ฉันไม่คิดว่าฉันสามารถให้คำตอบที่แท้จริงให้กับคำถามจริง ๆ ของคุณได้เพราะฉันไม่มีคำจำกัดความที่เข้มงวดของ "ปัญญาทั่วไป" ฉันไม่ได้มีคำจำกัดความที่แข็งแกร่งของ "วิกฤติ" ในบริบท
แต่ ... ถ้าเราพึ่งพาความเข้าใจอันไร้เดียงสาของเราว่าสติปัญญาหมายถึงอะไรและมีความสำคัญอย่างไรคุณอาจแปลว่า "ระบบข่าวกรองทั่วไปจะต้องมีการเปรียบเทียบเพื่อทำสิ่งที่มันไม่สามารถทำได้ ' ไม่งั้นเหรอ? " หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งว่า "มีพฤติกรรมที่เป็นประโยชน์ที่เปิดใช้งานโดยการใช้เหตุผลแบบอะนาล็อกซึ่งไม่สามารถทำซ้ำด้วยวิธีอื่นได้"
ในความหมายที่เข้มงวดที่สุดฉันไม่มีคำตอบสำหรับคำถามเหล่านั้น แต่อย่างน้อยก็มีหลักฐานอย่างน้อยหนึ่งข้อที่ชี้ให้เห็นว่าคำตอบอาจเป็น "ใช่" ดูการอ้างอิงกระดาษ Copycatโดย Hofstadter และ Mitchell จากสิ่งที่ฉันเคยเห็นปัญหาบางอย่างของCopycat solvesนั้นแตกต่างจากสิ่งที่ฉันเคยเห็นวิธีแก้ปัญหาอื่น ๆ ตอนนี้อาจเป็นเรื่องบังเอิญที่ไม่มีใครพยายามแก้ไขปัญหาเหล่านั้นด้วยฉันคิดว่า "การเรียนรู้ลึก" หรือ "การเหนี่ยวนำกฎ" หรือ "อัลกอริทึมพันธุกรรม" หรือบางทีพวกเขามีและฉันก็ไม่ได้สะดุดในคลังงานวิจัยนั้น
อย่างไรก็ตามฉันจะเพิ่มว่ายังคงมีการวิจัยอย่างต่อเนื่องในการใช้การเปรียบเทียบสำหรับ AI / ML ดูตัวอย่างบทความนี้จากกรกฎาคม 2017ที่ผู้เขียนพูดคุยเกี่ยวกับการใช้การเปรียบเทียบ แต่กำหนดวิธีการของพวกเขาเป็น "การอนุมานแบบแอนะล็อก" (ซึ่งพวกเขาอ้างว่าแตกต่างจาก "การให้เหตุผลเชิงเหตุผล" ตามที่กำหนด นอกจากนี้ยังมีรายงานฉบับนี้ตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2017ที่ผู้เขียนอีกชุดหนึ่งจัดการกับรูปแบบของการใช้เหตุผลเชิงเปรียบเทียบ
ฉันไม่คิดว่ามีความเห็นพ้องกันว่ารูปแบบของการใช้เหตุผลเชิงเหตุผลบางรูปแบบนั้นเป็น "วิกฤติ" หรือไม่
และเพื่อออกไปสักนิดแทนเจนต์ - คำถามที่เกี่ยวข้องที่น่าสนใจจะถามว่า "การสร้างแบบเปรียบเทียบ" จะเป็นคุณสมบัติที่เกิดขึ้นใหม่ของ ANN ที่มีความลึก / กว้างเพียงพอหรือจะต้องมีการออกแบบและอำนวยความสะดวก รหัสขึ้นอย่างชัดเจน