Josh Worth ให้คำวิจารณ์สำหรับการใช้คำว่าปัญญาประดิษฐ์ในStop Calling it ปัญญาประดิษฐ์แต่มีคำเตือนบางประการในการรักษาคำศัพท์ (หนึ่งคือการพิมพ์ผิดในเส้นทาง URL)
ไม่ใช่คำปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นปัญหา มันคือสิ่งที่ถูกรวบรวมภายใต้สื่อและบางครั้งในวรรณคดีเชิงวิชาการ
คือประดิษฐ์ไม่ชัดเจน?
คำที่ประดิษฐ์นั้นไม่ชัดเจนหรือไม่แม่นยำเป็นพิเศษ ประดิษฐ์ไม่ได้หมายความว่าปลอมเหมือนอย่างที่ Worth แนะนำ มันหมายถึงว่ามันไม่ได้เกิดขึ้นจากกระบวนการทางธรรมชาติ ดอกไม้ประดิษฐ์คุณภาพสูงรู้สึกและได้กลิ่นเหมือนปลูก เที่ยวบินประดิษฐ์ตอนนี้เรียกว่าบิน เราไม่เห็นนกในฐานะนักบินพิเศษอีกต่อไปดังนั้นคำว่าการบินเปลี่ยนไปเพื่อรวมสิ่งประดิษฐ์ที่เรียกว่าเครื่องบิน
ปกติแล้วคนเราจะไม่ทำผิดพลาดในการวางคำคุณศัพท์เทียมไว้ตามขีดความสามารถของมนุษย์ดังนั้นจึงไม่มีแนวโน้มที่จะเป็นคนผิด มีปัญหากับการใช้คำว่าปัญญาประดิษฐ์แม้ว่า คุณค่านั้นถูกต้องในคำแถลงโดยรวมนั้น อาจมีสองส้อมในทางที่ผิดของคำ
การกำหนดข่าวกรอง
ปัญหาหนึ่งที่อยู่กับคำว่าหน่วยสืบราชการลับ คำจำกัดความที่เราเห็นมีปัญหามาก บางตัวแบนผิดและสามารถพิสูจน์ได้ด้วยกองตัวอย่าง นอกจากนี้คำจำกัดความมีแนวโน้มที่จะมีคุณภาพและยากหากไม่สามารถหาปริมาณได้
บางคนเสนอการทดสอบที่เป็นมาตรฐานของสถาบันการศึกษาเพื่อหาปริมาณปัญญา หากเราใช้คำจำกัดความของคำว่าจากการยึดมั่น g-factor อย่างแข็งขันปัญญาประดิษฐ์เป็นความคิดเป้าหมายและไม่มีอะไรมาใกล้เคียงกับการประมาณ ยังไม่มีระบบคอมพิวเตอร์ใดที่ได้รับการยอมรับให้เป็นมหาวิทยาลัยใหญ่บนพื้นฐานของคะแนนสูงสุดในการทดสอบบอร์ดวิทยาลัย
หากเราใช้ความสามารถในการเรียนรู้เป็นมาตรฐานแล้วแมลงวันนั้นฉลาดเพราะพวกเขาเรียนรู้จากการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ของหน่วยสวาทเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกคนที่หงุดหงิด มีเหตุผลอีกนับพันข้อที่ว่าทำไมการเรียนรู้ด้วยตนเองนั้นไม่ได้มีลักษณะเฉพาะที่เพียงพอของความฉลาดของมนุษย์ ผู้เสพติดแตกสามารถเรียนรู้วิธีการซื้อโดยไม่ต้องทำงาน เราจะไม่อธิบายว่าเป็นปัญญา แต่เป็นความผิดปกติ
การใช้คำศัพท์อย่างไม่ครอบคลุม
ปัญหาอื่นเกิดขึ้นจากความโลภ การปรากฏตัวในฐานะผู้เชี่ยวชาญในสิ่งที่เห็นว่าเป็นการขยายตัวของเทคโนโลยีที่ร่ำรวยบางคนที่ไม่มีความคิดในหัวข้อนี้บางครั้งก็แสดงความคิดเห็นราวกับว่ามันเป็นความคิดเห็นของเพื่อน นี่เป็นเรื่องปกติของหัวข้อยอดนิยมมานานหลายศตวรรษ บ่อยครั้งที่มีแบนด์วิดท์ไม่เพียงพอของการตรวจสอบเพียร์ที่มีอยู่แม้จะเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ การเผยแพร่ทางเว็บได้เพิ่มปัญหานี้ให้เท่านั้น
อันเป็นผลมาจากความโลภของชื่อเสียงผู้เชี่ยวชาญกำลังรวบรวมภายใต้ชื่อปัญญาประดิษฐ์หลายสิ่งที่ไม่ฉลาด
- ระบบควบคุมหลายมิติ
- กำลังค้นหาการเรียงสับเปลี่ยนกำลังดุร้าย
- การตัดสินใจทำโดยวิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่างทางสถิติ
- Parameterized functional Networks ที่มาบรรจบกับพฤติกรรมที่เหมาะสม
สิ่งที่กล่าวมาข้างต้นไม่มีส่วนประกอบของ
- ความรู้ความเข้าใจ
- ความเข้าใจ
- การสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนและการใช้แบบจำลองดังกล่าว
- การทำแผนที่ความหมาย
- การอนุมานด้วยเหตุผล
- หรือรูปแบบอื่น ๆ ที่ชัดเจนและกว้างของการปรับตัว
ไม่ควรรวมอยู่ภายใต้เทคโนโลยีที่จัดแสดงนิทรรศการของแท้ปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตามผู้ที่พัฒนาทฤษฎีของระบบควบคุมการค้นหาการทำงานร่วมกันของพารามิเตอร์และสถิติหรือการพัฒนาระบบการทำงานที่ใช้ทฤษฎีนั้นเป็นสิ่งที่ชาญฉลาดไม่ใช่แค่การประดิษฐ์
สี่ข้อข้างต้นอาจมีคำศัพท์ที่แยกความแตกต่างจากระบบอัจฉริยะที่แท้จริงนอกขอบเขตของชีววิทยา
- MDC - การควบคุมหลายมิติ
- BSS - ค้นหากำลังดุร้าย
- NBL - การเรียนรู้ผ่านเครือข่าย
- SDS - ระบบการตัดสินใจทางสถิติ
ดูเหมือนว่าคำศัพท์ที่มีสามคำและรูปแบบตัวย่อที่แตกต่างกันได้รับเพิ่มเติมและนาน