้ ที่เกี่ยวข้องอย่างลึกซึ้งกับสภาพของมนุษย์และธรรมชาติของชีวิต "
quintumnia

@quintumnia ขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณ ฉันสงสัยว่าฉันไม่ได้โพสต์คำตอบเกี่ยวกับ "อารมณ์" ทั่วไป (เปรียบเทียบกับ "ความทุกข์" ทั่วไป) นี้เพราะมันได้รับคำตอบอย่างกว้างขวาง รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแกะไฟฟ้าในคำตอบนี้
DukeZhou
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.