เมื่อเราพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ความฉลาดของมนุษย์หรือปัญญาในรูปแบบอื่น ๆ เราหมายถึงอะไรโดยคำว่าปัญญาในแง่ทั่วไป? สิ่งใดที่คุณเรียกว่าฉลาดและไม่อะไร กล่าวอีกนัยหนึ่งเราจะนิยามคำว่าปัญญาในวิธีที่เป็นไปได้ทั่วไปมากที่สุดได้อย่างไร
เมื่อเราพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ความฉลาดของมนุษย์หรือปัญญาในรูปแบบอื่น ๆ เราหมายถึงอะไรโดยคำว่าปัญญาในแง่ทั่วไป? สิ่งใดที่คุณเรียกว่าฉลาดและไม่อะไร กล่าวอีกนัยหนึ่งเราจะนิยามคำว่าปัญญาในวิธีที่เป็นไปได้ทั่วไปมากที่สุดได้อย่างไร
คำตอบ:
ฉันจะคำนำคำตอบนี้โดยการสังเกตว่าคนฉลาดกว่าตัวฉันเองได้ปฏิบัติเรื่องนี้อย่างละเอียด ที่กล่าวว่าเท่าที่ฉันสามารถแยกแยะ:
เมื่อเราพูดถึงความฉลาดเราหมายถึงความแข็งแกร่งในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับปัญหาเมื่อเทียบกับความแข็งแกร่งของความฉลาดอื่น ๆ
นี่เป็นแนวคิดทางทฤษฎีของเกมที่เกี่ยวข้องกับความมีเหตุผลและแนวคิดของตัวแทนที่มีเหตุผล เกี่ยวกับความฉลาดในลักษณะนี้อาจหลีกเลี่ยงไม่ได้ โดยเฉพาะเราสามารถกำหนดความเฉลียวฉลาดเป็นความสามารถในการเข้าใจปัญหาหรือแนวทางแก้ไขหรือแนวคิดเชิงนามธรรม แต่เราไม่สามารถตรวจสอบความเข้าใจนั้นได้โดยไม่ต้องทดสอบ (ตัวอย่างเช่นฉันอาจเชื่อว่าฉันเข้าใจเทคนิคทางคณิตศาสตร์ แต่วิธีเดียวที่จะตรวจสอบว่าความเชื่อนั้นเป็นจริงหรือไม่จริงคือการใช้เทคนิคนั้นและประเมินผลลัพธ์)
เหตุผลที่เกมอย่าง Chess and Go ถูกนำมาใช้เป็นเหตุการณ์สำคัญนอกเหนือจากความสนใจของมนุษย์ในเกมนี้มานานแล้วนั่นก็คือพวกเขาให้แบบจำลองที่มีพารามิเตอร์ที่เรียบง่ายและชัดเจนและในกรณีของ Go อย่างน้อยก็มีความซับซ้อนคล้ายกับธรรมชาติ โดยที่ฉันหมายถึงแก้ไม่ได้ /ว่ายาก (เปรียบเทียบกับความแข็งแกร่งที่ Tic-Tac-Toe ซึ่งแก้ไขได้เล็กน้อย)
อย่างไรก็ตามเราควรพิจารณาประเด็นที่ทำให้คำตอบสั้น ๆ สำหรับคำถามที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบของทัวริง :
"... [สติปัญญา] ถูกกำหนดอย่างบริสุทธิ์จากพฤติกรรมในสิ่งแวดล้อมหรือโดยกลไกที่มาถึงพฤติกรรมนั้น"
สิ่งนี้สำคัญเพราะ Google เพียงแค่ให้การควบคุมมากกว่าศูนย์ข้อมูลการระบายความร้อนให้กับ AI นี่คือกลไกที่แสดงให้เห็นถึงอรรถประโยชน์อย่างชัดเจน แต่ถ้าเราเรียกกลไกนั้นว่าฉลาดเพื่อให้สติปัญญามีความหมายเราก็ยังต้องต่อสู้กับ "ปัญญาอย่างไร" (มันเป็นวิธีที่ชาญฉลาด?) ถ้าเราต้องการที่จะรู้ว่า "วิธีที่ชาญฉลาด?" (ระดับของยูทิลิตี้ของมัน) เรายังต้องประเมินประสิทธิภาพของมันที่สัมพันธ์กับประสิทธิภาพของกลไกอื่น ๆ
(ในกรณีที่ออโตมาตะควบคุมเครื่องปรับอากาศที่ Google เราสามารถพูดได้ว่ามันฉลาดกว่าระบบควบคุมก่อนหน้านี้และเท่าไหร่)
เพราะเราเริ่มพูดถึง "ความฉลาดทางทั่วไป" มากกว่าที่กำหนดไว้ที่นี่เป็นกลไกที่สามารถนำไปใช้กับชุดของปัญหา(ฉันรวมถึง minimax เป็นรูปแบบของ "ความจริงเชิงสัจพจน์") และการเรียนรู้ของเครื่องจักรในรูปแบบ )มันอาจจะคุ้มค่าที่จะขยายและชี้แจงนิยาม:
เชาวน์ปัญญาคือพลังในการแก้ปัญหาของกลไกที่สัมพันธ์กับปัญหาหรือชุดของปัญหาที่สัมพันธ์กับความแข็งแกร่งของกลไกอื่น ๆ
หรือถ้าเราต้องการที่จะแหลมคม:
ความฉลาดเป็นสิ่งที่ฉลาด (และดีแค่ไหน)
ในบทความUniversal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence (2007) Legg และ Hutter ให้คำจำกัดความของหน่วยสืบราชการลับซึ่งควรจับภาพความคิดที่ชาญฉลาดของสติปัญญา (ซึ่งคนมักอ้างถึง)
เชาวน์ปัญญาวัดความสามารถของตัวแทนในการบรรลุเป้าหมายในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย
คำจำกัดความนี้ "สนับสนุน" ปัญญาทั่วไปเหนือAIs ที่แคบ (เช่นมนุษย์ฉลาดกว่า AlphaGo) และความสามารถในการปรับตัวของเอเจนต์กับสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตามคำจำกัดความนี้อาจไม่ไร้ที่ติเพราะตัวอย่างเช่นไวรัสอาจถูกพิจารณาว่าฉลาดกว่าเช่น AlphaGo เนื่องจากความสามารถของไวรัสในการปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย (เทียบกับ AlphaGo ซึ่งเล่นได้เฉพาะ Go) . คำนิยามนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปเรียกว่าAIXI ดูกระดาษสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
ก่อนยุคคอมพิวเตอร์ปัญญาถูกกำหนดไว้ในแง่ปรัชญา มันเกี่ยวกับตรรกะความคิดการเรียนรู้การตระหนักรู้ในตนเองความจำและการแก้ปัญหา คำจำกัดความนี้คลุมเครือและไม่สามารถนำไปใช้กับซอฟต์แวร์ได้ วิธีการที่ทันสมัยในการกำหนดสติปัญญาขึ้นอยู่กับทฤษฎีเกม เคล็ดลับคือปัญญานั้นไม่ได้เชื่อมโยงกับคนจริงที่สามารถมีวิญญาณได้อีกต่อไป แต่เป็นเพียงกลยุทธ์ในการชนะเกม ความคิดคือการแก้ไขปัญหาเล็กน้อยแทนที่จะเถียงว่าหน่วยความจำและการเรียนรู้อาจเป็นคำถามที่สำคัญกว่าคือวิธีการสร้างเกม เกมเป็นระบบกฎที่เครื่องอ่านได้ซึ่งจำลองความจริง ตัวอย่างเช่น“ โป่ง” เป็นการจำลองเทนนิสขณะที่“ ซิมซิตี” กำลังจำลองอาคารบ้านเรือน ระหว่างเกมและกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จในเกมนั้นแตกต่างกัน เป็นไปได้ที่จะได้รับคะแนนอ่อนในเกม
การประดิษฐ์คอมพิวเตอร์สามารถเรียกได้ว่าการก่อให้เกิดปัญญา นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทฤษฎีส่วนใหญ่เห็นด้วยว่าคอมพิวเตอร์ทัวริงพร้อมสามารถแก้ปัญหาใด ๆ ทุกสิ่งที่เขาต้องการคืออัลกอริธึมซึ่งเป็นลำดับขั้นตอน นั่นหมายความว่าจากมุมมองของความสามารถคอมพิวเตอร์สามารถเรียกได้ว่าฉลาดเพราะเขาสามารถเรียกใช้อัลกอริทึมได้ นี่ไม่ได้ตอบคำถามว่ารูปลักษณ์ของอัลกอริธึมที่เป็นรูปธรรมเป็นอย่างไร แต่ในทางทฤษฎีคอมพิวเตอร์สามารถทำทุกอย่างที่มนุษย์ทำได้
นี่เป็นคำถามที่สำคัญสำหรับ AI - บางทีสิ่งที่สำคัญที่สุดของทั้งหมด - สำหรับงานวิจัยภาคสนามของประดิษฐ์หน่วยสืบราชการลับ ฉันหมายความว่าถ้า AI เป็นวิทยาศาสตร์การทดลองของมันจะต้องเป็นประจักษ์พยาน จะต้องมีวิธีในการตัดสินใจผ่านหรือล้มเหลว ดังนั้นการทดสอบความฉลาดมีอะไรบ้าง ก่อนที่คุณจะออกแบบการทดสอบคุณต้องมีความคิดที่ชัดเจนว่าหน่วยสืบราชการลับมีจำนวนเท่าไหร่มิฉะนั้นคุณจะออกแบบการทดสอบที่มีความสามารถได้อย่างไร
แน่นอนว่าฉันเป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัยและพัฒนาที่รู้จักในนาม Building Watertight Submarines และแน่นอนว่าฉันมั่นใจอย่างยิ่งว่าเรือดำน้ำของฉันคือ watertight แต่ฉันไม่รู้ว่าจะต้องทดสอบว่ามันเป็นหรือไม่เพราะฉันไม่รู้ ความหมายของ "watertight" ความคิดทั้งหมดนี้ไร้สาระ แต่ถาม AI ว่า "ปัญญา" หมายถึงอะไร คำตอบที่คุณได้รับจากการวิเคราะห์นั้นเกือบจะเหมือนกับตัวอย่างของเรือดำน้ำ
คำตอบพื้นฐาน - พฤติกรรม
คำว่า (ความคิดแนวคิด) "ความฉลาด" มักจะถูกกำหนดโดย AI ในแง่ของพฤติกรรม เช่นวิธีการทดสอบของทัวริง เครื่องจักรนั้นฉลาดถ้ามันทำงานในลักษณะที่เป็นมนุษย์ที่ประพฤติในลักษณะเดียวกันมนุษย์จะถูกกล่าวว่าเป็นการกระทำที่ต้องการสติปัญญาของมนุษย์
ปัญหาที่ 1 : นักเปียโนผู้เล่นฉลาด การเล่นเพลงของ Scott Joplin ต้องอาศัยความฉลาดในมนุษย์
ปัญหา 2 หากเครื่องผ่านการทดสอบแสดงว่าเครื่องนั้นเป็น "อัจฉริยะ" สำหรับพฤติกรรมที่ทดสอบ สิ่งที่เกี่ยวกับพฤติกรรมที่ยังไม่ทดลอง? นี่เป็นปัญหาของชีวิตและความตายในปัจจุบันด้วยระบบควบคุม AI สำหรับยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ระบบ AI นั้นเป็นที่ยอมรับได้ดีในการขับขี่รถยนต์ (ซึ่งต้องอาศัยสติปัญญาของมนุษย์) ในสภาพแวดล้อมที่เฉพาะเจาะจงเช่นทางด่วนที่มีป้ายกำกับที่ดีไม่มีมุมแน่นและกำแพงกั้นระหว่างสองทิศทาง แต่ระบบผิดพลาดอย่างมหันต์ใน "คดีขอบ" - สถานการณ์ที่ผิดปกติ
ปัญหา 3 ใครจะให้ลูกอยู่ในรถโรงเรียนที่ขับเคลื่อนด้วยหุ่นยนต์ที่ผ่านการทดสอบของทัวริงเพื่อขับรถโรงเรียน แล้วพายุล่ะเมื่อเส้นพลังสดตกลงมาฝั่งตรงข้าม? หรือทอร์นาโดที่อยู่ไกลออกไปด้วยวิธีนี้? แล้วความเป็นไปได้ที่ยังไม่ผ่านการทดสอบอีกเป็นพัน ๆ ผู้ปกครองที่มีความรับผิดชอบต้องการทราบ (a) อะไรคือหลักการของกระบวนการภายในและโครงสร้างของความฉลาดของมนุษย์และ (b) ที่คนขับรถบัสดิจิตอลมีกระบวนการภายในและโครงสร้างภายในที่คล้ายกันอย่างเพียงพอ - เช่นไม่ใช่พฤติกรรม แต่องค์ประกอบภายในที่เหมาะสมสาเหตุภายในที่ถูกต้อง
คำตอบที่ต้องการ - หลักการภายใน
ฉันต้องการทราบว่าเครื่องกำลังใช้กระบวนการภายในที่ถูกต้องและกำลังใช้กระบวนการเหล่านี้ (อัลกอริทึม) บนโครงสร้างภายใน (หน่วยความจำ) ด้านขวา ปัญหาคือดูเหมือนว่าไม่มีใครรู้ว่ากระบวนการภายในและโครงสร้างของความฉลาดของมนุษย์คืออะไร (ปัญหาใหญ่ที่ต้องทำให้แน่ใจ - แต่สิ่งที่ไม่ได้ถือ AI ไว้ด้านหลัง - หรือผู้พัฒนาระบบขับเคลื่อนด้วยตนเอง - หนึ่งบิต) ความหมายของสิ่งนี้คือสิ่งที่ AI ที่ควรทำในขณะนี้กำลังทำงานว่ากระบวนการภายในคืออะไร และโครงสร้างของความฉลาดของมนุษย์ แต่มันไม่ได้ทำสิ่งนี้ - แต่มันเป็นการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเชิงพาณิชย์ที่มีข้อบกพร่อง
องค์ประกอบของคำจำกัดความ - 1. การทั่วไป
เรารู้บางสิ่งเกี่ยวกับความฉลาดของมนุษย์ การทดสอบบางอย่างทำการทดสอบว่าเครื่องมีคุณสมบัติบางอย่างในใจมนุษย์หรือไม่ หนึ่งในคุณสมบัติเหล่านี้คือการวางนัยทั่วไป ในกระดาษ 1950 ของเขาทัวริงเป็นเรื่องตลกเป็นตัวอย่างที่ดีของการพูดคุยทั่วไป: (พยานคือเครื่องจักร)
"ผู้ถาม: ในบรรทัดแรกของโคลงของคุณที่อ่านว่า 'ฉันจะเปรียบเธอกับวันฤดูร้อน' จะไม่ดีหรือดีกว่าไหม?
พยาน: มันจะไม่สแกน
ผู้ถาม: ถ้าเป็น 'วันแห่งฤดูหนาว' ก็จะสแกนได้ดี
พยาน: ใช่ แต่ไม่มีใครอยากเปรียบเทียบกับวันแห่งฤดูหนาว
ผู้ถาม: คุณจะบอกว่าคุณพิควิกจะเตือนคุณถึงคริสต์มาสหรือไม่?
พยาน: ในทาง
ผู้ถาม: แต่คริสต์มาสเป็นวันแห่งฤดูหนาวและฉันไม่คิดว่าคุณพิควิกจะคำนึงถึงการเปรียบเทียบ
พยาน: ฉันไม่คิดว่าคุณจริงจัง ในช่วงฤดูหนาวนั้นหมายถึงวันธรรมดาของฤดูหนาวมากกว่าวันพิเศษเช่นคริสต์มาส "
AI ปัจจุบันไม่มีอะไรที่ใกล้เคียงจากระยะไกลที่จะสามารถสรุปได้เช่นนี้ ความล้มเหลวในการพูดคุยถือเป็นความล้มเหลวที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ AI ปัจจุบัน ความสามารถในการพูดคุยจะเป็นส่วนหนึ่งของคำจำกัดความที่เพียงพอของ "ปัญญา" แต่จะต้องมีการอธิบายลักษณะทั่วไปจำนวนเท่าใด
ปัญหาของการวางนัยทั่วไปยังอยู่เบื้องหลังการคัดค้านทางปรัชญาที่รุนแรงต่อทฤษฎี AI หลายประการรวมถึงปัญหาของกรอบปัญหาของความรู้สามัญสำนึกและปัญหาของการระเบิดแบบ combinatorial
องค์ประกอบของคำนิยาม - 2 การรับรู้
การรับรู้ทางประสาทสัมผัสนั้นเป็นพื้นฐานสำคัญในการเรียนรู้และสติปัญญาของมนุษย์ ข้อมูล (ในบางรูปแบบ) ถูกปล่อยออกมาจากประสาทสัมผัสของมนุษย์แล้วประมวลผลโดยระบบกลาง ในคอมพิวเตอร์ค่าไบนารีออกจากเซ็นเซอร์ดิจิตอลและเดินทางไปยังเครื่อง อย่างไรก็ตามไม่มีอะไรในค่าที่บ่งบอกถึงสิ่งที่รู้สึก แต่สิ่งเดียวที่คอมพิวเตอร์ได้รับคือค่าไบนารี เครื่องจักรจะรู้ได้อย่างไรว่าอะไรรู้สึก? (ปัญหาการโต้แย้งในห้องจีนแบบคลาสสิก)
องค์ประกอบอีกอย่างหนึ่งของความฉลาดเหมือนมนุษย์คือความสามารถในการรับรู้ในแบบที่เหมือนมนุษย์ "วิธีที่เหมือนมนุษย์" หมายความว่าที่นี่คือเครื่องจักรที่ประมวลผลข้อมูลที่รับความรู้สึกโดยใช้หลักการเดียวกับที่ใช้ในการรับรู้ของมนุษย์ ปัญหาคือไม่มีใครรู้ว่า semantics (ความรู้) สามารถสร้างจากข้อมูลที่ปล่อยออกมาจากเซ็นเซอร์ดิจิตอล (หรือความรู้สึกอินทรีย์) แต่ถึงกระนั้นการรับรู้ที่เหมือนมนุษย์จะต้องเป็นองค์ประกอบของคำจำกัดความที่เพียงพอของ "สติปัญญา"
เมื่อ AI ได้รับปัญหาทั้งสองนี้แล้ว - การวางนัยทั่วไปและการรับรู้ - แล้วหวังว่าจะเป็นไปได้ที่จะบรรลุเป้าหมายดั้งเดิมของมันเมื่อเกือบ 70 ปีที่แล้ว - สร้างเครื่องจักรที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์ ปัญญาทั่วไป และบางทีหลักการของการวางนัยทั่วไปและหลักการของการรับรู้ก็เป็นหนึ่งเดียวกัน และอาจมีเพียงหลักการเดียวเท่านั้น ไม่ควรสันนิษฐานว่าคำตอบนั้นซับซ้อน บางครั้งสิ่งที่ยากที่สุดที่จะเข้าใจนั้นง่ายที่สุด
ดังนั้นคำถาม "เราหมายความว่าอย่างไรเมื่อเราพูดว่า" ปัญญา "จริง ๆ แล้วมีความสำคัญต่อ AI และข้อสรุปก็คือ AI ควรจะแทนที่คำจำกัดความพฤติกรรมปัจจุบันของ" ปัญญา "ด้วยสิ่งหนึ่งซึ่งรวมถึงองค์ประกอบของมนุษย์ในลักษณะทั่วไปและการรับรู้ จากนั้นก็ลองต่อไปเพื่อหาหลักการปฏิบัติงานหรือหลักการทั้งสองข้อนี้
เชาวน์ปัญญาคือความสามารถในการสานต่อแนวคิดและความสัมพันธ์ที่หลากหลายเข้าด้วยกันอย่างมีความหมาย การกรองการเพิ่มและการปฏิเสธความคิดต่าง ๆ ที่เหมาะสมจากความรู้และประสบการณ์ส่วนตัว จากนั้นสะท้อนความคิดเหล่านี้กลับไปยังผู้ถามอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อยืนยันความเข้าใจและความเข้าใจทำให้การสนทนาดำเนินไปอย่างมีประสิทธิภาพต่อไปสู่ข้อสรุปที่เป็นประโยชน์ร่วมกัน
คำจำกัดความทั่วไปของคำว่าเฉลียวฉลาดนั้นมีความหมายสั้นและชัดเจน
คอลเลกชันของคุณสมบัติพฤติกรรมที่อาศัยอยู่ในบางหน่วยงานที่กิจการประสบความสำเร็จอย่างยั่งยืนในการแสวงหาความรู้เฉพาะในขณะที่หลีกเลี่ยงการสูญเสียที่เฉพาะเจาะจงในช่วงของสภาพแวดล้อมที่เฉพาะเจาะจง
เหล่านี้เป็นตัวอย่างของความล้มเหลวในการแสดงความฉลาดตามข้อกำหนดข้างต้นแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของแต่ละวลี
สังเกตุสี่สิ่งในคำจำกัดความนี้
ความฉลาดเป็นสภาวะที่บริบทใด ๆ ถูกจัดหาในทุกด้านเพื่อให้ได้มาซึ่งคุณธรรมและการกระทำ สิ่งนี้สามารถแยกออกเป็นมนุษย์และด้านประดิษฐ์ของการรับรู้ ความสามารถในการรับรู้บริบทและวิเคราะห์ในมุมมองที่แตกต่างกันของการทำความเข้าใจวัตถุในชีวิตจริงเพื่อให้มีทางออกที่มีประสิทธิภาพ
เชาวน์ปัญญาควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นกลุ่มสามัญของการรวมตัวเลขทางจิตต่างๆเช่นตรรกะความคิดสร้างสรรค์การแก้ปัญหาและอื่น ๆ สิ่งเหล่านี้สามารถได้รับการฝึกฝนทั้งในมุมมองของมนุษย์และโปรแกรมประดิษฐ์